基于模糊数学的应急演练效果评估方法研究

 为了提高油库应急演练编写和实施的准确性,以及对油库应急演练效果进行客观公正地评估,本文采用分级模糊综合评估模型进行评估。首先确定影响油库应急演练的因素集,然后确定评语等级及赋值,再计算隶属度向量,最后进行二级模糊评估和综合评估,实现对应急演练编写、实施和演练效果的评估。该评估方法克服了单纯使用职工调查问卷时调查问卷回收质量低等问题,已经成功应用于油库应急演练效果评估中。     

Fe-36Ni高温高应变率动态力学性能及其本构关系

为研究Fe-36Ni因瓦合金的动态力学性能及其本构关系,在20～800℃和10-3～104 s-1的应变率内,采用电子万能试验机和高温分离式霍普金森压杆分别对Fe-36Ni因瓦合金进行准静态实验和动态压缩实验,得到其高温、高应变率下的应力-应变曲线.结果表明,Fe-36Ni因瓦合金的流动应力表现出较强的应变率和温度敏感性,随着应变率的增大而增大,随着温度的升高而减小.采用改进应变率项和温度项的Johnson-Cook本构方程拟合了Fe-36Ni因瓦合金在高温、高应变率下的动态塑性本构关系,拟合结果与试验数据吻合很好.     

海相油气地质的概念本体知识系统设计与实现

为了有效利用和普及海相油气地质知识,采用本体的知识表示,通过各类文档转换为标准TXT文档后,以专业词条和关联关系词条为基础,实现文档句子的词条分割和概念本体的提取。基于B/S结构,实现了海相油气地质知识系统,完成了海相油气地质知识从各类文档中进行知识的自动获取。通过该系统的词条维护功能,确保提高知识获取的精度。最后在海相油气地质知识系统上实现知识检索和共享。实践证明,该知识系统可靠性强,性能良好,已达到实用水平。     

一种不确定性规则挖掘的混合方法及其应用

为了在含有连续条件属性的决策表中挖掘和应用决策规则,通过采用互信息熵作为模糊聚类的截距值选定准则,对信息系统对象集进行模糊聚类划分,并根据粗糙集的有关概念,确定基于截距的近似集和边界,从中挖掘出不确定性决策规则,进一步建立决策知识库。最后以该知识库为识别模型,结合模糊隶属度的计算和不确定性推理进行地层识别,取得了令人满意的效果。     

十三陵蓄能电厂推力／下民地外循环系统热交换器改造

介绍十三陵蓄能电厂推力／下导外循环系统热交换器改造原因、过程、结果。     

基于对象分布的连续属性离散化方法*

为了利用信息系统对象在数据空间中分布,通过对对象的模糊聚类,计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性,引入重叠度和空隙度选取合适的概率,确定最优的区间端点,实现连续属性离散化。     

基于决策树的消费行为因素建模与实现

消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。为了利用消费者的消费数据进行消费行为建模和分析,首先进行消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达。然后在消费客户交易数据集上定义信息增益率,反映消费因素的分类能力。在C4.5算法基础上,改进二分法为多分法,对连续型属性(因素)进行离散化,并建立决策树。决策树每一分支构成决策规则,反映消费者的消费因素之间的依赖关系。每条规则的统计信息表示决策规则的不确定性。采用Web体系架构,以Oracle为数据库,实现了消费行为建模与分析系统,该系统不仅消费行为模型分析精度高,而且具有高效性和友好性。     

基于HLA的分布交互仿真数据收集系统的研究

一、引言通过计算机网络(广域网和局域网)联结不同平台的计算环境(微机和工作站),可以构成一定地域范围内的、不断变化的分布式交互环境。在这一环境中各种仿真实体(包括真实仿真实体和虚拟仿真实体)进行与真实环境相同的活动。在仿真过程中,主要采用人在     

基于ARMA和BP_AdaBoost的组合销售预测模型研究

为了提高销售预测的准确性,建立了组合销售预测模型。历史销售数据是非线性、时变的时间序列,可看成由线性和非线性2部分组成。用ARMA模型预测线性部分,用BP_Ada Boost模型预测非线性部分,然后将2部分预测结果叠加得到销售预测结果。该组合模型克服了单纯采用ARMA模型预测结果精度低的问题,也克服了单纯使用BP神经网络模型容易陷入局部极小值的问题。经实验对比表明,采用组合预测模型能够更加准确、全面地反应销售规律,提高了销售预测的准确性。