光伏并网优化模型的启发式退火进化求解算法

为提升分布式光伏并网优化模型的求解效率和精度，提出一种用于求解分布式光伏并网优化模型的启发式算法。将启发式算子引入退火进化算法之中，构建启发式退火进化算法HAEA(heuristic annealing evolutionary algorithm)，采用熵权法EWM(entropy weighting method)对多个优化目标进行权重分配。结合某地区48节点网架对所构建的多目标优化模型求解算法进行验证，与传统优化算法相比，HAEA算法解决了传统算法的早熟问题，优化效率和精度更高，算法给出的规划方案在电压质量和网损等方面表现更优。此外，重点分析了阶段性接入策略与传统接入策略的差异。