凸多边形窗口线裁剪的折半查找算法

在Skala算法基础上,提出了一个更加快速的线裁剪算法．该算法将裁剪窗口分割成4条折线,依据折线的两个端点与被裁剪直线的位置关系,确定折线是否与直线相交;采用折半查找方法,快速确定与直线相交的窗口边界线,并求出交点位置．与Cyrus-Beck算法相比,该算法在乘除法次数和计算速度方面具有非常明显的优势,也比、Skala算法的效率更高。     

基于并行工程的汽车部件CAD系统

主要研究了并行设计在汽车部件ＣＡＤ系统开发方面的应用。将所要设计的汽车部件在计算机上模拟为一个三维的完全数字化的实体模型,使设计、分析计算、装车检验、工业造型作为一个并行的工程来研究;利用人机工程、动态仿真、虚拟装配等关键技术,克服了传统的设计方法设计周期长、成本高、产品质量低等方面的弊端,使汽车部件的设计符合现代化设计的潮流。     

喷雾干燥虾夷扇贝粉中3 种添加剂用量的预测模型

为防止虾夷扇贝粉喷雾干燥过程引起氨基酸等热敏性成分的损害,本实验采用3 种食品添加剂对氨基酸进行包埋。以虾夷扇贝匀浆后加入中性蛋白酶和木瓜蛋白酶水解,在水解液中加入不同配比的β- 环糊精、变性淀粉和CMC,研究添加剂配比对虾夷扇贝粉氨基酸保留率的影响。结果表明：当在虾夷扇贝水解液中加入25.61%β- 环糊精、25.52% 变性淀粉和2.96%CMC 时,控制喷雾干燥机进口温度125℃、出口温度80℃、进风量0.9m3/min 喷雾干燥得到的虾夷扇贝粉氨基酸保留率为56.43%,比对照氨基酸保留率提高了18.81%。通过Box-Benhnken 中心组合试验设计和响应面分析,得到氨基酸保留率Y 对β- 环糊精(X1)、变性淀粉(X2)、CMC(X3)的回归模型,该模型能预测氨基酸保留率,为虾夷扇贝粉的工业化生产提供参考。     

基于人工智能的色差分类技术

利用人工智能和图像处理技术,提出了一种新的瓷砖色差自动分类方法。在传统的图像颜色直方图方法基础上,充分考虑了颜色的空间分布对人类视觉的影响,将图像主要颜色的H(色调)、S(饱和度)、P(颜色的概率)及D(颜色的空间分布)作为神经网络的输入,克服了仅仅利用颜色直方图进行颜色分类带来的因颜色空间信息丢失而无法精确分类的问题,采用模糊技术对瓷砖表面色差进行了精确分类。     

一种基于模式的圆的识别算法*

在工程图纸计算机输入识别和理解系统中,圆和圆弧的识别转换是一个尚未彻底解决的难题.文章介绍了整体识别方法的主要概念和图段数据结构,在此基础上提出了圆的识别算法.算法首先将图段与圆的两类模式进行匹配,从而确定圆的种子图段;然后,通过对其他图段实施跟踪,最终获得圆和圆弧的图形表示.最后给出了实例,结果表明,该识别算法较好地解决了图纸识别中的一个关键问题,具有适应性强、高效可靠的特点.