基于iTRAQ技术的天然富硒与非富硒水稻差异蛋白分析

为解析不同基因型水稻次生代谢差异成因及其富硒品质形成的蛋白质机制提供参考。采用同位素标记相对和绝对定量(iTRAQ)技术对天然富硒与非富硒水稻进行定量蛋白质组学研究,探讨两种基因型水稻蛋白质组表达水平的差异。结果共鉴定到定量蛋白质有3 161个,差异蛋白为401个,其中上调差异蛋白193个,下调蛋白208个,生物信息学分析得出77个目标差异蛋白,主要分成10类:氧化还原酶、转移酶、异构酶、热休克蛋白、裂解酶、水解酶、连接酶、合成酶、微管蛋白、肌动蛋白。分析表明天然富硒水稻的抗应激、抗氧化、活性氧代谢、碳水化合物和氨基酸代谢较非富硒水稻强,但参与淀粉合成途径作用较非富硒水稻弱。CYS和metE可能是导致两种类型水稻氨基酸差异的2种关键蛋白,OsAPx02、CatC、riPHGPX、HSP70和HSP90可能是调节两种类型水稻抗氧化和抗应激作用的蛋白基因。     

抗夏菌蛋白Rs—AFP2基因定点突变及其对大肠杆菌中表达的影响

为了研究遗传密码子对表达调控的影响，利用PCR重叠延伸法，对萝卜抗真菌蛋白Rs-AFP2基因编码序列区的部分核苷酸进行沉默突变，构建突变体Rs-AFPm。序列分析表明，PCR产物全长240bp，有一个阅读框，编码的蛋白由29个氨基酸的信号肽和51个氨基酸的抗真菌蛋白组成。突变体与突变前的Rs-AFP2基因相比，在编码区第3号氨基酸Lys相差一个碱基(TTG→TTA)，第5号氨基酸G1n相差一个碱基(CAG→CAA)，第6号稀有密码子Arg相差两个碱基(CAG→CGA)。重新合成引物，将切除信号肤的Rs-AFP2基因和Rs-AFPm基因与原核表达载体pET-21b( )分别重组到大肠杆菌BL21菌株。IPTG诱导后，二者均得到了表达。软件分析显示，突变前pETAFPm表达产物占全菌蛋白的3％，突变后pETAFPo的表达产物占全菌蛋白含量的8％；表达蛋白主要以包涵体的形式存在，包涵体经超声波破碎后，蛋白质复性，抑菌结果表明，pETAFPm。表达产物的抑菌半径大于pETAFP2表达产物的抑菌半径。这些都说明改造后的Rs-AFPm基因与Rs-AFP2基因相比，已有效地提高表达量。     

1株产香真菌的筛选及其协同米根霉对米酒发酵的影响

从传统米酒曲中筛选到1株具有潜在应用价值的产香真菌ZT018,经形态学和18S r RNA鉴定为印度毛霉(Mucor indicus)。协同米根霉发酵米酒(记为MIX)时,ZT018能够迅速成为MIX中的优势菌,其形态也随发酵进行逐渐由菌丝态转向更利于各种香气成分生成的酵母态。顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用法对MIX的检测揭示:在整个发酵过程中,米酒主体香气中的乙酸苯乙酯、棕榈酸乙酯、异戊醇和2-苯乙醇在MIX中的含量均比纯种米根霉发酵米酒(记为SIM)有显著提高;另外,MIX中还发现了异丁醇、丙酸和柠檬烯等能够改善酒体香气融合和协调的其他香气成分。感官分析表明:印度毛霉ZT018协同米根霉发酵5~7 d的米酒品质最佳。此时,MIX中乙酸苯乙酯、棕榈酸乙酯、异戊醇和2-苯乙醇的含量分别为5.270~5.750、2.270~4.877、4.375~8.419、39.983~63.046 mg/L,较SIM分别提高了30.03%~38.06%、46.83%~15.68%、28.45%~23.81%和55.60%~22.91%。综合比较理化指标和感官分析结果,印度毛霉ZT018协同米根霉发酵的米酒品质更优,对提高米酒的香气质量有重要意义。     

