基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用

基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常。结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性,提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量。通过对时间序列数据的压缩分割,以及子时间序列数据的转化,实现精准拾取数据中的局部离群点。经定性定量分析,基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高,能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题。     

聚甘油单月桂酸酯-油酸微乳体系的构建及其性能

为构建安全高效的微乳体系,提高姜黄素的溶解度,拓展微乳液及姜黄素在食品中的应用,制备具有较高姜黄素溶解度、可无限稀释的食品级微乳液。以油酸和不同聚合度的聚甘油单月桂酸酯、不同碳链长的醇为原料,通过对拟三元相图的分析,筛选表面活性剂和助表面活性剂,研究表面活性剂与助表面活性剂质量比（Km）、水相pH值和NaCl浓度对微乳体系相行为的影响,用电导率法分析微乳液的结构,用激光粒度仪和透射电镜测定观察微乳液滴的粒径、微观形貌。结果表明,以质量比为2∶1的六聚和十聚甘油单月桂酸酯复配为表面活性剂,以乙醇为助表面活性剂,Km=1/2,制备的微乳液效果最好,微乳区域面积占比最大,微乳液滴呈均一球形,粒径在10～100?nm之间。非中性的水相、NaCl的加入均会导致微乳区域面积占比的减小和最小可稀释比的增大。当表面活性剂与油相质量比为9∶1时,能够形成可无限稀释微乳体系,该体系结构在含水量小于45%时为W/O型,继续增加含水量,体系结构逐渐转变为双连续型,含水量超过60%时为O/W型。姜黄素微乳化不影响姜黄素生物活性,且姜黄素的溶解度可达4.87?mg/mL,可有效地解决姜黄素溶解性差、稀释性差的问题,说明微乳液是姜黄素的优良载体。     

噪声信道中基于进化算法的矢量量化器的设计

本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器（COVQ）设计算法。该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下，可以有效地提高矢量量化器的性能，实现了信道最优矢量量化器的设计。与目前常用的码书设计算法比较，实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益。     

艾叶挥发油致小鼠急性肝毒性作用及其机制研究

目的:研究艾叶挥发油致小鼠急性肝毒性作用及其可能的机制。方法:水蒸气蒸馏法制备艾叶挥发油。52只SPF级ICR小鼠,雌雄各半,随机分为5组：空白对照组,四氯化碳组,艾叶挥发油1.9 g/kg组、2.3 g/kg组和2.7 g/kg组。一次性灌服等容量药物或溶媒,6 h后取标本,检测血清丙氨酸转氨酶（ALT）、碱性磷酸酶（ALP）、总胆红素（TB）,观察肝脏病理组织学变化并进行Ridit分析,检测肝脏组织产生超氧阴离子自由基活力、超氧化物歧化酶（SOD）和丙二醛（MDA）含量、还原型谷胱甘肽（GSH）和氧化型谷胱甘肽（GSSG）含量。 结果:与空白对照组比较,不同剂量的艾叶挥发油组血清ALT、ALP含量显著升高（P＜0.05）;肝脏组织具有变性、坏死等不同程度的损伤,且Ridit积分显著升高（P＜0.05）;肝组织产生超氧阴离子活力、MDA含量和GSSG含量显著升高（P＜0.05）,SOD含量和GSH含量显著降低（P＜0.05）。 结论:艾叶挥发油可通过直接或间接损伤肝细胞而导致小鼠急性肝毒性,其机制可能与氧化应激有关。     

基于扩展宽带光双光栅干涉的屈光度测量研究

提出了一种屈光度的扩展宽带光双光栅干涉测量方法。基于Talbot效应与Moire效应理论,推导出单、复色扩展光源下干涉场强度分布公式,从而表明当光源到第一面光栅与第二面光栅到观察屏距离相等时,干涉场光强分布与光源波长无关。仿真分析了扩展光源下双光栅系统参数对莫尔条纹对比度的影响,结果表明：当系统中光源宽度选定为4 mm、光栅周期选定为0.2 mm、两光栅之间的夹角选定为1.9°、两光栅之间的空间距离选定为6.5 mm时,可以获得较好的干涉条纹对比度。构建了屈光度测量系统,对屈光度为-1 m^-1、-3 m^-1、1 m^-1、3 m^-1的镜片进行实验测量,重复测量10次,测量结果的峰谷值偏差为0.0064 m^-1,是测量结果平均值的0.28%。实验结果表明：扩展宽带光双光栅干涉方法能实现镜片屈光度的高精度低成本测量。     

