一种卤水等效蒸发分离氯化钠和硫酸钠循环工艺技改分析

本文分析近双四效盐硝联产工艺,提出新专利技术工艺和技术改造方案。该专利技术工艺制盐、硝均采用五效等面积蒸发,有利于大型规模盐硝联产装置设备国产化,取消闪蒸罐,有利于简化工艺流程,改善设备结垢状况,可延长有效生产周期。     

基于混合时-频分布的信号检测与瞬时频率估计

提出了一种基于分数阶线性及分数阶非线性时-频分布混合法,该方法将分数阶维格拉分布与加窗分数阶短时傅里叶变换相结合,在适当的分数阶时-频域进行信号检测与瞬时频率的估计.对于多分量信号,该方法能够有效地消除交叉项,同时提高自项的时-频分辨率.在对线性调频信号检测与瞬时频率估计应用中,计算机仿真表明该方法是有效的,具有良好的工程应用前景.     

浅叙真空制盐预热工艺在我厂的应用

真空制盐预热工艺是制盐行业一项重要的节能项目。但预热未净化的岩盐卤水因其中含有Ｃａ￣（２＋）、Ｍｇ￣（２＋）等杂质，预热器管壁的结垢，堵管以及各种腐蚀离子存在且介质温度高等原因腐蚀穿管穿壁时常发生，严重地影响预热工艺的正常进行；再者设备维修困难，费用也很高，在经济上制约了这项工艺的充分应用。尽管存在着这样那样的问题，但是预热工艺不仅是一项节约能源的措施，而是对于热法提硝盐硝联产工艺，盐硝分离提高产品的质量和产量起着决定性的作用，所以预热工艺必须实施和完善。     

油田压裂车组控制系统的改进

大庆油田井下压裂车组,多数是1990年代初引进的压裂设备,设备操作与控制部分自动化程度比较低,技术水平相对落后.现对压裂车组控制系统进行改进,改进后系统自动控制能力明显提高,改善了设备的使用性能,提高了国产化水平,基本满足压裂施工现场的需要.     

阵元失效条件下MIMO雷达成像方法研究

为了提高天线阵元失效条件下非均匀采样MIMO雷达的成像性能,提出了一种基于失效阵元丢失数据重构的MIMO雷达成像方法。该方法先对失效阵元丢失的数据上叠加幅度微小的随机扰动量,利用矩阵填充技术恢复成均匀采样整体数据,并采用迭代加权lq方法获得低精度的目标场景向量估计值,然后根据该目标场景向量估计值和感知矩阵重构出失效阵元所丢失的回波数据,最后利用矩阵填充和迭代加权lq方法以获得更接近最佳稀疏度的目标场景向量估计值。仿真结果表明,该方法能有效降低天线阵元失效情况下MIMO雷达的目标场景向量估计误差,提高目标的三维成像质量。     

粒子取向以及空气含量对卷云雷达反射率因子的影响分析

为研究卷云的非球形粒子对毫米波雷达的散射特性,利用矩量法计算了卷云六种非球形冰晶粒子最大尺寸与散射截面之间的双指数函数关系.利用三种假设模型:Ⅰ.B-H混合模型、Ⅱ.等效椭球模型、Ⅲ.等效球模型分别验证NASA在2007年7月31日一次卫星与飞机同步测云试验数据,对比后发现模型Ⅰ(B-H模型)模拟4个位置处实测的结果最好,模型Ⅱ的结果其次,模型Ⅲ的结果最差,但是B-H模型模拟1号,2号,3号位置处的雷达反射率因子与实测值相比偏低,分析原因认为粒子谱探测仪器忽略了滴晶粒子贡献.加入滴晶粒子后统一拟合1号,2号,3号以及4号的普适性粒子谱,拟合其满足B-H模型时冰水含量与雷达反射率因子之间的关系式,将CVI仪器实测的冰水含量值代入上面的关系式得到反演的雷达反射率因子,对比CRS毫米波雷达实测的雷达反射率因子可知:当云中冰水含量小于0.1342 g/m3,冰晶中的空气含量对雷达反射率因子的影响要远大于粒子的取向问题;当云中冰水含量介于0.134 2~0.199 4 g/m3,冰晶中的空气含量可以忽略不计而仅考虑粒子的取向问题;当云中冰水含量大于0.199 4 g/m3,B-H模型将不再适用.因此为了利用毫米波雷达反射率因子精确地反演云中冰晶粒子,应以冰水含量为前提考虑B-H模型中冰晶粒子的取向以及空气含量.     

