基于红外热像技术的服装舒适性研究

根据热辐射理论和红外热像仪的测温原理,建立了基于红外热像技术的服装舒适性研究的测试平台,并用红外热像仪直接测量不同环境里的服装在穿着状态下表面温度场的分布。通过采集到的热图像来进行温度场分析和数据处理,直观判断出服装在真实穿着条件下衣内的实际温度变化情况,进而推出服装及服装面料的隔热性能。通过对紧贴皮肤部位的服装面料的最高温度来比较服装面料的热阻大小,从而判断整个服装隔热值的相对大小。分析了穿着实验的客观结果和主观评价结果,并得知三种实验服装中50／50大豆／棉服装的热湿舒适性能最好。红外热像技术测评方法在服装热舒适研究领域和实际应用中不失为一种行之有效的方法,是判断服装的热舒适性能的重要工具之一。     

基于信源数目估计的超定盲信号分离

针对盲信号分离中信道噪声大、信号分离效果差等问题,在传统主分量分析和特征值分解方法的基础上,提出了一种基于信源数目估计的超定盲信号分离方法。首先,采用主分量分析和最大似然估计方法分别对混合矩阵和噪声协方差进行估计,用于对信道噪声的估计与去除;然后,采用交叉验证法对源信号维数进行估计,实现盲信号分离。为了验证提出算法的分离效果,对轻拖尾与轻拖尾混合信号以及重拖尾与轻拖尾信号混合情况进行仿真实验验证,结果表明该算法具有良好的分离效果。     

遮挡情形下的行人检测方法综述

行人检测在智能交通、智能监控、无人驾驶、行人分析等领域都有广泛应用,随着技术发展,对行人检测技术的精度要求也越来越高。对遮挡情况下的行人检测技术进行了研究,根据遮挡物的不同,将遮挡分为非目标造成的遮挡及需要检测的目标造成的遮挡。分别总结了处理遮挡情况的传统方法和深度学习方法,并对每一类方法模型的主要思想和核心问题进行了分析和讨论。对遮挡下的行人检测技术在未来发展中亟待解决的问题提出展望。     

双波段比色测温技术及实验测试

温度是自然界最重要的物理量之一,在不知道被测目标发射率的情况下,为了精确测量中低温(50～400℃)物体的真实温度,建立了双波段比色测温的实验系统。首先,根据双波段比色测温法的实验原理选择合适的实验器件,并对实验器件进行校准,用工程软件进行离散数据的曲线拟合,即对实验器件进行标定。然后,在实验器件被标定的基础上进行实验测量,即用设定温度的面源黑体(50～400℃)作为被测目标来采集数据。最后,将实验数据的计算结果(即被测物的实验真温)与设定温度进行比较,找出误差存在的原因和提出改进方法。实验结果表明:此实验系统是完全可行的,且当实验系统的标定置信度为0.95时,物体的真实温精度误差为5℃。搭建的双波段实验系统能较为精确地测量中低温物体的真实温度。     

干扰床分选机(TBS)的评述

介绍了TBS分选机的工作原理,通过对等沉比等参数的研究,分析了澳大利亚斯特拉特福选煤厂TBS分选机的分选效果及工艺流程,指出该类设备只能按照窄粒级分选,工艺流程复杂,生产指标差。     

视频服务器在唐山电视台的应用

介绍了唐山电视台利用视频服务器实现现场直播电视节目延时播出和卫星下载节目直接上硬盘播出。     

容差模拟电路的软故障诊断的小波方法

给出了容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法,利用小波分析,取其能反映故障信号特征的成分做为电路故障特征,再输入给量子神经网络,不仅解决了一个可测试点问题,并提高了辨识故障类别的能力,而且在网络训练之前,利用主元分析降低了网络输入维数。实验证明了这种方法的可行性与适用性。     

基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除算法

针对RANSAC算法在剔除SIFT误匹配点实验中存在耗时长、误匹配等问题,提出了基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除算法。首先采用SIFT算法进行待匹配图像与匹配图像的匹配工作,对匹配后的待匹配图像关键点采用迭代最小二乘拟合法构建函数模型,然后与匹配图像特征关键点进行拟合,最后计算两者的误差,当误差大于给定阈值时,确认该点为误匹配点,对其进行剔除。实验结果表明,采用基于函数拟合剔除误匹配点在时间上比RANSAC算法平均节省了2 s,正确匹配率提高11.75%,并且较多地保留了正确匹配点。     

某矿山供风系统改造与节能措施研究

空压机是矿山的耗能大户,先进经验表明:通过改进压缩空气系统的设计和运行,一般可节能20%~50%,所取得的节能效果大大超过提高电动机效率所产生的节能。因此,开展压风系统改造研究对提高矿山经济效益有着十分重要的意义,根据安徽某矿山供风系统的现状及存在问题,分析研究出了矿山供风系统的改造和节能的措施方案。     

基于HHT算法的扬声器异常音检测技术

为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型,并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量,利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱,采用图像二值化技术处理Hilbert谱,和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且,根据不同类型异常音在时频域的特征,即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明,当归一化阈值取为0.065时,会得到清晰的图像,能更精确地检测出异常音类型。