细节决定成败:论物业服务的细节管理

时下曾流行过汪中求先生的一部《细节决定成败》,细节管理,貌似平淡无奇,却能够决定成败。正如科学家洛伦滋那个奇异的比喻,美国德克萨斯州的一场龙卷风,是一只在巴西的蝴蝶扇动翅膀造成的。涓涓细滴,汇流成水,终将聚为浩瀚大海。而当物业管理服务工作者在看似平凡的岗位上不分白昼黑夜的工作,一样能创造不凡业绩。物业无小事,细节创奇迹。著名文学大师王国维在《人间词话》中说“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’,此第一境也。‘衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴’,此第二境也。‘众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处’,此第三境也。”上海复瑞物业公司的总经理潘国强曾将物业服务的细节管理也归纳为三重境界。第一重境界亡羊补牢,及时改善物业管理在我国是一个年轻的行业。物业管理市场尚需培育和规范。因此,在我们期望获得更为健康和高效的市场环境到来之前,就要在企业内部综合管理和业务流程操作控制方面多下工夫。其中,最主要的一条就是正确看待工作中的失误,并力争不断改善。我们深知,在服务中出现管理疏漏和细节偏差是难免的,关键是用何种态度面对,然后是如何去更正和改进。复瑞物业始终鼓励员工充满自...     

基于自适应加权非凸正则化和全变分的稀疏SAR成像

针对传统压缩感知(Compressive Sensing,CS)重构算法成像精度低及抗噪性能差等问题,提出了一种基于自适应加权极小极大凹罚函数和全变分的稀疏合成孔径雷达(Synthetic Aperture Imaging Radar,SAR)成像重建方法。首先,将加权思想同非凸函数簇中的极小极大凹罚函数结合,以进一步促进解的稀疏性;然后,与全变分判罚函数线性组合构成复合正则化器,以进一步提高抗噪性能;最后,采用交替方向乘子法求解该成像模型,并在求解过程中使用方位-距离解耦算子替换测量矩阵及其厄米特转置以减少存储空间。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法相比于其他算法有更好的聚焦性能和重建精度。     

冲击噪声下基于张量分解和K-means聚类的MIMO雷达阵列诊断

针对冲击噪声下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达阵列诊断失效问题,对基于二阶矩的传统匹配滤波器进行改进以适应非高斯噪声,并提出一种基于张量分解和K-means聚类的阵列诊断方法.该方法利用MIMO雷达各接收阵元回波信号的高斯核函数值来自适应地调整匹配滤波器的系数,以有效形成虚拟阵列.为挖掘正常和故障阵元的匹配滤波输出数据的多维特征,将虚拟阵列协方差矩阵构建成三阶平行因子(PARAllel FAC-tor,PARAFAC)张量,并通过COMFAC(COMplex parallel FACtor analysis)算法分解获得收发阵列流形矩阵,使用欧式距离度量其相似性,确定两个簇类数据的聚类中心并划分出异常簇类,以完成故障阵元位置的诊断.仿真结果验证了所提算法的有效性.     

倾斜阵列下奇异值分解穿墙雷达杂波抑制

天线阵列与墙体之间的未知倾斜角会影响超宽带穿墙雷达目标位置探测与成像。针对天线阵列不平行于墙体时引起的目标偏移与墙体杂波难于抑制的问题,提出时延校正的基于Jacobi奇异值分解的杂波抑制算法。即首先通过时延校正使得天线阵列等效于平行于墙体放置,再通过单边Jacobi实现奇异值分解,获取正交性好的奇异向量,利用子空间投影抑制墙体杂波,最后对目标进行探测与成像。仿真结果表明经过该方法处理后可准确定位目标,并且能够获得较好的墙体杂波抑制效果,成像的目标杂波比有了明显提高。     

一种简易拉拔专用工具的设计

设计了一种拉拔轴承外圈和盲孔衬套专用工具，可以很方便地将残留在设备壳体内的轴承外匿取出，取代以往的拉拔器，应用效果十分明显。     

基于典型地区黄土的非饱和黄土最优含水率预测初探

通过室内击实试验,在测定典型黄土地区,即兰州、洛川、巩义等地区黄土的最大干密度和最优含水率的基础上,试图通过地区之间黄土分布的连续性,预测其他黄土地区非饱和黄土的最优含水率,以便在无试验条件下进行理论上的推导。     

浅议真空蒸发制盐蒸发器的蒸发强度及提高蒸发强度的措施

本文通过公式推导和理论分析指出蒸发器的蒸发强度多效小于单效和影响多效蒸发强度的各种因素，并提出提高多效蒸发器的蒸发强度的技术措施。     

基于波形对比度最优的扩展动目标恒虚警检测

在太赫兹高分辨引信系统中,引信与目标的相对运动会引起高分辨距离像剧烈变形,从而严重影响目标的检测。针对太赫兹引信扩展目标检测问题,提出了一种基于波形对比度最优的扩展动目标恒虚警检测方法。该方法利用波形对比度最优准则来估计雷达与目标之间的相对运动速度,进而实现运动补偿和恒虚警率目标检测,从而显著提高了太赫兹引信的目标检测性能。该方法简单并且在低信噪比的情况下也能有很好的检测效果。仿真实验验证了所提方法的优点和有效性。     

基于透射系数的穿墙雷达墙体参数估计

超宽带穿墙雷达中未知墙体参数估计精度直接影响目标位置定位和成像质量。针对该问题,文中提出了一种基于透射系数的未知墙体参数估计方法。该方法首先通过计算电磁波穿透墙体时的透射系数推导出振幅衰减系数;然后,结合传播时延与墙体参数的非线性关系,利用牛顿迭代法能够精确估计出未知墙体参数;最后,对结果进行了误差分析和比较,表明该方法在未知墙体参数估计中的可行性。文中利用时域有限差分方法进行电磁建模,其仿真数据验证了墙体参数估计算法的有效性。