多孔细旦涤纶POY试制技术探讨

介绍了涤纶多孔细旦丝生产技术。在普通型高速纺生产设备上，采用优良的ＰＥＴ切片和较低的干切片含水率，将纺丝温度提高５～７℃，适当降低纺速，采用较短的纺丝甬道并缩短喷油嘴与喷丝板间的距离，选用合适的喷丝孔孔径和丝束上油量，生产的涤纶多孔细旦丝是理想的薄型仿真丝、仿毛化纤原料。     

基于多细节卷积神经网络的单幅图像去雨方法

本文提出一种基于多细节卷积神经网络的单幅图像去雨方法。考虑到雨条信息大都存在于有雨图像的高频部分，所提方法将有雨图像通过引导滤波进行多次分解得到平滑图像和不同频率分布的多细节图像，提出多细节卷积神经网络学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系，从而获得无雨图像。考虑到实际收集相同场景下的有雨图像和无雨图像难度较大，本文采用无雨图像和人工合成的有雨图像作为训练数据，而测试部分则采用合成的雨图和真实的雨图。实验结果表明，本文所提方法能够有效去除图像中的雨条信息。      

Ghost-YOLO: 轻量化口罩人脸检测算法

在嵌入式设备上,由于算力及存储空间的限制,当前的大型高精度目标检测模型的推理速度较低。为此,本文设计了一种轻量化目标检测模型,用于口罩人脸检测。首先,本文设计了一种高激活性鬼影（High Active Ghost,HAG）模块,以轻量的计算代价减少特征图中的冗余。其次,利用HAG实现高激活性鬼影跨段部分（High Active Ghost Cross Stage Partial,HAG-CSP）连接模块,提升了跨段部分连接网络结构的特征学习能力。再次,利用HAG-CSP对你只需看一次（You Only Look Once,YOLO）模型进行轻量化改造来得到完整的Ghost-YOLO网络,并构造出一个口罩人脸检测器。实验结果表明,本文提出方法在NVIDIA Jetson NX嵌入式设备上,在检测精度优于其他目标检测算法的前提下,对于640×640的图片,实现了24.72 ms每帧的检测速度,并且减少了模型的参数量。      

基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法

基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度,并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而,这种作法存在两个不足：欧式距离作为行人相似度,鉴别力不够强;铰链损失函数的间隔(Margin)参数设定依赖于人工预先设定且在训练过程中无法自适应调整。为此,针对上述两个不足进行改进,该文提出一种基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法,以提高行人再辨识的准确率。首先,提出一种归一化混合度量函数取代传统的度量方法进行行人相似度计算,提高了行人相似度度量的鉴别力;其次,提出采用Log-logistic函数代替铰链函数,无需人工设定间隔参数,改进了特征与度量函数的联合优化效果。实验结果表明,所提出的算法在Auto Detected CUHK03 和VIPeR两个数据库上的准确率均获得显著的提升,验证了所提出算法的优越性。     

沉浸式视频编码技术综述

随着虚拟现实、增强现实等沉浸式媒体技术的发展,沉浸式视频的表示、存储、传输和显示等各个环节都受到了科研及产业界的广泛关注。沉浸式视频更复杂的视频特性和庞大的数据量,对传统视频编码技术提出了挑战,新的编码技术应运而生。该文从视频自由度(DoF)出发,分别从3DoF和6DoF两个方面介绍沉浸式视频编码技术的最新成果。3DoF视频相关编码技术包括投影模型、运动估计模型和3DoF视频编码标准。6DoF视频相关编码技术包括视频表示形式、虚拟视点合成技术、6DoF视频编码技术及运动图像专家组沉浸式视频(MPEG, MIV)编码标准。最后,对沉浸式视频及其编码技术的发展进行总结和展望。     

NCD系统下的损失分布参数估计

对投保人使用的奖惩系统下的追奖,使部分事故不出现索赔而导致损失频率高于报告索赔频率,对于有比例免赔和保险限额的汽车第三者责任保险,本文用动态规划方法评价和估计最优自留额.