不同电极电动修复铜镉复合污染土壤的研究

针对铜镉污染土壤问题,研究了不同电极材料对电动修复土壤效果的影响。采用不锈钢、石墨板、钛板、钛网四种不同电极对土壤进行修复。结果显示,石墨板电极对2种重金属的总去除率较好,Cu为40.34%,Cd为95.21%,且Cd的去除率明显高于Cu。另外,不同电极材料对修复过程中电流和处理后重金属形态分布的影响不大,其中石墨板电极电流稳定时的值为42mA,高于其他三种电极。     

催化裂化催化剂积炭的杂原子组成及其再生转化机理

以不同工艺条件下的催化裂化待生、再生催化剂及催化剂再生烟气为研究对象,分析催化剂积炭的杂原子组成。依据密度泛函理论,利用Gaussian 09软件在B3LYP/def2-TZVP水平下对积炭中典型的含氮、含硫化合物进行几何优化,得到其最稳定构型;以Laplacian键级为判据,研究积炭中杂原子的转化机理。结果表明：催化剂积炭中的含氮化合物主要是吡啶类、吡咯类和季胺类化合物,含硫化合物主要是噻吩类化合物;催化剂再生初期,含氮化合物以∶NH和·CN的形式逸出,主要转化成NH₃和HCN;含硫化合物以·HS和∶S等形式逸出,主要转化为H₂S、COS;随着再生过程的进行,NH₃、HCN和H₂S、COS最终分别转化为NO_x和SO_x。模拟结果与不同再生工艺条件下再生烟气组成一致。     

基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计

当前使用的深度学习驱动、基于哈希算法的数据检索方式,容易受到原始数据集冗余信息和噪声影响,存在检索查准率和查全率不高的问题,因此提出了基于粒子群算法的科技创新数据检索系统设计。使用检索引擎构建索引库群,设计检索数据存储模块、关联导航模块、数据分词流程。利用粒子群算法求解分词最短路径,根据数据分词处理结果,获取查询关键词对应的查询分词向量,完成数据检索,以此作为分词结果,避免系统检索受到原始数据集冗余信息和噪声影响。由实验结果可知,该系统查准率最高为96%,查全率最高为97%,具有高效检索效果。     

建立电力系统状态空间方程的并行方法

为了缩减大规模电力系统小干扰稳定性分析的计算时间,对电力系统状态空间矩阵的快速形成方法进行优化研究.针对插入式建模技术,分析状态矩阵的形成过程;采用含双重阈值的不完全LU分解法(ILUTP),调整相关矩阵中非零元素的位置,将矩阵转换为对角占优形式.采用双共轭梯度稳定法(BICGSTAB)对处理后的大型稀疏矩阵迭代求解;...     

汽车空调系统的原理及故障维修

当前,企业积极研发空调系统,增强空调系统性能,便于赢得消费者对汽车产品的青睐。在科学技术迅速发展的背景下,汽车空调系统不断升级,但汽车空调系统在使用过程中也会发生故障,影响用户体验。为提高对汽车空调系统的应用水平,有必要深入研究汽车空调系统的原理,分析汽车空调系统故障维修方法,保障故障维修水平。     

等离子体电化学法在污水处理中的应用

利用等离子体电化学法处理废水具有低能耗、设备简单、处理效率高、对人体及环境无危害的特点.研究以不同浓度的甲基橙(MO)溶液模拟不同浓度有机废水,通过吸收光谱对废水的处理过程进行实时监测,验证了等离子体化学法对污水中的有机物具有较强的分解能力.实验结果表明,经等离子体电化学法处理后的溶液会产生大量的活性物质,这些活性物质可分解污水中的有机物,从而达到污水净化的效果,表现为吸收光谱的吸收峰强度发生明显下降.     

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络（PINN）方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。     

浅谈航测数字化成图的质量控制

阐述了航测数字化地形图数据质量控制的方法,通过分析DLG数字化地形图生产中的各个过程环节,对影响数据质量的因素进行分析,并探讨其中每一个环节的数据质量的检查原则及检查方法,实现高质量的数字化成图。     

磁致伸缩导波模式控制传感器技术

超声导波在构件中传播具有多种模式的特征,给导波无损检测信号分析及其应用带来一定难度,通过导波传感器的合理设置实现导波模式的可控具有重要的实用意义。系统综述了国外基于磁致伸缩效应的导波传感器模式控制技术,详细介绍了纵向导波、扭转导波、弯曲导波三种模态传感器的设置。通过比较可得,磁致伸缩传感器中偏置磁场和交变磁场方向和大小设置决定了所激励出的导波模式。     

银杏叶提取液诱导采后猕猴桃对青霉病的抗性机制

用类黄酮含量分别为0.25、0.50、0.75 mg/mL的银杏叶提取液（extract of Ginkgo biloba leaves,EGb）通过损伤接种的方法处理猕猴桃,以无菌水为对照,24 h后接种扩展青霉（Penicillium expansum）孢子悬浮液,通过测定病斑直径和发病率观察EGb诱导猕猴桃抗性的效果;用类黄酮含量为0.50 mg/mL的EGb处理猕猴桃后接种青霉孢子悬浮液,定期取样测定抗病相关防御酶、病程相关蛋白、类黄酮、总酚及丙二醛含量的变化。结果表明：0.50 mg/mL的EGb能有效控制猕猴桃果实接种青霉菌后的发病率,抑制病斑扩展,提高猕猴桃果肉多酚氧化酶（PPO）、过氧化物酶（POD）、苯丙氨酸解氨酶（PAL）、几丁质酶（CHI）和β-1,3-葡聚糖酶（GLU）活性,促进总酚和类黄酮的积累,同时降低膜脂过氧化程度,减少丙二醛的产生,其中以EGb处理后再接种青霉菌的抗性诱导效果最好,表明0.50 mg/mL的EGb可能以Priming机制诱导猕猴桃对青霉菌的抗性。