“液压元件与系统轻量化设计制造新方法”基础理论与关键技术

高端移动装备重量严重制约着其续航能力、机动性能和承载能力,对其减重不仅有利于提高装备性能,还可实现节能减排,有利于加速碳达峰和碳中和进程。液压系统作为高端移动装备的重要组成部分,占有非常大的功率和重量,是高端移动装备实现轻量化的关键。从液压系统级介绍轻量化设计理论、小型化液压油源和一体化电液执行器的研究进展及成果,从液压元件级介绍碳纤维液压缸、非金属液压油箱和集成单元增材制造的制造工艺和方法的研究进展及成果,并简要介绍其中的基础理论与关键技术,总结液压元件与系统轻量化发展的研究热点及重要解决途径。     

基于IEEE802．16a MIMO-OFDM系统的信道估计方法研究

多天线运用到802．16a系统中可以提高系统的性能。首先给出MIMO-OFDM(Multi-input and Multi-output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的基本构成，然后对协议中的空时编码方案进行改进，提出将协议中所提出的单接收机两天线发送分集的情况扩展到多发多收的情况，最后介绍了适合MIMO—OFDM系统LS信道估计的帧头结构和导频结构，在一个OFDM符号时间内即可估计出MIMO各个子信道参数；对SUI-3信道下的误比特率(BER)及均方误差(MSE)性能分别进行了仿真，比较分析了结果，并得出结论。     

一种改进的认知无线电博弈功控算法

认知无线电(CR:Cognitive Radio)技术是一种能实现频谱有效使用的新技术.本文介绍了认知无线电的工作原理,对认知循环中发送端的功率控制作了重点研究.基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出了一种只和用户的信干比相关的S型有效函数,它的优点是不考虑用户的无线接入技术的调制方式,因而非常适合认知无线电系统.另外,我们在传统的定价函数中也引入了路径增益的部分.本文论证了在博弈过程中,该带有S型有效函数的效用函数存在纳什均衡且均衡点唯一.最后,通过MATLAB仿真表明了新的效用函数和传统的CDMA系统中的NPG和NPGP的效用函数相比,将带来明显的性能改善,比较并分析了不同参数情况下它的性能表现.     

cdma2000接入技术

IS-95中的接入技术已无法满足分组数据业务和多媒体应用的需求,在IS-95的基础上,cdma2000系统制定了自己的接入方案。介绍了cdma2000的接入技术,并对其性能进行了分析。     

基于干扰图的家庭基站分簇频谱分配算法

为了减小宏用户和家庭基站之间的干扰,有效分配频谱,本文提出了基于图论着色的分簇信道分配算法。该算法在保证满足宏用户信干噪比(signal-to-interference plus noise ratio,SINR)要求的前提下确定每个家庭基站可用的子信道集,再根据构造的家庭基站系统干扰图,动态地给每个用户分配所有可用的频谱资源。本文分别构建无向干扰图和有向权重干扰图,使用了一种基于簇的改进算法,在保证宏用户信干噪比的条件下,尽量提高家庭基站的吞吐量。仿真结果表明,本文算法可以降低宏用户和家庭基站的中断率,同时频谱效率得到提高。     

钼管靶材的挤压理论与组织性能分析

首先采用粉末冶金法制备了钼管坯或钼棒坯,然后通过挤压的加工方式得到满足溅射靶材密度要求的成品钼管靶。通过对管靶的挤压理论分析,得出钼管靶材的挤压工艺参数,包括挤压力（即挤压比）、挤压温度、挤压速度以及润滑剂等,并通过挤压前后组织和性能测试对比结果,得出挤压后的钼管靶材性能优异且能满足客户要求。     

基于NOMA的D2D辅助中继系统性能分析与优化

本文针对两阶段NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access)-D2D((Device-to-Device)辅助中继场景提出了一种功率优化算法，推导分析了各用户的中断概率。构建了以最大化系统各态历经容量为目标的优化问题，由于一、二两阶段通信用户的差异性，重点优化了对提升系统容量起决定作用的第一阶段功率分配因子，分析证明了原优化问题存在极值点，并利用凸函数性质获得了优化的功率分配因子，并且进一步推导分析了各个用户的中断概率。仿真结果表明，理论推导的中断概率值与仿真结果完全一致，证明了推导的正确性，本文提出的功率优化算法能显著提高系统容量，且降低了中断概率。例如当SNR为35dB时，本文算法可以提高约17.6%的系统容量，而作为辅助中继用户的中断概率大约降低了81.3%。      

钨钼复合双金属界面研究

采用粉末冶金法制备了钨钼复合双金属靶材,研究了不同工艺参数下复合材料的界面组织和结构。试验结果表明,控制适当工艺参数可以获得结合良好的平直界面。钨钼复合双金属界面结合形式主要为扩散结合,烧结温度和保持时间对复合材料结合界面结构均有明显影响。本文还讨论了钨钼复合双金属界面的缺陷及产生机理。     

分簇无线传感器网络节能的信号源数目估计

In view of the characteristic of the energy constraint of the wireless sensor networks, a method is proposed for the estimation of the number of signal sources in wireless sensor networks, which is based on clustering and decision-level data fusion. And a new cluster head selection algorithm based upon nodes’ residual energy is proposed. In the method proposed in this paper, the first is to divide the sensor networks into clusters with each cluster independently working on the estimation of the number of signal sources so as to generate the final results. Secondly, the results from each cluster at the fusion center are fused to obtain the estimates of the number of signal sources. The simulation results demonstrate that the methods of estimating the number of signal sources and cluster head selection algorithm proposed in this paper can efficiently reduce energy consumption for network transmission, and increase network life on the premise that the reliability of the estimation is ensured.