基于边缘计算的分支神经网络模型推断延迟优化

针对云服务器上深度神经网络（DNN）模型推断任务延迟过高的问题,提出基于边缘计算的分支神经网络部署模型。分析了边缘计算场景中深度神经网络的分布式部署问题,证明该问题是NP-难的。设计了一种基于分支定界思想的部署算法（DBB）,选择合适的边缘计算节点部署模型以减少推断任务的延迟。设计并实现了选择节点退出（SNE）算法,为不同任务选择合适的边缘计算节点来退出推断任务。仿真实验结果表明,与在云端部署神经网络模型的方法相比,基于边缘计算的分支神经网络模型的推断延迟平均降低了36%。     

不可追踪电子货币的实现

电子货币技术的实现是电子商务领域研究的重要课题之一,而不可追踪的电子货币的实现则是能否使电子商务普及的重要因素之一。即如何解决电子货币的匿名性和其它特性同时实现的矛盾。本文分析了理想的不可追踪的电子货币应具备的特点,运行模式及安全方案。给出了现阶段较完善的电子货币实现方案——基于RSA盲数字签名方案设计的一个在线电子货币方案和Brands系统。     

地铁车辆轴箱吊耳动态分析和优化

针对某型地铁车辆转向架在被吊起时起保护一系悬挂系统作用的轴箱吊耳在车辆运营中多次发生断裂的问题,用HyperWorks建立吊耳的有限元模型,以试验数据作为输入分析模态频率响应,通过仿真结果与试验结果的对比调整模型,保证模型仿真的准确性.综合分析仿真结果和试验结果,找出引起吊耳模态频率响应过大的原因,利用OptiStruct进行结构拓扑优化,根据优化结果提出4种新方案,并分别对比各方案的静强度、模态频率、模态频率响应和体积等,确定最佳设计方案.     

Hopfield神经网络在有限元求解中的应用

计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的理论与计算方法。通过对有限元求解方法和Hopfield神经网络的深入研究,在对Hopfield神经网络适当改造后,得到了有限元的神经网络计算方法,在电路实现中避免了采用高增益传递函数的假设,进而在理论上实现了有限元神经网络计算的无误差求解。     

基于IPSec网络协议的VPN测试系统

针对基于IPSec协议的VPN产品的测试问题,设计并实现一个面向基于IPSec协议的运行在Linux上的VPN测试系统。介绍IPSec协议和体系结构,对IPSec协议工作原理进行分析,给出面向IPSec协议VPN测试系统的设计与实现。实验结果表明,该测试方法有效、可行。     

一种面向运行可靠性的短期负荷预测方法研究

与传统可靠性相比,电力系统运行可靠性反应的是系统短期运行行为对可靠性的影响,需建立一种面向运行可靠性的短期负荷预测模型,既能提供充裕度指标评估所需的概率模型,又能提供系统安全性评估所需的精确模型。因此,文章通过对历史气候数据进行模糊聚类,提取相似日负荷构成样本数据并进行小波分解,利用改进的PSO-RVM算法对各小波分量进行预测和叠加,以得到预测日负荷序列的均值和概率模型,仿真表明该方法预测准确率较高,可为运行可靠性充裕度、安全性评估提供负荷数据支撑。     

基于网络终端支持的NDN移动性管理机制

命名数据网（named data networking,NDN）作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量。基于其消费者驱动的内容检索模型,NDN自然地支持消费者移动性。然而生产者移动性仍然是一个具有挑战性的问题,需要额外的机制来提高生产者移动期间的数据可用性。针对该问题,提出一种可扩展的移动管理机制来支持生产者移动性。该机制利用网络终端在基于名称的NDN转发平面上建立了临时转发路径,并设计了缓存与重传机制支持时延容忍和时延敏感的应用数据流。最后在ndnSIM中建立了一个全面的仿真环境,对所提方案与现有解决方案进行了评估和比较。仿真结果表明,该机制能够充分支持生产者移动性。当速度为30 m/s时,丢包率仅为3.0%,平均传输延时为352.1 ms。此外,支持生产者移动性所需的额外消耗于对于方案相比降低了49.18%。     

开放式设计在数字化形态下的服务模型

目的探寻数据信息时代开放式设计新的特点与内涵,分析其设计形态的变化及发展趋势,以及新设计形态下的现存问题及解决对策,以开放式设计数字化为研究基础,探究适用于现今阶段发展的设计思维、方法与框架。方法通过文献综述法、比较分析法、实例研究法、系统分析法等分析开放式设计现阶段的新特点与新问题,以"数据库本体"思想结合"复杂适应系统理论"建立开放式设计服务模型。结论构建开放式设计服务模型,实则是在创造一种开发设计方法的创新工具,而设计师在此模型中的角色转换为"数据设计师",该服务模型某种意义上是一个用于平衡输入要素、工序要素、输出要素之间结构组织关系的动态调节系统,能够为设计不断探究出新的方法、流程与模型。     

不同干燥方式下枣片干燥特性和品质的实验研究

为了研究不同干燥方式对枣片的干燥特性及其品质的影响,以半干骏枣为实验材料,切片后,对不同厚度枣片分别进行太阳能干燥、真空冷冻干燥和微波干燥实验,并对干燥后枣片进行感官评价及营养成分分析。综合感官评价与干燥特性分析,结果表明:太阳能干燥最佳实验条件为采用太阳墙集热器型装置,枣片厚度为4 mm;真空冷冻干燥最佳实验条件为搁板温度40℃、枣片厚度6 mm;微波干燥最佳干燥条件为微波功率70 W,枣片厚度6 mm。营养成分测试结果表明:真空冷冻干燥制得的枣片Vc含量和总糖含量均为最高。研究结果可为枣片的实际干燥提供指导。     

基于岩石爆破损伤的合理炮孔参数研究

为改善腾冲县污水处理厂配套管网工程巷道掘进爆破效果,通过理论计算及LS-DYNA数值模拟方法对现有爆破方案中关键参数进行优化,分别建立不同掏槽及光面爆破数值模型并对其开展计算,提取爆破过程造成的损伤因子D,并基于损伤因子D对爆破效果进行分析。试验结果表明：双空孔可为掏槽孔间产生连贯空腔提供良好条件;对比掏槽孔间距为20cm、30cm、40cm时掏槽爆破效果,发现间距为30cm时能形成最大空腔且贯通;对比光爆孔间距分别为30cm、40cm、50cm时的爆破效果,随着孔间距增加,两孔间的损伤区由贯通转变为不贯通,光爆间距为40cm时爆破效果可达到最佳。将以上结论运用于实际工程,发现爆破效果明显改善,表明利用岩石损伤演化规律对隧道掘进中炮孔参数优化是行之有效的。