光电子混合模糊逻辑

本文提出了一种由光电子混合回路构成的简单光学模糊逻辑门设计。演示了补、最大、最小和限界差(相对补)四种最基本的逻辑操作。给出了一个多功能可编程的光电子混合模糊逻辑门,可实现模糊逻辑中七种基本逻辑运算。     

电子元器件的贮存可靠性及评价技术

综述了国内外元器件的贮存可靠性研究现状,分析了元器件贮存失效模式及原因,表明减少元器件自身缺陷、改善固有可靠性是提高其贮存可靠性的关键。并从应用性角度出发,对现场贮存、长期自然贮存试验、极限应力、加速贮存寿命试验等贮存可靠性评价技术进行了对比分析。     

多芯片组件技术的发展及应用

多芯片组件技术（MCM）是现代组装技术的新概念,它的出现促进了SMT（表面贴装技术）与SMD（表面贴装元器件）的发展和革新,并将成为高密度、高性能、多功能封装的最佳选择。     

贴片胶涂布工艺技术的研究

主要介绍贴片胶的特性,在各种工艺下的使用方法及使用中出现的不良与对策,并给出了典型温度曲线以及温度曲线上主要控制点的工艺参数。     

基于双重改进的鲸鱼优化算法

传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线性收敛因子替换原本使用的收敛因子,改进后的非线性收敛因子可以有效利用在算法中以弥补该算法在计算过程中全局探索与局部开发能力中的缺陷,并且可以加快算法收敛速度;然后在鲸鱼位置更新公式中加入了自适应权重,该策略可以改善算法的寻优精度以及进一步提高收敛速度;最后,在固定参数和不同维度的8个基准测试函数上进行了实验,结果表明,改进后的算法在寻找最优位置的精度和收敛速度对比于传统的鲸鱼算法和其他智能优化算法均有着显著的提高,具有更好的优化效果.     

基于轻量型卷积神经网络的图像识别

针对卷积神经网络参数数量多并且分类精度不高的问题,提出了基于轻量型的卷积神经网络模型.该模型是把上层输出先通过数量较少的卷积核,再通过并行操作得到与原模型相同维度的输出.并行处理时,通过不同的卷积核大小增加特征的多样性,最后采用级联或融合的方式把并行输出整合在一起.和同规模的模型相比,该模型在减少参数的同时增加了网络的深度.在实验阶段用该网络在caltech256和I01 food数据集上进行测试,实验结果表明该模型性能更优.     

飞思卡尔四核MSC8144 DSP提供高级安全功能保障网络安全

随着网络技术的发展，整个市场继续向融合的全IP（互联网协议）网络演进，很多以前只是在设想中出现的技术逐渐变成了现实。例如，移动网络采用会话发起协议将有助于实现网络的融合，并将实现在IP网络上更轻松的实时通信，从面向话音优化服务转变为基于分组的架构。该架构将实现多种不同媒体类型的无缝整合。此外，正在演进中的网络还支持多媒体通信，     

飞思卡尔率先将MRAM技术投入商用

在当今移动计算日益普及的环境中,过去的存储技术已经显得力不从心。对于满足电子产品对存储体积更小的要求来说,磁阻随机存取存储器(MRAM)的出现是一个重大的进步。近年来,MRAM受到日益广泛的关注。MRAM可以作为通用存储器,而无需结合使用多种存储器。独立的MRAM芯片是SRAM的理想单组件替代产品,具有可靠经     

TCD106C驱动电路设计

根据CCD性能参数设计方便灵活的驱动电路与之匹配,是CCD应用中的关键技术之一,本文介绍的驱动电路具有结构简单、容易调整和抗干扰能力强的特点。     

基于腔输入-输出过程的原子Bell态分析器和GHZ态分析器

如何能够在不破坏纠缠态且能将其辨认区分出来是量子信息处理过程中一个很重要的问题,方案首先利用相干光与腔-原子系统的输入-输出过程构造受控相移门,然后利用受控相移门和零差探测技术构造宇称分析器,最后利用宇称分析器和Hadamard等操作构造非破坏性的原子Bell态分析器和原子GHZ态分析器。方案的优势在于:（1）利用到相干光源和零差探测技术,比以往方案中的单光子源和单光子探测较易实现;（2）构造的原子Bell态分析器和原子GHZ态分析器是非破坏性的。方案用到的所有方法和技术在目前的实验上都是可以实现的。