聚类挖掘在监控视频中的应用

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.     

基于多种主色调的图像检索算法研究与实现

在基于内容的图像检索中,颜色是最容易说明的特征,主色调可以反映图像的总体概貌,文中提出了一种基于多种主色调的图像检索算法,能够将用户指定的多种主色调通过适当的扩展用于匹配,以获得更好的检索效果。     

视频概要的分类与综合评价方法*

针对视频摘要产生过程,从结果、信息源、特征化级别和粒度四个方面,提出了一种分类方法,给出了若干实例进行综合评价,侧重反映不同视频概要所处的技术层次与水平。在此基础上,分析了研究现状,给出了进一步研究的方向。     

迭代测量更新CDKF的粒子滤波方法

为了提高中心差分卡尔曼粒子滤波（CDKFPF）算法跟踪时的估计精度,提出了一种基于迭代测量更新CDKF的粒子滤波（ICDKFPF）新算法。该算法利用迭代中心差分卡尔曼滤波的最大后验概率估计产生粒子滤波的重要性密度函数,并用Levenberg-Marquardt方法对状态协方差进行修正,使粒子的观测信息得到充分有效的利用,更加符合真实状态的后验概率分布。仿真结果表明,所提出算法的估计性能要明显优于标准的粒子滤波（PF）和中心差分卡尔曼粒子滤波（CDKFPF）。     

视频挖掘研究进展

视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,清理了视频挖掘与相关技术的联系与区别;展望了视频挖掘研究中的重点问题和解决思路。     

乳制品中主要乳蛋白检测技术的研究进展

乳制品含有人体所需的所有必需氨基酸,能够为各年龄阶段人群提供所需的部分营养物质和能量,乳蛋白因作为乳制品营养价值的物质基础及其潜在的过敏反应而备受关注。对乳蛋白组分的定性、定量分析是评价其营养价值和过敏特性的前提。目前针对乳制品中蛋白组分检测分析的方法主要包括电泳法、酶联免疫法、高效液相色谱法和液相色谱-质谱联用法等,该文综述了各类分析方法的研究进展及优势,以期为相关研究提供参考。     

基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法

提出了一种基于微粒群算法（PSO）的纹理合成图像修补方法。针对基于块的纹理合成算法中常用的匹配块全搜索效率低下的问题,对候选区域采样确定初始微粒,利用PSO算法搜索得到最优匹配块。实验结果表明了方法的有效性。     

美国国家消防数据库

正美国建设国家消防数据系统的主要目的是为政府作出相关决策、降低社区风险、提高消防员健康与安全,以及为其他消防服务提供支持。该项目将开发一套可灵活的从消防部门采集数据、可扩展的数据系统,并对数据系统进行测试。该数据系统将接受和存储来自符合行业标准的任何数据,重点突破数据异构、数据延迟访问以及数据使用等关键技术问题。数据系统的建成,将为美国     

基于贝叶斯框架的火灾场景重构模型

<正>美国德克萨斯大学学者提出一种将火灾场景数据耦合到计算工具中去的贝叶斯计算方法。基于火灾烟气传播模型(CFAST)和火灾动力学模型(FDS)的正演模型,利用贝叶斯反演重构技术来反推火灾位置、规模和到达峰值的时间。为便于     

钢管锚桩设计与施工

以上海某紧邻轨交改造项目的公建基础设计为例,阐述了钢管锚桩的设计要点,即通过选用合理的桩型、桩径及持力层,从而减少桩基施工时对邻近轨交站原结构的影响;同时在施工中采取压桩、锁桩二次施工的反力平衡法措施,最终使该项目桩基顺利施工,为类似工程积累了经验。