气体润滑轴承-转子系统碰摩信号能量特征辨识

在气体润滑轴承转子系统稳定性试验中,利用小波包分解,观察了不同频段内的位移振动信号的能量随时间的变化。根据半速涡动频率所在频带与工频所在频带的能量变化趋势,将碰摩过程分为3种状态:稳态,碰摩前的失稳状态和碰摩状态,并给出了碰摩过程状态变化的能量特征。     

武钢船板企业标准的商榷

一、前言 3C船板在按企业标准“武控(板)1—86”生产的过程中暴露出两方面的问题:其一,内控C含量不尽合理,致使抗拉强度超高3％左右;其二,标准中某些性能指标偏高,导致热轧性能合格率难以达到应有的水平。本文在分析试行新内控成分生产的528批3C船板标准数据的基础上,提出了船板新企业标准,以供有关部门参考。     

分离流动诱发的失速颤振和锁频现象研究

采用非定常雷诺平均N-S方程(Unsteady Reynold Averaged Navier-Stockes,URANS)模拟失速颤振中的非定常气动力,通过耦合结构运动方程,建立时域气动弹性分析方法,其中结构运动方程采用基于预估-校正技术的四阶隐式Adams线性多步法进行时域推进求解。首先对动态失速气动力响应和锁频区域的预测精度进行验证,确保求解器适用于模拟失速颤振。其次,采用该气动弹性分析方法对NACA23012翼型的颤振边界进行数值模拟,结果表明,预测得到的颤振速度边界和实验结果吻合较好。通过对失速颤振中的结构运动响应和流动特性进行分析,发现在失速颤振中前缘漩涡的产生和尾涡脱落是一种能量转换和注入机制,用以维持翼型的等幅振荡;同时失速颤振中出现的锁频现象是导致翼型在初始攻角为15°、16°和17°时颤振频率突然降低的主要原因。     

基于光电原理的液压系统污染度检测传感器研究

介绍了一种基于光电原理的液压系统污染度检测传感器的设计方法。所设计的传感器结构紧凑、体积小、重量轻、智能化程度高,可实现油液颗粒污染度的在线测试。     

考虑初始迎角影响的二维翼型跨声速颤振边界预测

目前大多数颤振问题研究主要采用零迎角条件,并未对迎角影响加以考虑,但是来流迎角对跨声速流场和气动力有一定影响。因此,基于非定常雷诺平均N-S方程(Reynolds-averaged NavierStokes,RANS)耦合结构运动方程,建立时域气动弹性分析方法,其中结构运动方程采用基于预估-校正技术的四阶隐式Adams线性多步法进行时域推进求解。对采用零度条件和考虑迎角影响的Isogai案例A模型的跨声速颤振边界进行研究。对跨声速颤振边界预测的结果表明:当0.73≤Ma≤0.76时,随着初始迎角增加,颤振速度减小,最大可减小12.5%;来流初始迎角增加使得跨声速凹坑程度较零度时有所削弱,凹坑范围扩大,自由来流为6°时,跨声速凹坑最低点的颤振速度较0°时增加了124%。因此,在对翼型开展颤振分析时,必须考虑初始迎角影响,从而准确分析颤振边界。同时,增加初始迎角可以作为一种延迟颤振的控制系统。     

热力喉道调节工作原理分析

为了探索多模态组合循环发动机热力喉道调节方法的可行性及其对发动机性能产生的影响,文中对发动机进行了受力分析、流动计算以及热力循环分析.结果表明热力喉道调节方法是可以用于多模态组合循环发动机流道调节的,要想在一定构型的流道中实现热力喉道调节,放热率必须大于流道面积变化率,采用热力喉道调节之后发动机推力增加而比冲下降.     

企业合并中会计处理基本方法的选择

企业合并的会计处理方法在我国仍然是一个新事物。企业合并中，不同的会计处理方法将对合并各方的财务利益产生影响，并影响到合并的最终结果。结合我国企业合并的特点和会计国际化发展趋势，正确选择合并中会计处理方法，对完善我国会计制度，规范我国会计工作，确保企业合并成功具有极重要的意义。     

黑龙江省和兄弟省市科技金融结合情况及作用分析

科技金融将政府的财政科技投入作为引导、以金融投入为主体,利用制度、机制以及工具等进行创新,进行科技、金融、企业及其社会资源整合,并为科技成果转化与高新技术产业发展多元化的科技投融资体系提供服务。为学习借鉴兄弟省市经验,通过对黑龙江省金融科技结合情况及其与其他省市进行比较,发现省际间金融科技结合程度存在差异的主要原因。     

结合HJ1A/B卫星数据和生态因子的籽粒品质监测

该研究引入温度、降水、太阳辐射和土壤肥力等影响小麦籽粒蛋白质含量的重要生态因子,结合遥感数据进行小麦籽粒蛋白质含量监测。以北京郊区的小麦种植区为实验区,获取多时相的HJ1A/B 卫星数据,多个气象站点全生育期气象数据和土壤养分数据,以及收获时小麦籽粒蛋白质含量。分别构建了遥感光谱蛋白质含量模型、生态因子籽粒蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型。结果表明:北京地区冬小麦以5 月11 日（开花期左右）NDVIgreen 值与籽粒蛋白质含量相关性最好,达到极显著水平,因此该时期为冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测的最佳时相,并将利用该时期的NDVIgreen 参与光谱蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型的构建。对光谱蛋白质含量模型、生态因子籽粒蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型进行F 检验,表明各模型均达到极显著水平,3 种模型的决定系数分别为:0.782,0.635,0.843,相对误差分别为:0.151,0.123,0.049。说明综合利用遥感数据和生态因子的监测结果比单独利用遥感数据或单独利用生态因子的精度高。引入生态因子的小麦籽粒蛋白质含量遥感监测有助于提高监测精度,并增加监测模型的农业机理。