基于ARM网络音视频播放系统的硬件设计

搭建音视频播放系统硬件平台,以S3C2410作为MPU,采用IIS总线传输音频数据,IIC总线控制及初始化音频控制,UDAl380作为音频的播放模块：采用SHARP公司LQ03507DB02LCD作为视频显示;以DM9000网络协议芯片作为通信传输接口。     

一种基于Hadoop的关联规则挖掘算法

传统的并行关联规则算法对每一次迭代都定义一个MapReduce任务,以实现候选项集的生成和计数功能,但多次启动MapReduce任务会带来极大的性能开销。文中定义了一种并行关联规则挖掘算法PST-Apriori,该算法采取分治策略,在每个分布式计算节点定义一个前缀共享树,通过递归调用的方式将事务T生成的候选项集逐层压缩到前缀共享树(PST)中。然后广度遍历PST,逐层将每个节点对应的〈key,value〉作为map函数的输入,并由Map-Reduce框架自动按照key值进行聚集。最后调用reduce函数对多个任务的处理结果进行汇总,得到满足最小支持度阈值的频繁项集。算法只使用两个MapReduce任务,且PST按照key值排序便于Mapper端的shuffle操作,提高了运行效率。     

融合Fast特征选择与ABQGSA-SVM的网络入侵检测*

为进一步提升网络入侵检测效果,提出一种融合FAST特征选择与自适应二进制量子引力搜索支持向量机的(FAST-ABQGSA-SVM)网络入侵检测算法。利用FAST算法过滤掉原始特征集中冗余无关的特征形成候选特征子集,基于组合优化策略采用自适应二进制量子引力搜索算法对候选特征子集与SVM分类器参数进行组合优化。在ABQGSA反复学习寻优过程中,采取动态自适应波动式调整策略更新量子旋转角以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力,同时为提升算法的自适应变异能力,设计与进化程度及个体适应度值相关的自适应变异概率,当种群进化出现停滞时及时引入量子位离散交叉操作帮助种群摆脱局部极值。最后使用KDD CUP 99入侵检测数据进行仿真实验。结果表明,所提出的ABQGSA-SVM算法较其他同类型检测算法具有更好的鲁棒性、学习精度以及检测效果。     

基于ARM网络音视频播放系统的硬件设计

搭建音视频播放系统硬件平台,以S3C2410作为MPU,采用IIS总线传输音频数据,IIC总线控制及初始化音频控制,UDA1380作为音频的播放模块;采用SHARP公司LQ035Q7DB02 LCD作为视频显示;以DM9000网络协议芯片作为通信传输接口。