基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制

针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性,提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法利用最优预测克服时滞,利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变问题。仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强、响应速度快,具有工业控制应用价值。     

棉纺工业绿色可降解相关标准综述

为了实现“双碳目标”,棉纺工业生产应首先考虑绿色生产的基本要求,做到节约能源,降低污染,使用降解性好的产品。文章概述了纺织品绿色生产和降解性相关标准及应用,为生产绿色可降解棉纺产品提供参考。     

济南市水资源开发利用存在问题与建议

文章对济南市水资源及其开发利用现状进行了介绍,分析了济南市水资源开发利用与保护存在的问题.针对水资源管理现状和存在的问题,提出了有关建议与对策.     

跨临界-亚临界复叠式有机朗肯循环性能分析

热源温度高于473.15 K时,复叠式有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)可避免高温下工质热分解、膨胀比过大等缺点,相对单级ORC更具优势.跨临界循环相较常规亚临界具有更高的吸热压力及更好的热源匹配性,其与复叠式ORC耦合有望获得更优的热力性能.因此,构建了跨临界-亚临界复叠式ORC(TS...     

九绵高速公路桑树坪大桥危岩病害研究与治理

为进一步研究某工程危岩体的稳定性,降低工程实施对主体工程的影响和危害,以九绵高速公路桑树坪大桥左侧危岩为工程背景,在研究危岩所处斜坡形态、特征及破坏机理的基础上,定性分析危岩体整体稳定性,并进行定量计算。根据稳定性计算结果,考虑到暴雨工况下,需对开挖自然斜坡进行应力补偿,提出基于滑移破坏模式下对孤石危岩体底部进行嵌补加固,采取坡面锚固+柱板式挡墙嵌补+肋柱锚索加固的治理方案。该方案实施后效果显著,危岩体稳定性好,有效地降低了下方桥梁工程的风险。     

基于操作系统容器虚拟化技术的JBS模型的研究

本文提出一种基于操作系统容器虚拟化技术的日志备份系统（Journaling Backup System,JBS）模型,该模型可用于软件审查,入侵检测,分析和系统恢复等方面。JBS模型主要的功能为监测软件交互过程并生成事务日志和对系统资源进行隔离。本文基于Linux-Vserver平台实现虚拟化容器技术,支持不同硬件平台,经过一系列系统调用测试,基于JBS模型的虚拟化容器所产生的系统调用数量远低本地系统,实验证明本文提出的JBS模型,降低了需要被监测系统调用的数量,提高系统监测性能。     

多波长物理隔离的以太网技术安全分析

为统筹解决智能配网通信建设中的分类通信流量、通信安全和通信组网的经济性问题,设计了多波长物理隔离的以太网通信技术环节;对其中的调制解调、光电转换环节进行了防误码和信噪比的稳定性分析;对波分复用、光纤传输环节进行了防串扰和传输衰耗的技术安全分析;文章通过分析和实验结果认为,在配电网采用多波长物理隔离的以太网通信技术具有可行性。     

基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取

随着现代遥感技术的迅速发展,遥感图像的质量和数量得到了显著的提升,新技术带来的高分辨率遥感图像所蕴含的信息也更加丰富,如何利用人工智能手段辅助挖掘这些丰富的信息也成为了遥感图像分析与理解的重要内容.与此同时,以深度卷积神经网络为代表的人工智能技术在图像处理领域大放异彩.得益于类人眼的分层卷积池化模型,深度卷积神经网络可...     

低成本自动体温检测记录系统的设计

在“新冠”疫情发生以来,员工身体健康成为各企事业单位的关注重点。为了实现大流量员工体温采集及检测值的动态绑定记录,设计了一套以Melexis MLX90614DCA医用红外传感器与ESP8266控制芯片为底层,以MFC窗体程序与MySQL数据库为上层的快速体温检测记录系统。通过与人员信息卡绑定实现了1s内完成人体手腕体温检测与一对一信息记录,以极低的成本实现了较高的测温精度。满足了企业对员工体温的实时掌控与分析,有效保证了企业生产及社会的稳定。     

一种改进的抗几何攻击的数字图像水印算法

利用奇异值分解的特性,提出了一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法。该算法通过设定采样的起始和终止参数,对图像的频域幅度值进行有选择的部分采样。然后利用采样后的数据构造嵌入水印的数据矩阵,并对数据矩阵进行分块奇异值分解,获取一个由次大奇异值组成的数字序列。最后通过可调强度的加性方法,在次大奇异值上嵌入水印信息。依靠数据矩阵的采样构造方式和次大奇异值的几何攻击不变性实现了数字水印的抗几何攻击性。实验结果表明,该方法较传统方法而言有更高的灵活性和鲁棒性。