WDM网状网一种考虑路由陷阱的共享通路保护

研究了WDM网状网中的共享通路保护问题,综合考虑了负载均衡、资源利用率和路由跳数的影响因素,并考虑了路由选择时陷阱问题的解决方案,提出了一种新的动态共享通路保护LRHT-SPP启发式算法。LRHT-SPP在假设所有的链路都是SRLG分离的条件下,根据业务等级的不同动态的设置参数来调节路由跳数在链路代价中所占的比例,同时又解决了路由选择中存在的一种陷阱。仿真实验表明LRHT-SPP不仅能使网络业务更均衡,资源利用率更少,而且因为解决了陷阱问题使阻塞率明显降低。     

基于最大主子图分解的贝叶斯网络等价类学习算法

针对基于约束方法学习贝叶斯网络(BN)结构的不足,以及随着条件集的增大,利用统计方法进行条件独立(CI)测试不稳定等问题,提出一种基于最大主子图分解(MPD)的BN等价类学习算法.该算法首先通过MPD分解技术对BN的道德图进行分解;然后利用0阶和1阶CI测试识别部分子图中的V结构,对于初步未定的V结构利用局部评分搜索确定,从而避免了冗余检验,有效地减小了条件集的维数,并且提高了算法的效率.理论证明和实验结果均表明了所提出算法的有效性和合理性.     

基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习

从数据集中学习贝叶斯网络结构是一个NP难问题。针对此问题提出基于遗传算子的人工蜂群算法。首先,将贝叶斯网络结构映射为一种二进制编码;其次,根据贝叶斯网络的结构特点,设计了蜜源的更新策略,从而将学习贝叶斯网络结构的过程转化为蜂群寻找最优蜜源的过程。实验结果表明,该算法应用于贝叶斯网络结构学习中的有效性。     

大港油田奥陶系岩相古地理及储层特征

大港油田在奥陶纪时期为华北陆表海的一部分,在坳陷内发育了一套碳酸盐岩地层。下奥陶统发育冶里组和亮甲山组,中奥陶统发育马家沟组和峰峰组,上统缺失。早奥陶世的岩相古地理具有南北分区的特点,中奥陶世古地理面貌发生了改变,呈现出海中有坪的格局。奥陶系储集层由于后期的多次改造,并受岩性、沉积相、成岩作用、断层、裂缝等多种因素制约,其主要特点为高孔、低渗,总体上属较好-差储集岩。其中沈青庄-塘沽、孔西、王官屯、南皮-吴桥和徐黑等地区为较好储集岩分布区。     

基于局部搜索的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点, 提出一种改进的人工蜂群算法. 利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度; 同时, 采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率, 维持种群的多样性, 以避免算法出现早熟收敛. 对标准测试函数的仿真实验结果表明, 所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.     

发动机各主轴承间隙配合对其振动特性的影响

以某单缸四冲程汽油机为对象,研究其主轴承间隙对发动机振动特性的影响。基于4种轴承间隙配合的设置,通过多柔性体动力学建立计算模型,利用弹性液体动力学轴承EHD计算方法对轴承的受力及其频谱进行分析,并根据发动机表面振动频谱情况得出最优的一种轴承间隙设置。分析结果表明：轴承间隙对发动机NVH性能有明显的影响。为减小轴承对发动机的激励,应在设计范围内选用尽量小的轴承间隙并使各间隙保持一致,同时保证其润滑的可靠性要求。     

水生态文明建设中的城市内河综合治理

通过研究归纳当前城市内河面临的主要问题,以及国内外治河理念的发展历程,根据水生态文明建设要求,运用生态理念、技术、方法,融合排水、规划、景观和经济等多学科,配合案例分析,提出了城市内河生态防洪、分地块城市排水系统设计、水生态保护与修复、城市滨河空间设计以及内河景观营造等具有一定前瞻性的河道综合治理理念,以满足城市可持续发展对城市内河防洪安全和生态健康的需求,确保人与自然的可持续发展和协调共生。     

基于混合方式的贝叶斯网络结构学习

基于最大主子图分解技术和遗传算法,提出了一种混合方式的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先根据领域知识和观察数据构造网络的无向独立图,并对其进行最大主子图分解,再利用遗传算法学习每个子图的结构,同时进行合并修正得到最优的贝叶斯网络结构。分解过程将一个学习大网络问题转化为小子图的学习问题,降低了搜索空间。仿真结果表明,新算法的学习效果与运行效率均有明显提高。