基于无人机与计算机视觉的中国古建筑木结构裂缝监测系统设计

中国古建筑木结构中裂缝繁多,裂缝成因与发展规律复杂,易引起木结构构件脆断,从而严重威胁中国古建筑木结构健康情况。该文基于无人机与计算机视觉技术设计了一套适用于中国古建筑木结构裂缝的监测系统,该监测系统包含无人机系统、相机系统和图像处理系统。在无人机系统中,该文设计了一款适合于中国古建筑木结构裂缝监测的无人机,并分析其悬停拍照的可行性。在相机系统中,进行了相机畸变矫正、像素解析度标定,并提出了一种改进的SIFT+RANSAC方法以提高裂缝图像拼接精度。在图像处理系统中,选择了适用于中国古建筑木结构裂缝图像的预处理方式,并将Hessian矩阵与自适应阈值分割法融合,有效地提取了中国古建筑木结构裂缝特征,进而通过计算机视觉测量方法准确识别构件和裂缝的尺寸。最后,基于中国古建筑木结构亭子模型验证了所提出中国古建筑木结构裂缝监测系统的可行性。     

智能电网电力线通信系统信道噪声模型分析

将智能电网电力线通信系统作为研究对象,以建立两种噪声模型之间的关系、比较两种模型下的信噪比SNR(signal-to-noise ratio)为研究目标,提出两种噪声模型来模拟电力线通信信道中噪声情况的方法。该方法利用循环平稳噪声模型和米特尔顿A类噪声模型的概率密度函数,得出电力线通信信道中的噪声类别。同时,通过数学推导,得出两种噪声模型在正交频分复用OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统中SNR表达式和在正交幅度调制16 QAM (quadrature amplitude modulation)技术下比较两种噪声模型的SNR。最后,利用MATLAB软件系统仿真,仿真结果显示,循环平稳噪声模型比米特尔顿A类噪声模型的SNR高2.5 dB左右,智能电网电力线通信系统可靠性得到提升,为电力线通信的发展研究提供了一定的理论基础。     

工业废盐中杀虫单残留量的GC-MS测定

针对工业含杀虫单废盐的特殊基质,通过对样品前处理条件以及仪器条件优化建立一种适合工业废盐中杀虫单残留量检测的气质联用分析方法。样品经盐酸提取、衍生,乙酸乙酯萃取浓缩后,用气质联用仪测定。结果表明在0.01～2.5μg/mL范围内峰面积与浓度呈良好线性关系,方法检出限为1.01μg/kg,加标回收率在96.0%～111.0%之间。该方法简便、快速,适用于工业废盐中杀虫单残留的检测。     

基于小样本下改进ChaosNet的轴承故障诊断

为解决在训练样本不足条件下,轴承故障特征提取困难的问题,提出一种基于改进神经混沌学习(neurochaos learning+AdaBoost, NL-AdaBoost)的轴承故障诊断新方法。首先,对时域振动信号进行快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取频域特征,拼接时频域信号获得一维特征样本;其次,输入信号产生对混沌GLS神经元的激励,形成ChaoFEX特征,馈送至集成学习分类器(AdaBoost);随后,选取轴承故障特征样本,对样本集做k折交叉验证,获得模型最优超参数值,将其应用于测试集进行模型分类能力验证;最后,在小样本对比实验中,与4种常见深度学习算法比较模型的macro F1-score。实验结果证明,在低训练样本条件下,NL-AdaBoost模型具有良好的准确性和泛化能力。     

阿维菌素对异色瓢虫不同发育阶段的影响

[目的]测定阿维菌素对异色瓢虫不同发育阶段影响,明确对天敌异色瓢虫的毒力,为其安全性评价及科学使用提供依据.[结果]阿维菌素对异色瓢虫不同虫态均有毒杀作用,但敏感性有差异,对幼虫具有明显的抑制作用,阻碍蛹到成虫的变态,影响成虫的存活,对成虫毒性最低,处理24 h后的LC50值为14.69 mg/L.[结论]阿维菌素对异色瓢虫具有活性,在田间使用该杀虫剂时,要避开异色瓢虫敏感期.