“应对金融危机2009年中国焊接行业高峰会议”在北京成功召开

"应对金融危机2009年中同焊接行业高峰会议"于2009年2月17～19日在北京康铭大厦隆重召开.此次会议是在中国焊接协会理事长张德邻的倡议下,由中国焊接协会会同同家焊接材料监督检测中心、中国电器工业协会电焊机分会,以及焊接协会焊接材料、焊接设备及焊割机具三个专业委员会联合举办的,旨在就当前国内外经济形势,学习理解国家扩大内需、促进经济增长的十项措施及中央经济工作会议精神,分析探讨在当前的经济背景下焊接行业的应对措施.     

松下数码摄像机

近日,松下公司推出了功能较全、型号为NV—DX100EN的数码摄像机。该机使用6.35mm数码录像带,在SP状态下可录制60分钟节目;在LP状态下可录制90分钟(使用DVM60磁带),并且可以作为数码照相机使用。所配电源为锂电池(规格为7.2V, 1250mA)和交直流电源变换器(同时也是充电器),电池     

Cr~(4 ):YAG被动调Q的单向环形腔Nd:YAG激光器研究

介绍了利用辅助镜的ＮｄＹＡＧ单向环形腔,并利用Ｃｒ４＋ＹＡＧ晶体作为可饱和吸收被动调Ｑ器件。对环形腔的设计进行了分析,并对利用不同初始透过率的Ｃｒ４＋ＹＡＧ晶体作为调Ｑ器件所获得的脉冲序列进行了测量,对结果进行了初步分析     

感知与兴趣驱动的虚拟仿真教学方案设计

围绕“从0到1”的新型仿真人才培养,提出感知与兴趣驱动的虚拟仿真教学方案,从认知培养、实践教学、多方协作、多层激励4个方面阐述虚拟仿真教学方案设计流程,从学生专业实战、创新实训、持续转化3个能力角度介绍阶段性多维评估方法,最后通过评估结果说明教学方案设计的有效性。     

基于干扰管理的功率速率联合控制博弈方法

针对已有的干扰温度模型在降低主用户受到的干扰方面的不足,本文加强了主用户在干扰控制中的主观能动性。在次用户相互博弈,调整发射功率和传输速率,降低次用户之间干扰的同时,主用户对受到次用户的干扰进行监测,在保证不超过干扰门限的同时,设计了干扰惩罚因子,对其干扰越大的次用户受到的惩罚越大,进一步合理地分配次用户的发射功率,减少对主用户的干扰。仿真结果表明,提出的干扰博弈方法能够降低次用户的发射功率,减小对主用户产生的干扰,提高了主用户的系统容量。同时,在次用户网络内,因为发射功率的降低,次用户彼此的干扰减小,接收信干比有了一定的改善。      

低氘酒中关键组分的分析测定研究

采用顶空-气相色谱测试了低氘酒中乙醛、乙酸乙酯、甲醇、仲丁醇、丙醇、异丁醇、正丁醇、异戊醇、己酸乙酯、乳酸乙酯含量.结果表明,各成分在各自浓度范围内线性良好,标准曲线的相关系数均大于0.999,标准偏差小于5％,检出限均可达1.0×10-4％左右,加标回收率在95.12％～104.87％之间.建立了标准加入法测试氘含量...     

电感耦合等离子体质谱法同时测定口含烟中 7种重金属元素

目的建立电感耦合等离子体质谱法同时测定口含烟中铬、镍、砷、硒、镉、汞、铅7种重金属元素的含量。方法对口含烟中7种元素的测定前处理条件如消解体系、赶酸条件进行优化,并利用该方法测定58种国外市售口含烟中7种重金属的含量。结果最佳消解体系为硝酸5 mL和过氧化氢2 mL,赶酸温度为130℃。7种重金属元素在各自的线性范围内线性关系良好,相关系数均为0.9999,检出限为0.013~0.026μg/g,加标回收率为98.0%~101.8%,日内精密度RSD2%,日间精密度RSD8%。58个样品中7个样品超出砷的限量标准1 mg/kg,2个样品超出铅的限量标准5 mg/kg,铬、镍、硒、镉、汞的含量均低于其限量标准。结论该方法检测限低、准确度高,可适用于口含烟中重金属元素的同时测定。     

电弧喷涂法制备Zn-Al-Mg-RE-Si非平衡组织涂层及其性能研究

采用电弧喷涂法,用Zn-Al-Mg-RE-Si粉芯丝材制备非平衡组织涂层,通过铜醋酸加速盐雾(CASS)试验、失重试验、XRD、SEM、极化曲线以及电化学阻抗谱来研究Zn-Al-Mg-RE-Si非平衡组织涂层的耐蚀性能。研究表明:制备的Zn-Al-Mg-RE-Si涂层是形似玻璃态的非平衡组织涂层,但并非非晶态,涂层具有自封闭效果,且腐蚀初期涂层表面形成的致密腐蚀产物层能够阻缓腐蚀的继续,其腐蚀速率明显低于正常涂层;Zn-Al-Mg-RE-Si非平衡组织涂层较正常涂层的腐蚀电位更正,腐蚀电流密度约是正常涂层的1/2,其电化学反应电阻Rt是正常涂层电化学反应电阻的2倍。Zn-Al-Mg-RE-Si非平衡组织涂层较正常涂层具有更优异的耐蚀性能。     

多传感器节点分布式协作调制识别算法

调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服在衰落信道中低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MASK,MFSK,BPSK,QPSK以及OFDM这几种典型调制方式的正确识别,首先利用网络中相互协作的多个传感器,从提高网络识别性能出发,在每个传感器节点能耗最小的前提下,根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案,得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合,然后利用径向基神经网络对数字调制信号进行识别,并就不同的网络条件,给出了不同的协作方案。仿真结果表明,与单节点调制识别相比,本文设计的调制识别方法在衰落信道中具有更高的识别率,并且节点系统更灵活可靠。      

基于预充电过程的牵引变流器支撑电容器参数辨识方法

支撑电容器是牵引变流器的关键部件之一,起着稳定直流侧电压的作用。支撑电容器若长期处于高温、高压的环境,其等效串联电阻会逐渐增大,电容器的性能会逐渐衰退,从而影响变流器的可靠性。根据电容器的健康状态采取不同的维修策略,可以提高牵引系统的安全性和可维护性。为此,文章针对机车牵引变流器提出一种基于预充电过程的支撑电容器参数辨识方法,以实现对支撑电容器的失效预警。其不需要增加传感器,而是利用机车每次启动预充电过程的中间电压以及二次侧电流信号,根据支撑电容器等效电路建立参数的辨识模型;与传统的基于梯度下降的参数辨识算法不同,文章采用遗传算法在参数变化区间内搜索最优值进行等效串联电阻的辨识,以提高参数辨识的可靠性。在不同噪声情况下进行仿真实验并通过模拟机车预充电过程进行物理实验,结果显示,辨识误差均在±3%以内,验证了所提出方法的有效性。