利用水平井进行碳酸盐岩油藏的随钻动态研究与应用

以塔里木油田荚买力潜山油藏为研究对象．开展碳酸盐岩岩性油藏水平井动态可行性研究及实践。介绍了所研究水平井的技术要求、主要技术手段及建立油藏应考虑的问题。结果表明在油田开发中,利用水平井钻井技术进行低孔低渗裂缝一孔洞型碳酸盐岩油藏开发潜力大,尤其在调整井、老井侧钻和滚动开发井的部署中均起着关键性作用．可以实现少井高产、油田高速高效开发,较大幅度增加泄油面积、提高单井产量、增加可采储量、提高油藏采收率。     

煤矿汽车衡监视管理系统设计

针对煤矿地销煤过程中存在的弊端 ,提出煤矿汽车衡监视管理系统的设计方案。详细介绍了该系统的组成及功能特点。     

塔中M区奥陶系碳酸盐岩凝析气藏综合分类及开发技术对策

塔中M区奥陶系碳酸盐岩凝析气藏具有多储集空间类型、多流体相态变化及复杂水体类型等特征,且发育多期次油气藏,给研究区开发带来较大困难。通过对研究区奥陶系14个碳酸盐岩凝析气藏的储层、流体、天然能量和水驱共4个方面的特征进行分析和综合评价,划分出3种储集空间类型、3种流体类型、3种天然能量类型和3种水驱类型,综合划分为"洞穴型、裂缝-孔洞型、孔洞型"+"带油环、无油环中—高含凝析油、无油环低(微)含凝析油"+"天然能量充足、天然能量较充足、天然能量不充足"+"刚性水驱、弹性强水驱、弹性中水驱"共12种组合类型。针对综合分类结果,提出井位井型优化、天然能量合理利用和注水注气保压等开发技术对策,并取得了较好的开发效果。     

再论智能煤矿建设路线——基于人工智能3.0视角

合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障.指出智能煤矿=煤矿智能化愿景+人工智能3.0特征,只有实现了人工智能基本要素,才能让传统煤矿企业发展出"智能";只有遵循煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能,才能称为煤矿智能化.提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿建设思路,它包括煤矿应用、计算能力、...     

煤矿企业内部电子商务网

介绍了电子商务的概念、发展简史、分类和特点 ,分析了煤矿企业内部电子商务网的实现和流程。     

基于大数据与AI驱动的智能煤矿目标位置服务技术

在大数据和人工智能驱动下,矿山目标与事件源位置可以提供丰富的位置服务,这些服务远超出了人员定位、装备定姿、机器人导航、无人驾驶等单个系统的范畴,宜从系统观点和全局角度进行统一设计。给出了矿山目标位置服务的框架结构,研究了其位置对象层、位置获取层、位置传输层、位置挖掘与服务层的主要构成和功能;探讨了矿山目标位置服务的3大关键技术,其中:①矿井动目标精确定位技术重点研究距离测量、距离测量优化、目标节点位置解算和定位系统研发;②矿山位置大数据技术研究大数据的获取、存储和分析策略;③矿山目标位置服务人工智能算法则主要研究感知智能、生产智能和决策智能。总结了矿山目标位置服务在应急撤离与应急救援、遥控采煤与无人采煤、矿井位置大数据应用等3大领域的研究热点,主要包括规划最佳逃生路径,确定被困人员位置与救援,事故原因分析与追责,采掘装备定位定姿与导航,多机器人协同定位与导航,矿井无人驾驶技术与装备,事件时空演化规律分析,基于轨迹的调度决策,煤矿生产过程一张图等。指出矿山目标位置服务正成为煤矿的基础设施,其发展趋势是构建融合时空属性的泛在一张网,融合位置推理的决策模型库和融合位置服务的智能矿山平台。     

矿井安全监测监控系统

介绍目前国内外煤矿安全生产监测监控系统,分析其特点,并展望了我国矿井安全监测监控系统的发展趋势.同时据此构建了一种基于工业以太网和现场总线的混合网络矿井安全监测监控系统.     

水封洞库建设中水文监测井水位变化的影响研究

结合烟台万华地下水封洞库水文监测井水位变化的工程实例,对水文监测井水位下降进行了分析研究,研究了对水文监测井地下水位变化的控制措施,并提出了一些地下水封洞库的建设建议。     

P2P流媒体网络电视通信机制研究

近年来兴起的P2P流媒体网络电视成为了Internet上的一种主要应用,分析和研究P2P流媒体系统对于识别其流量和日后开发类似的系统具有很强的指导意义.本文选取PPStream和QQLive两款常用软件通过抓取其流量数据进行协议分析,主要关注系统获取节点列表、资源交换和数据传输等实现方法,进而总结出了一套P2P流媒体协议分析框架,提出了一种基于协议分析的流量识别方法.     

联合网络与用户最优化的认知无线电功率控制

针对认知用户的功率控制在实现用户效用的最大化时牺牲网络收益进行了研究,联合网络和用户两端对用户进行功率控制可以实现网络收益和用户效用的平衡。联合算法的实现可以采用认知用户单位价格的多维搜索方式,但是该方式计算量大,为了减少计算的复杂度,文章提出一种渐进分析法求解最优单位价格。首先确定使得网络收益最大化的单位价格,并基于该单位价格,采用博弈论分析方法,对认知用户进行功率控制。该算法表明在实现网络收益最大化的同时,用户的收益达到最优化。通过仿真分析,验证了联合算法的有效性。