川东南涪陵凸起灯影组油气勘探前景

四川盆地中深层的油气勘探实践表明，沉积构造演化对油气的控制起着重要作用，即勘探目的层关联的烃源岩（包括下伏或上覆的烃源岩）生成油气之前存在古地貌高-隆起-褶皱（局部构造）-良好的保存等条件，一般钻探获气的成功率高。涪陵地区灯影组的油气勘探虽是一块处女地，深层的油气勘探资料较少，通过现有的资料分析，认为该区基底存在隆起，局部构造发育，直接盖层良好，具有一定的油气勘探潜力。     

内波流对井口吸入模块稳定性的影响研究

为研究内波流对井口吸入模块稳定性的影响,建立了井口吸入模块分析模型,采用p-y曲线法对土壤条件进行弹簧等效模拟,通过Morison方程计算海底内波流载荷,利用仿真分析软件ABAQUS分析了海况重现期、井口吸入模块材质和土壤类型对井口吸入模块稳定性的影响,并分析了极限工况下井口吸入模块的稳定性。研究结果表明：海况重现期是影响井口吸入模块稳定性的主要因素,井口吸入模块的稳定性随海况重现期的增大而降低,井口吸入模块前6阶固有频率随着材质弹性模量的减小而降低,随着土壤硬度的减小而降低。研究结果可为无隔水管钻井液闭式循环钻井技术的应用提供参考。     

光栅粘贴长度对应变传递影响的实验研究

表面粘贴作为光栅主要的粘贴方式之一,简单方便,应用广泛。光纤光栅实际栅区长约1.0~1.5cm,解调仪反映的是栅区的综合变化,实际粘贴长度影响测量结果。该文就光纤光栅不同粘贴长度影响应变测量结果作了实验研究,发现粘贴长度越长,结果与实际应变的误差就越小,实验结果将为光纤光栅封装等提供参考。     

掺In对反型AlGaAs/GaAs异质界面质量的改善及其应用

研究了Al Ga As层掺1%的In对Al Ga As/Ga As量子阱光致发光谱的半峰宽的影响.2 5 K的光致发光结果表明,In作为表面活化剂能有效改善Al Ga As/Ga As异质界面的粗糙度.将此方法应用到反型Al Ga As/Ga As高电子迁移率晶体管(HEMT)材料结构中,Hall测量表明该方法能有效提高反型HEMT的电学性能     

准噶尔盆地陆东地区石炭系火山岩储层特征

利用岩心、薄片、扫描电镜等多种分析手段,从火山岩岩性、岩相特征、孔隙类型、储层物性等方面研究了准噶尔盆地陆东地区石炭系火山岩储层特征,分析了火山岩储层储集空间类型、物性特征以及储层物性的影响因素。研究结果表明:区内火山岩储层主要为基性、中酸性岩类;孔隙类型主要为次生孔缝;储集空间为气孔、残余孔、溶蚀孔、裂缝等;储层物性影响因素主要有火山岩的岩性、岩相、喷发环境及后期风化淋滤和断裂改造。油气成藏主要受石炭系滴水泉组和二叠系平地泉组两套烃源岩控制,在石炭系火山岩储层中形成了自生自储型和上生下储型油气藏。     

基于水动力模拟的城市浅水湖泊水循环研究

治理富营养化湖泊应首先改善湖泊的水动力条件,一般是通过连通引水和调整湖泊形态来实现,但连通引水对湖泊富营养化的改善效果时效较短,合理的湖泊形态对实现湖泊健康更为重要。以吴江市盛泽镇的潜龙渠为例,选择水龄作为描述湖泊水循环的指标,利用EFDC模型对不同条件下的水龄和流速及规划后湖泊形态的水动力情况进行模拟,同时根据模拟结果确定生态修复方案。结果表明,经过岸线和湖底高程调整后,潜龙渠水龄可以减少2~3d,水动力条件得到明显改善。     

NSST域模糊逻辑的红外与可见光图像融合

为了在红外与可见光图像融合时保留各自更多的细节信息,同时降低算法复杂度,采用了非下采样剪切波变换（NSST）和改进模糊逻辑的红外与可见光图像融合方法,利用NSST算法对红外图像和可见光图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于改进的模糊柯西隶属函数的权值平均融合规则;对高频子带系数采用能量匹配度和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后对低频子带融合系数和高频子带融合系数执行NSST逆变换得到最终的融合图像,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,此融合方法不仅可以保证融合清晰度,对缩短算法的运行时间也是有帮助的。     

用于测量印刷机套印误差的光电检测系统

为测量高速运动状态下印刷机滚筒表面位移偏差,采用了黑白条形码编码为基础的光电检测方法,设计并实现了一套非接触式光电检测系统。通过精确设计的检测条形码,得到了系统在高速测量情况下的工作状态和测量精度,测量误差低于±3μm。结果表明,系统工作稳定可靠,检测速度快,满足套印误差测量的精度要求,为有效解决印刷机套印误差提供了全新的技术手段。     

高压变频器在山西华烨煤矿提升绞车中的应用

本文介绍了高压变频器在山西临县华烨煤矿提升绞车上的应用情况,对高压提升机变频调速系统改造过程及效果作了论述。     

基于大数据分析的光学遥感图像场景分类研究

目前光学遥感图像场景分类方法,未曾确定图像场景分类隶属度函数,导致光学遥感图像场景分类效果差,图像场景分类指标值低,还存在较低的准确率和较高的错误率,为此提出基于大数据分析的光学遥感图像场景分类研究。确定光学遥感图像场景分类流程,利用大数据分析技术,分解图像场景特征,批量预测图像场景分类结果,在分类预测结果的基础上,设计图像场景分类隶属度函数,控制图像场景分类模糊度,完成图像场景分类。确定实验图像和图像场景分类对比指标计算公式,对比四组方法的实验结果可知,本方法对光学遥感图像分类可以达到100%准确识别遥感图像场景类别,且具有98.31%的准确率,且总体精度、制图精度、用户精度和Kappa系数等四个图像场景分类指标较高,分别为0.817 4、0.966 8、0.961 7、0.794 5。