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矿井机车监控终端程序 总被引:1,自引:0,他引:1
矿井机车监控系统是矿井运输安全监控和高效调度的基础设备之一,是保证机车行车安全、提高生产效率、降低运输成本和改善作业人员环境的基本系统之一。本文提出一种基于RFID技术和WIFI网络的矿井机车监控系统。根据系统功能需求,安装了多种传感器,并对检测的多种传感器信息进行信息融合处理,实时判断机车运行环境和机车状态,提升机车运行的安全性。利用光纤与WIFI组成井下以太网网络,实现机车与调度室之间的语音与数据通讯,调度室根据机车上传的综合信息,实时地、安全高效地调度机车。本文阐述了系统的总体架构,并重点研究了监控终端程序的设计与实现方法。研制的系统已成功应用于工程实际,运行结果表明:系统工作稳定、运行良好,能保证机车安全、高效运行。 相似文献
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基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了车牌自动识别的过程和原理、车牌识别中所需要的关键图像处理技术,并对BP神经网络算法进行了阐述.结合目前车牌编制的特点,基于BP神经网络原理对车牌自动识别技术中的字符识别技术进行了新探索,提出了适用于新<机动车登记规定>车牌编制方法的神经网络结构和识别算法.通过恰当设置BP网络隐层节点数,详细介绍了改进BP网络算法步骤,分析了易混字符,并用MATLAB进行了实验,实验结果表明,改进网络结构后的方法识别准确率高、识别过程速度快、系统鲁棒性强. 相似文献
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通过对经典的线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)及最大边界准则(Maximum Margin Criterion, MMC)方法的分析,提出一种类内子空间深入学习的监督降维方法——相似子空间嵌入(Similarity Subspace Embedding, SSE),对类内离散度矩阵进行深入学习,得到每类的类内离散度子空间,通过对所有类内离散度子空间的学习,获得信息更为丰富的类间离散度矩阵,进而得到更好的低维空间。与MMC方法相比,SSE方法对类内数据学习更充分,同时避免了LDA方法存在的小样本问题。在AR人脸图像、Coil数据集及手写体上的试验结果表明,与其它三种相关的经典方法相比, SSE方法具有较高的识别率,说明了该方法的有效性。 相似文献
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TNGG水泥厂二期的水泥联合粉磨系统投运后的台时产量在120~130t/h间,达不到设计要求,且生产期间两台磨机入打散机的溜子经常堵塞。经检测和分析,采取了严格控制入磨原材料综合水分小于1%,调整辊压机参数使两台磨机维持适当的循环负荷,以及调节磨机研磨体配比等措施。实践证明,调整措施合理,调整后两台磨机得以稳定运行,且成品比表面积达到365m2/kg左右,超过了设计指标340m2/kg的要求,生产P.O42.5级水泥的产量能稳定在137t/h(P.O42.5级水泥的合同考核指标为130t/h)。 相似文献
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本文探讨了线性回归及灰色预测方法在建筑工程项目成本预测中的应用,并通过对同一实例的预测进行了比较,最后对两种方法的特点进行了分析。 相似文献
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山东联合王晁水泥有限公司2500t/d熟料生产线配套的4.5MW纯低温余热发电机组投运以来,吨熟料发电量只有25kWh,平均发电量在2800~3200kWh/h,远低于设计指标(3900kWh/h)。通过改造AQC炉取风位置、处理ASH过热器的积灰堵塞以及篦冷机系统的改造等一系列措施,余热发电量有了很大提高;改造实施后,在同等熟料产量下,小时发电量已提高至30400kWh左右。 相似文献