一种新的非线性非高斯信号分离方法

提出一种基于粒子滤波的非线性非高斯信号分离方法.该方法依据状态空间模型把信号分离问题转化为信号的状态和参数的联合估计问题,利用粒子滤波方法,结合核平滑收缩技术拟合系统未知参数后验分布,以实现非线性系统中多路信号的分离.仿真结果表明,与现有分离算法相比,该方法能有效解决非线性非高斯系统中多路信号的分离问题,并提高未知参数的估计精度.     

一种面向感知数据托管的虚拟机调度策略

以虚拟化为主要特征的IaaS(基础设施即服务)云服务,可实现资源的池化管理和灵活配置.现有虚拟化方案下物联网的感知数据托管,由于在数据规模、更新速度以及应用需求的不同特征,往往会发生负载倾斜和负载不均的现象.针对这类问题,本文提出一种面向感知数据托管的虚拟机调度策略,基于贪心技术实现了2种模式下的调度算法.实验表明,本文方法可以动态调度虚拟机,达到物理集群负载均衡和优化节能的效果.     

直流串并联海上风电机组控制策略

以VSC-HVDC技术为基础,提出了海上风电场直流并串联拓扑结构。此结构可以采用简化结构的永磁直驱风机,具有直流升压的优势,减少了变压站和换流站所需的海上平台建设,也减少了变压和换流过程中的损耗,降低了系统复杂度,减少了建设成本,有利于系统维护。同时此结构在一定程度上解决了风机串联结构和并串联结构中故障所造成的系统波动和支路环流的问题。提出了针对直流串并联结构的协调控制策略。最后通过软件仿真验证该结构的稳定性和控制策略的有效性。     

电网和负载不平衡条件下的双模式逆变器控制研究

针对负载和电网处于不平衡条件下的双模式逆变器控制,首先研究了并离网两种情况下的逆变器电压正、负序分量提取的方法。其次,在并网运行时研究了二阶广义积分器和双同步解耦锁相控制方法,保证逆变器在电网电压不平衡时快速跟踪电网变化以改善大电网不平衡对逆变器的影响。最后,通过仿真和实验验证了电网和负载不平衡条件下所用方法补偿不平衡分量并改善不平衡度的有效性。     

中压配网接线模式的GA-Pareto优选模型

10 kV中压接线模式的选择受负荷密度、投资、可靠性等因素影响,是配电网规划与改造的关键。在不同负荷密度条件下,根据接线单元的供电能力确定所需数量。考虑多种因素对接线模式的投资成本和可靠性影响,结合用户停电损失综合函数,将可靠性与经济性进行属性转化。为了得到Pareto最优解,以影响接线模式的经济性、可靠性的线路参数建立初始种群,采用遗传算法(GA),以供电总成本最低为目标,获得任意负荷密度下的Pareto最优解集,从而建立中压接线模式的GA-Pareto优选模型。该理论已应用于中部某城市,为该市配电网建设提供理论依据。     

基于DE算法的10kV网架结构多目标规划

10kV网架结构的选择是配电网规划与改造的关键,受多种因素影响。为了制定目标网架,首先在确定网架单元数量的基础上计算配电网的投资成本;其次,结合用户停电损失综合函数,利用系统平均停电时间指标衡量可靠性效益;然后,建立网架结构多目标规划的目标函数,采用权重系数变换法将可靠性效益和投资成本转化为单位负荷供电总成本;最后,以网架结构影响因素为初始种群,以单位负荷供电总成本最低为适应度函数,采用差分进化算法(differential evolution,DE)算法,获得连续负荷密度区间下的最优网架结构。实例证明该算法收敛快、精度高,能够为配电网建设提供理论依据。     

三峡水库汛期水位控制运用方案研究

研究三峡水库汛期水位控制运用方案,对于充分发挥三峡水库的综合效益具有重要意义.本文在分析三峡水库洪水季节性变化规律的基础上,综合多种分期方法的结果得出三峡水库汛期分期方案,并按照规范推求分期设计洪水.根据不同分期的来水情况分别拟定防洪调度规则,在确保防洪安全的前提下,利用分期设计洪水调洪演算确定汛前期和汛末期汛限水位,采用预报预泄方法确定主汛期水库水位控制运用方案.历史资料和随机生成的长径流系列调洪演算结果表明:所拟定的三峡水库汛期水位控制运用方案安全可靠、合理可行,可显著地提高三峡水库的兴利效益.     

直流微电网集群的大信号稳定性分析

直流微电网集群通常由多个直流微电网互联而成,通过灵活的功率流动控制实现区域能源共享和优化利用,以充分发挥直流分布式发电系统的优势。然而,小规模直流微电网具有低惯性和高阻抗的“弱电网”特性,“弱-弱”互联会降低集群系统的阻尼,甚至出现振荡或系统崩溃等严重后果。同时,直流微电网集群的高阶、强耦合以及非线性动态特性也对其稳定性分析带来了巨大挑战。为此,基于Brayton-Moser混合势理论,提出针对直流微电网集群的大信号稳定性分析方法。建立集群的大信号降阶模型,详细推导用于系统大信号稳定性判据的混合势函数,并分析关键参数对稳定区间的影响,最后通过实时仿真结果验证了该分析的正确性。     

某800MW机组脱硫系统GGH漏风治理改造后试验与研究

通过某电厂800 MW机组脱硫系统GGH漏风治理改造和运行实践,研究在超低排放标准下,大型火电机组脱硫系统应用GGH低泄漏技术的可行性和效果。试验表明,经过低泄漏密封改造后的脱硫系统GGH满足现有排放要求,SO2排放浓度小于35 mg/m^3。     

参数优化决策树算法的密封继电器多余物信号识别技术

在航天密封继电器的生产过程中,多余物检测是一个必不可少的过程。微粒碰撞噪声检测(PIND)是我国军标规定的航天电子元器件多余物检测方法。针对传统检测方法中多余物信号和组件信号的误判问题,使用参数优化的决策树算法对检测信号进行分类。通过对比组件信号和多余物信号时域频域波形,提取出最具有代表性的特征作为决策树的分裂属性。采用网格搜索法寻找决策树最优分裂准则和分裂深度,然后采用参数优化的决策树建立分类模型。实验结果表明,采用参数优化的决策树算法进行多余物检测信号分类有效提高了分类准确率、G-means值和F-measure值等各项分类指标值。