基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计

传统基于压缩感知的MIMO雷达DOA估计算法将非凸非平滑稀疏表示问题近似成凸或平滑函数问题进行求解,稀疏表示模型误差的存在导致DOA估计性能不理想。为此,提出了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计方法。该方法首先将高维回波数据转换至低维空间以降低空域维度,并对降维后的数据进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),提取信号子空间以降低时域维度,利用近端函数优化模型来表示MIMO雷达多快拍DOA估计中的非凸非平滑稀疏表示问题,然后采用SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalty)函数获得近端算子以求解该模型。仿真结果表明,该方法在低快拍和低信噪比下相干信源的DOA估计性能优于现有算法。     

对LFM信号检测与参数联合估计的一种新方法

提出了一种混合快速傅立叶变换与分数阶频率域互相关算法的新算法,对LFM信号进行检测与参数联合估计,该算法不仅能够在低信噪比条件下对LFM信号进行检测,还能够与匹配傅立叶变换混合求解获得包含时延及多谱勒频移(Doppler shift)参数精确参数估计。在分数阶频率域互相关中,不必进行角度的一维及二维搜索,从而避免了其效率低并且复杂的缺点,计算机的仿真结果证明了这种方法简洁以及效率高的特点。     

基于FGG NUFFT的穿墙成像雷达快速BP算法

针对穿墙成像雷达后向投影(Back Projection,BP)算法存在计算复杂度较高、内存需求较大等问题,本文提出了一种基于快速高斯网格化的非均匀快速傅里叶变换(Fast Gaussian Gridding Nonuniform Fast Fourier Transform,FGG NUFFT)成像算法,该算法能够有效加速BP算法。对经过联合熵值法抑制墙体杂波后得到的目标回波数据,首先将BP算法中像素点幅值与高斯核函数反卷积消除高斯平滑的影响,然后对均匀数据进行快速傅里叶变换,最后对得到的数据进行卷积运算实现对数据均匀平滑输出。该方法预先划分网格并存储系数,避免了重复运算。通过对基于时域有限差分法(Finite Different-Time Domain,FDTD)的仿真软件GprMax2D/3D所获得的穿墙雷达数据进行处理,仿真实验证明该方法在保证成像质量的情况下,有效降低计算复杂度与内存需求。     

基于双重Toeplitz矩阵填充的阵元受损MIMO雷达DOA估计

在阵元受损下多输入多输出(Multiple Input Multiple Out, MIMO)雷达的虚拟阵列中存在虚拟阵元部分缺失,使得传统波达方向(Direction of Arriual, DOA)估计方法无法有效估计目标DOA。矩阵填充可以利用随机分布的少量采样元素恢复出完整矩阵,但阵元受损使得虚拟阵列协方差矩阵会出现结构性缺失数据,导致传统矩阵填充方法失效。为此,文中利用阵列协方差矩阵的双重Hermite Toeplitz结构和低秩特性,构建一种改进的低秩矩阵填充模型,并分别使用凸优化工具箱(CVX)和交替方向乘子法求解该模型获得完整的协方差矩阵,最后利用RD-ESPRIT算法获得目标的DOA估计值。仿真结果表明,文中的方法能对阵元受损带来的结构性缺失元素进行有效重构,从而提高了目标DOA估计性能。