锂离子电池中正极添加剂配比的优化研究

对PVDF粘结剂和乙炔黑导电剂的添加量进行了优化研究.结果表明:PVDF粘结剂的添加量过大或过小时,会造成正极活性物质的利用率降低,从而导致放电容量较低.乙炔黑导电剂添加量过小时,电池的极化和内阻增加;添加量过大时,电池的体积比容量降低.当PVDF粘结剂和乙炔黑导电剂的添加量分别为7%～10%和8%时,制备的正电极性能最佳.     

关于加快西部矿产品开发及深加工的建议

概述了我国西部尤其是云南、青海两省矿产资源,提出应加大矿产品深加工的投入、高新技术开发、稀土产业、硅产业、二次资源回收利用以及盐湖镁资源的利用开发等;在矿产资源开发的同时必须注重环境保护,实现可持续发展和循环经济。     

风电场风速预测模型研究

介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。     

风电场风速预测模型研究

介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。     

锂离子二次电池过充保护添加剂的研究现状

叙述了二次锂离子电池过充保护添加剂的原理、特点，介绍了金属茂化合物、聚吡啶络合物、二甲羟基苯衍生物等氧化还原对添加剂和联苯、二甲苯、环己苯等电聚合添加剂的研究现状，并对过充保护添加剂的前景进行了预测，认为电聚合添加剂、氧化还原添加剂和其他保护装置的联合使用将是今后发展的方向。     

活性炭负载CuO催化氧化苯偶姻反应研究

以活性炭为载体制备负载型CuO催化剂,将其作为过氧化氢氧化苯偶姻合成苯偶酰催化剂。研究了氧化剂用量、反应温度、催化剂用量等条件对氧化反应的影响,并采用傅里叶变换红外光谱和熔点测定对产物进行了表征,实验结果表明:该催化剂催化性能良好。较优实验条件为:负载量为6.4%(占负载型催化剂总质量比),氧化铜负载量约0.13g,总反应时间共4h,反应初始温度为50℃,反应1h后,升至90℃反应1h,最后至110℃反应2h,过氧化氢与苯偶姻摩尔比2∶1,苯偶酰收率可达96%以上。     

不同Li/Mn比及预处理对尖晶石LiMn2O4性能的影响

分析了不同Li/Mn比及预处理对尖晶石LiMnO4性能的影响。结果表明：Li／Mn比在95～1．05／2之间,都可得到尖晶石结构的LiMn2O4,并且随着Mn平均化合价的增加,材料的放电比容量也随之提高,当Li／Mn比为1．05／2时,放电比容量达到121．45mAh／g;经过预处理的产物性能比一步合成法的产物性能好,而经过比较,两步间断法比两步连续法处理的产物性能更佳。     

LiMn_2O_4正极材料阳离子掺杂的研究进展

LiMn2O4目前被认为最具有发展前景的锂离子电池正极材料,但其很多性能还不尽人意,对LiMn2O4掺杂其它元素是解决这些问题的最佳方法。本文综述了掺杂Li、Cr、Al、Co等元素对LiMn2O4性能的影响及其具有代表性的合成方法。     

计算机局域网组网技术浅析

一、概述８０年代,美国ＩＥＥＥ制定了８０２系列ＬＡＮ标准,其中的ＩＥＥＥ８０２．３（ＣＳＭＡ／ＣＤ）标准由物理层和ＭＡＣ层规范构成,著名的以太网就是ＩＥＥＥ８０２．３标准的代表产品。由ＸＥＲＯＸ、ＤＥＣ和Ｉｎｔｅｌ三家公司首先推出的标准以太网是１０Ｍｂｐｓ基带网标准,属于公共总线型（ＣｏｍｍｏｎＢｕｓ）网络。当网上某工作站发布信息时,网上所有站点都可以通过公共总线接收,这种工作方式类似无线广播。以前以太网为了提高兼容性,涵盖了不同技术规格和传输介质。同时,为了适应通信技术宽带化、智能化、光纤化的…     

裂解碳五中环戊二烯热二聚动力学研究

采用不锈钢高压釜对裂解碳五环戊二烯热二聚的工艺条件进行了详细的研究,考察了搅拌速度、聚合温度和聚合时间双环戊二烯收率、异戊二烯损失率的影响.结果表明,当聚合温度大于100℃时,虽然DCPD收率较高,但IP的损失率在13%以上,在综合考虑双环戊二烯收率和异戊二烯损失率情况下,聚合温度应控制在100℃以内,聚合时间控制在10 h以内.建立了裂解碳五中环戊二烯热二聚动力学模型,并结合试验数据,对动力学模型进行了参数估值.经模型检验,所建立的动力学模型是适当的.