扫描电镜图象的非规则维分析

扫描电子显微镜二次电子象具有分辨率高、景深大等优点,是三维表面形貌观察的常用模式。但二次电子象是三维图形在垂直于入射电子束平面的投影,因此用单帧图象不能反映出复杂表面的三维信息。用体视学的方法,根据一对相关二维图象中的结构参数可以定量计算出三维几何结构,但对复杂的图象计算费时太多,而且存在定标上的困难。因此,对表面复杂、无规物体的三维图象的定量描述和分析是迫切需要解决的课题。     

符合人眼视觉特征的H.263编码方案

在研究视觉阈值效应和视觉掩盖效应的基础上,提出了一个符合人眼视觉特征的失真判断准则,并将其应用到Ｈ．２６３视频编码中,以达到提高编码速度的目的。实验结果表明,这种基于人眼视觉特性的失真判断方法能在保证恢复图像主观质量和压缩效率的前提下,有效地提高编码速率。     

基于分形超纹理模型的数字全息图像生成方法

提出了一种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法，并采用改进的光线跟踪绘制算法生成自然景物图像，实验证明这种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法既能有效地生成具有真实感的自然景物图像，还能生成数字全息图像，这种数字全息图在激光防伪领域有着良好的应用前景。     

一种基于IFS的图像边缘检测方法

首次提出了一种基于IFS的图像边缘检测方法，该方法以IFS理论为基础、以MSE为失真测度，对图像进行边缘检测，改进的局部快速算法可以有效减少检测搜索时间。实验结果表明，本文所采用的边缘检测方法是一种有效的图像边缘检测方法。     

缺失部分方位信息的辐射计阵列有源校正

传统的辐射计阵列校正算法需要测量阵列各方位的空间响应矩阵,缺失部分方位信息会导致反演图像模糊.针对这个问题,提出了一种在缺失部分方位信息情况下的改进的校正算法.对实际场景的实验结果表明,改进的校正算法能够有效地抑制因缺失方位信息导致的图像模糊.     

基于捕获效应的传感器网络MAC层研究

基于Markov链理论提出了一种新的理论模型用于描述无线传感器网络MAC层回退机制,该模型重点考虑了密集分布的无线传感器节点中普遍存在的捕获效应,并给出了新模型下节点发送概率的解析解。在此基础上,进而提出了一种新的无线传感器网络吞吐率计算模型,通过仿真分析,基于该模型计算所得到的网络吞吐率理论值要大于没有考虑捕获效应的网络吞吐率理论值。因此提出的新模型能够更准确地描述捕获效应对无线传感器网络的影响。     

一种基于会聚双目立体视觉的用户化身模型

在简单会聚式双目立体视觉模型的基础上,提出了具有9自由度的用户化身视觉模型用于虚拟场景的成像变换,导出了用虚拟场景点的世界坐标和用户化身视觉模型的9自由度变量表示的左、右双目虚拟摄像机的成像公式,求出了9自由度用户化身视觉模型的左、右双目成像的视差与场景点深度信息的关系及相应的计算公式。仿真实验结果表明了该模型的可行性和计算方法的可靠性,同时表明该模型比简单会聚式双目立体视觉模型更接近人的视觉习惯,因此更具有实用性。     

基于迭代函数系统的数字全息图像生成方法

本文提出了一种基于迭代函数系统的数字全息图像生成方法 ,通过分形迭代函数护射变换的分解 ,能够生成多层次、视角变化的数字全息图像 ,为激光全息防伪提供了一种新方法     

基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法

本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法所隐藏的不是传统的序列码或比特流,而是将水印作为一幅二值图像来处理;并结合人眼视觉模型（ＨＶＳ）和图像的ＤＷＴ多尺度分解来隐藏水印。实验表明这种新方法在降低原始图像变换后视觉失真和提取的被隐藏水印图像失真两方面都达到较好的效果,鲁棒性也较好,这是一种很有发展前景的数字水印隐藏新方法。     

基于短时分形维数的汉语语音自动分段技术研究

本文根据汉语语音的构成特点,提出了一种新的基于短时分形维数的汉语语音自动分段方法。该方法首先用等差尺度网格维数替代传统盒维数计算方法来快速计算语音信号的分形维数,然后在统计、分析汉语男女声２１种声母和３８种韵母语间信号的分形特性基础上,利用中心偏离限定算法来实现汉语语音信号的自动分段。仿真实验表明,该方法不但能正确实现不同语速条件下的语音自动分段,而且具有噪声鲁棒性,是一种有效的汉语语音自动分段技