涤纶强捻仿真丝织物工艺探讨

涤纶强捻仿真丝产品具有天然真丝般优异的回弹性、悬垂性,手感柔和,且具有真丝产品不可比拟的可打理性和各向高牢度,其问世以来一直深受市场欢迎。本文阐述了涤纶强捻织物从原料选型到成品织染工艺制定原理及对常见问题的应对办法。     

GF(2m)上椭圆曲线密码协处理器的快速实现

在分析椭圆曲线密码体制的基础上,给出了椭圆曲线密码体制基本运算单元的硬件设计方案,基于FPGA实现了一种GF(2m)上椭圆曲线密码协处理器.采用双端口RAM技术完成了协处理器与微控制器的挂接,并且根据微控制器不同的指令调度,协处理器能够完成椭圆曲线密码体制5种基本运算操作.实现结果表明,该协处理器能够适应160≤m≤400范围内任意有限域的选取,能较好地满足数字签名和数据加解密中的应用要求.     

无损检测技术在发动机再制造中的研究与应用

根据发动机再制造特点，制定了发动机再制造工艺流程，提出了再制造零部件的检测需求，阐述了无损检测技术在发动机再制造中的作用，针对磁粉检测、荧光检测、超声检测以及气压检查等无损检测技术，在某型号发动机关键件再制造中得到了应用，取得了显著效果。     

高速大功率柴油机连杆大端孔椭圆度加工与控制

通过对高速大功率柴油机连杆机械加工和检验过程中出现的问题进行分析，针对性地制定改善方案进行验证，确定了导致该问题发生的原因，分析验证的过程中梳理了影响连杆大端孔椭圆度的多种因素，并提出了改善建议。     

脑皮质突触结构透射电镜统计方法的探索

利用透射电镜(TEM)对神经突触结构进行统计学分析，虽然在近年来的神经科学研究中已被一些学者使用，但由于脑组织TEM样品较小，突触结构涉及亚细胞统计学，所以如何设计统计源，以保证其具有代表性与客观性是至关重要的问题，至今仍未建立成熟一致的标准。本文针对大鼠特定脑区，采用“三级定位法”,建立了一种突触结构的TEM统计分析方法，简单并具有客观性，被应用于多项神经生物学研究。该方法可为动物行为学、电生理学和神经分子生物学实验提供客观的亚细胞统计学佐证，可为相关研究提供参考方法。     

超声波技术在发动机再制造中的研究与应用

根据某型号发动机再制造要求，探讨了再制造零部件的测试方法，分析了超声波技术在测量再制造零件表面硬度和强度方面的影响因素，在超声波技术应用研究与现场验证的基础上，确定了超声波测试精度的措施，保证了再制造零部件质量的正确判定，为再制造发动机的质量保证和可靠性提升奠定了技术基础。     

电网建设战正酣

当前正处于施工黄金期。在电网建设一线,国家电网有限公司广大建设者挥汗如雨,干劲十足,稳步推进各项电网工程建设,为服务经济社会发展和公司高质量发展提供坚强支撑。     

内混式造雪机雪晶粒径分布实验研究

为研究人工造雪的雪晶生长规律，利用激光粒度仪测量模拟环境室内人造雪的雪晶粒径，分析了雪晶粒径随落雪高度的变化情况以及气水压力比和环境温度对雪晶生长的影响。实验结果表明：雪晶粒径随落雪高度的增加而增大，且增大趋势逐渐变缓；在落雪高度为80 cm处，晶核生长至成熟雪晶状态，索特平均直径为57～73μm;此高度时雪晶粒径接近正态分布，气水压力比和环境温度对其影响较大：气水压力比为0.5 MPa∶0.4 MPa时，成雪效果好，雪晶粒径较大且分布更均匀；低温环境也能加快雪晶生长，随着环境温度的降低，小粒径占比减少，大粒径占比增多。     

改性邻苯二甲腈树脂及复合材料体系研究进展

邻苯二甲腈树脂是一类新型的耐高温热固性树脂体系，为了改善其工艺性并满足严苛的环境性能需求，国内外针对邻苯二甲腈树脂体系开展了大量改性研究工作。着重从分子主链结构设计、固化方式及机理、树脂改性和复合材料改性等方面，介绍了改性邻苯二甲腈体系的研究进展，表明其具有优异的工艺性、耐候性和力学特性，展示出良好的应用前景。     

分布式工厂中微型制造单元多目标优化

由于各地区存在资源禀赋和产业政策差异，分布式生产对提升制造企业竞争力的作用非常重要，如何利用分布式生产增强大规模定制的柔性是提振消费信心需要解决的重要问题。结合微型制造单元的思想，在多市场多类型产品的分布式混流生产情景下，以最小化人工和转运等运营成本以及最大完工时间为目标，提出分布式工厂构建和生产调度集成模型，以求解微型单元构建、工人和机器配置和各批次产品的生产策略。所提模型能帮助企业实现产能快速释放和合理混流生产，从而实现满足多区域、多产品和差异化需求的分布式制造与销售，并在确保产量的同时降低制造过程中的运营成本。此外，设计多目标粒子群优化（MOPSO）算法求解模型，并将它与非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）和多目标模拟退火（MOSA）算法进行比较。大规模数值实验的结果表明，在相同的运行时间内，MOPSO算法在解集支配覆盖率（CM）、平均理想距离（MID）和最大分散度（MS）这3个指标上均优于NSGA-Ⅱ和MOSA算法。所提算法可以为微型化分布式生产系统提供高质量的生产运作决策方案。