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以老屋基选煤厂三产品重介质旋流器分选炼焦煤的试验数据为案例,经简要计算,可得到模拟分选50~0.5 mm综合粒级和各粒级动力煤的工艺效果。当分选动力煤时,将三产品重介质旋流器第一段轻产物和第二段轻产物合并在一起,即为动力精煤。 相似文献
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多模态图像配准能提供比单模态图像配准更加丰富和全面的信息,红外与可见光图像配准作为一种常见的多模态配准类型,在电力、遥感、军事以及人脸识别等领域具有重要的应用价值。首先介绍了红外与可见光图像配准的相关技术并阐述了配准中存在的难点与挑战,然后详细分析和总结了基于区域、基于特征和基于深度学习3种红外与可见光图像配准方法,并分别阐述了不同配准方法的优缺点,之后概述了红外与可见光图像配准技术的实际应用,最后对红外与可见光图像配准未来的发展趋势进行讨论。 相似文献
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为了改善医学图像的视觉效果,提高图像的清晰度,使之更适合于机器的分析处理以及人的视觉特性,并突出病灶点,为病理学诊断和临床诊断提供可靠依据。设计了一个对医学图像十分具有针对性的图像增强系统。针对CT图像的电子噪声提出了基于修正维纳滤波的小波包去噪算法;针对B型超声图像的散斑噪声提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的小波自适应斑点噪声滤除算法;针对医学图像对比度低,边缘信息模糊等特点,提出了基于小波变换的医学图像增强算法。当噪声方差为0.01时,基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的小波自适应斑点噪声滤除算法获得的PSNR比经Wiener滤波方法获得的PSNR高出9 dB。系统能快速找到噪声点进行定点去噪,能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,从而达到较好的处理效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据。 相似文献
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根据热辐射理论和红外热像仪的测温原理,建立了基于红外热像技术的服装舒适性研究的测试平台,并用红外热像仪直接测量不同环境里的服装在穿着状态下表面温度场的分布。通过采集到的热图像来进行温度场分析和数据处理,直观判断出服装在真实穿着条件下衣内的实际温度变化情况,进而推出服装及服装面料的隔热性能。通过对紧贴皮肤部位的服装面料的最高温度来比较服装面料的热阻大小,从而判断整个服装隔热值的相对大小。分析了穿着实验的客观结果和主观评价结果,并得知三种实验服装中50/50大豆/棉服装的热湿舒适性能最好。红外热像技术测评方法在服装热舒适研究领域和实际应用中不失为一种行之有效的方法,是判断服装的热舒适性能的重要工具之一。 相似文献
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随着社会审美情趣和观众鉴赏水平的提高 ,电视不仅应有较高的艺术价值 ,还必须有较高的技术质量。只有两者完美的结合 ,才能产生赏心悦目的电视节目。而这些节目都离不开演播视频系统 ,因此 ,图像是否清晰 ,制作是否精良 ,取决于视频系统的录制与制作。在节目的制作过程中 ,图像的监视与监测是视频系统正常工作的保障。演播制作视频系统框图如图 1所示。演播制作系统是把室内前期制作与后期加工制作融为一体的系统 ,随着各地电视台自办节目的增多 ,演播室发挥的功效也越来越大 ,其节目形式包括新闻类、经济类、服务类、综艺类等。不仅有前期… 相似文献
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深度置信神经网络(DBNN)模型和双向长短时记忆神经网络模型(BLSTM)在单独进行特征提取时识别率不理想,长短时记忆单元(LSTM)与BLSTM模型可以更好解析语音数据特征.因此将DBNN模型和BLSTM模型相结合,提出一种大词汇量连续语音识别(LVCSR)的声学模型建立方法,并在Keras深度学习框架下进行实验.实验结果表明,使用改进的DBNNBLSTM模型进行大词汇量连续语音识别,识别精度有所提高,比BLSTM模型的语音识别率提高5%. 相似文献
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