利用线性Bregman迭代的ISAR高分辨成像

为获得ISAR方位向高分辨成像性能,基于压缩感知理论,提出了一种具有方位向高分辨能力的算法。该算法基于线性Bregman迭代(LBI)实现ISAR方位向高分辨。首先将重构精度高的LBI推广到复数域;然后进行了算法的理论分析,与正交匹配追踪算法对比分析了LBI算法的有效性以及稀疏度和采样率对重构精度的影响,仿真结果表明推广到复数域后的LBI能够有效实现复数稀疏信号的重构,验证了算法的优越性;最后将算法运用于ISAR方位向成像。仿真结果验证了LBI算法可明显提高ISAR方位向分辨率。     

直流接地极附近架空光缆拉线的接触电势研究

直流系统单极大地运行时通过接地极注入大地的电流会造成系列负面影响,某直流工程系统调试期间测得临近接地极的一架空光缆线路拉线接触电势高达440 V,安全风险极高。首先分析了架空光缆系统的结构特点,发现架空光缆的吊线与接地拉线构成了一个长距离多点接地系统。对典型架空光缆系统拉线的接触电势进行了理论计算,发现拉线接触电势取决于吊线接地点间的电位差和拉线接地电阻。采用基于边界元法的仿真软件CDEGS研究了土壤、线路走廊、以及拉线参数等对接触电势的影响,最后提出了通过绝缘子将吊线电气断开来保证每段吊线单点接地的解决方法。     

铝箔生产中板形曲线的研究

研究了板形曲线的数学模型和它对７μｍ铝箔断带和成品起皱的作用，结果表明，合理的板形是边部较松的抛物线型，其机理是改变了铝箔轧制变形区的边缘条件。     

高层建筑火灾供水方法研究

火场供水是灭火战斗的保障,是决定灭火成败的重要因素。能否保证高层建筑火场不间断供水,是高层建筑火灾扑救成功的关键。本文从高层建筑火场供水基本方法、注意事项等进行了深入的阐述。旨在使基层一线指挥员到达高层火场组织火场供水做到心里有数,科学合理、灵活的选择高层建筑火场供水方法,以保障灭火战斗的需要,为消防部队组织高层建筑火场供水提供技、战术参考。     

音频信号测量技术研究

该文详细地阐述音频激励信号的产生、信号电平测量、失真度测量的实现方法。重点论述了激励信号的产生、电平测量方案的选择以及失真度测量设计等。     

自适应聚类算法在DDoS攻击检测中的应用

针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法（Adaptive Clustering Algorithm）,并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0数据集对该模型进行测试并与k-means算法对比,实验结果表明,该算法提高了DDoS攻击的检测率,降低了误警率,验证了检测方法的有效性。     

大港歧深地区沙三段二亚段重矿物组合特征及物源分析

大港歧深地区沙三段二亚段（Es32）发育一套以辫状河沉积为主的沉积体系,储集物性较好,是研究区内的重要储油层。本文重点利用统计学中的Q型聚类方法对重矿物含量特征进行分析,划分出不同的重矿物组合区及相应的母岩类型。     

多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究

目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors, MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题：计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹配追踪(Fast Orthogonal Matching Pursuit based on Bayesian Testing, FOMP-BT)算法。首先,通过新原子组选和warm start求逆的思想来减少算法总的迭代次数以及每次迭代的运算量,以提高算法的重构效率;其次,利用贝叶斯检验的思想剔除冗余支撑集以提高重构精度;最后对所研究的算法从参数选择以及计算复杂度等方面进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法具有重构精度高、速度快以及对噪声有较好的鲁棒性等优势。     

基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究

针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题, 本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration, PFLBI)算法. 首先, 构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式; 其次, 通过变步长方式提高迭代收敛速度, 而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的; 再次, 对算法的性能指标进行了分析; 最后, 将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像. 实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势.     

一种旋翼叶片微动特征提取新方法

利用旋翼目标的旋转运动引起的微多普勒效应,实现目标微动特征的准确提取,可为目标的精确识别提供重要依据。该文以旋翼叶片为例,提出一种基于自相关函数和图像域的微动特征快速提取方法。首先基于目标的回波信号的周期性,利用回波自相关函数的图像峰值位置与目标旋转频率的关系,实现旋转频率的快速提取。然后在图像域提取目标微多普勒特征的边缘信息,通过边缘信息获得叶片散射点位置和初相信息。仿真结果验证了该方法的有效性。