DCT域中任意比例的图像上下采样算法

在许多实际应用中, 为了满足传输信道和终端显示设备的要求, 需要通过上采样和下采样来改变图像的尺寸. 压缩域中的图像上下采样可以在空域中进行, 然而, 直接在压缩域中实现将更为快速. 本文根据空域中块与子块的相互关系以及酉变换对矩阵乘法的分配率, 提出了 DCT 域内任意比例图像上下采样算法. 与现存的算法相比, 本算法具有较高的信噪比, 较低的运算复杂度, 并适用于帧内与帧间编码的不同情况, 可应用于不同视频编码转码的实时处理.     

等误差竞争学习算法在矢量量化中的应用

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则,通过调整学习过程中各子区域的误差,使之趋于相等,改善总的期望误差,获得更接近全局最优的码书。实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法。     

PSD及其集成装置标定实验研究

介绍PSD工作原理、标定原理 ;建立PSD实验平台 ,对PSD的多项性能指标进行标定 ;建立PSD集成装置的实验平台 ,对整个测量装置进行了现场标定 ;运用多种回归分析法 ,对PSD的线性度、迟滞、零漂等进行分析 ,从而得出PSD的各特性参数和标定方程 ,以及其集成装置的最优模型。     

用于DVD的MPEG2实时解复用器的FPGA设计与实现

设计了一种模块化,内部采用总线形式,用于DVD的MPEG2系统层实时解复用器,并对电路的总体结构、起始头检测电路、PES包头解码电路和PLL电路作了详细的介绍和讨论,给出了整个实时解复用器的FPGA硬件实现结果。该系统具有基本流多路分配、系统时钟恢复的功能,同时又有结构简单、耗用资源少和易于集成等特点,适于DVD及相关领域的应用。     

高精度无线移动通信信道盲估计方法

基于多载波OFDM系统,提出了一种新的时变步长修正软加权判决递归二乘信道估计盲方法(TVCPMSDWRLS).该法通过对常规算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪信道特征变化,同时利用接收机判决信息函数修正权系数,解决了常规RLS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及信噪比(SNR),该法均表现出比常规方法更优的性能.同时,该法亦可用于估计通信、雷达、航天等领域的其他特征参数.     

高速移动DVB-T系统帧同步算法

在DVB-T 2K系统中常规同步算法均采用保护间隔和导频实现,其移动速度不能超过100k/h.本文提出一种低复杂度的利用叠加的、极弱能量的复巴克码和保护间隔进行帧同步算法.仿真表明:对于150km/h的高速移动DVB-T系统,该算法能极快地获得良好的帧同步性能;同时,该叠加的复巴克码对系统性能的影响可以忽略不计.     

基于空闲间隔长度的光突发数据信道调度算法

提出了两种基于数据信道空闲间隔长度的OBS网络数据信道调度算法,它根据当前数据信道空闲间隔长度大小的情况选择LAUC或者LAUC-VF算法来调度新到的数据突发包,在最小化信道空闲间隔的同时减小了光突发数据包的调度时间。仿真结果表明,基于空闲间隔长度的调度算法在调度时间方面与已有的LAUC算法很接近;而在光突发数据包丢失率性能方面要优于LAUC-VF算法。     

一种光突发交换网络的故障监测与定位机制

提出了一种用于光突发交换（OBS）网络的故障监测机制。针对传统光网络监测方法在OBS网络环境下必然产生过多误告警的缺陷,充分利用突发控制分组（BHD）所包含的数据信道信息,控制监测点的告警允许时闸,使故障监测点为故障定位模块提供更为可靠的告警信息,从而达到快速故障检测和故障定位的目的。仿真和分析表明,该机制能有效减少误告警数目,而几乎不产生漏告警,特别是在需要的故障检测时间越短时,过滤掉的误告警数目越多。     

高速率OFDM系统中的相噪跟踪与抑制

OFDM系统中,本振相位噪声引入两种影响:共同相位误差(CPE)和载波间干扰(ICI)。如果系统传输速率较高,只对相噪引入的CPE进行校正就很难满足系统性能的要求,为此必须对ICI进行抑制。本文在简要分析相噪统计模型和相噪对OFDM系统影响的基础上,提出了一种新的降低ICI影响的方法:在OFDM符号中插入若干相噪估计导频,收端依据导频的失真,用LS方法解卷积求得该符号的相噪参数,然后对相噪引入的CPE和ICI进行抑制。最后通过计算机仿真说明算法的有效性。     

一种快速时变自适应信道估计盲方法

提出了一种新的信道估计最小均方(LMS)盲方法--时变步长理想加权判决信道估计盲方法.该方法通过对常规LMS算法进行改进,实现自适应跟踪信道特征变化;同时利用接收机判决误差信息函数作为权系数的理想加权判决,从而解决了常规LMS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明,对于不同的多普勒频移、时延扩展以及时间,该方法均表现出了比常规LMS方法更优的性能.同时,该方法还可用于航天、雷达等领域估计其他特征参数.