引导小生境回溯优化算法

回溯搜索优化算法（BSA）是近年提出的一种新型优化算法,针对其收敛速度较慢、易陷于局部最优的缺点,提出了一种基于最优个体引导和小生境技术相结合的改进BSA算法。本方法首先在BSA的变异操作中引入向最优个体学习的策略,以提高算法的收敛速度;其次,设计一种新的小生境排挤技术,根据每个个体到其他个体距离的平均最小值确定小生境半径,排除部分相似性较高的个体;结合群体当前的最差信息,设计一种新的变异方法产生一定数量的新个体补充到新的种群中,维持群体数量的恒定并增强群体多样性。改进的BSA算法充分考虑了算法的收敛速度和群体的多样性,较大地提高了传统BSA算法的性能。对10个典型函数进行仿真测试,并与其他算法结果进行对比,实验结果表明,改进算法在收敛速度与精度方面具有较好的效果。     

一种线性调频信号源的设计

介绍了一种基于DDS芯片AD9956实现线性调频功能的硬件实现方法。阐述了如何利用DDS激励PLL系统的方案,设计一种覆盖雷达典型频段的、线性调频的信号源。该设计能满足线性调频的要求,具有较好的实用价值,而且具有很好的可编程性和扩展性。     

基于Usbkey的Windows登录系统的设计与实现

在分析Winlogon和GINA相互关系的基础上,介绍了Windows系统交互式登录的基本原理,提出了在Windows 2000/XP平台下基于Usbkey的开机登录身份认证和访问控制技术的设计与实现方案,阐述了该系统所采用的关键技术.该方法克服了使用口令控制Windows开机登录所带来的安全性问题,有助于提高系统登录的方便和安全性,同时也适用于指纹,视网膜扫描等其它硬件身份识别设备,在实际应用中取得了良好的效果.     

BaTiO3 PTCR陶瓷阻温系数的研究

本文以Ｈｅｙｗａｎｇ模型为基础，分析了影响ＢａＴｉＯ３ＰＴＣＲ陶瓷阻温系数α的主要因素，并给出了解析关系，各参数的测量结果与该关系基本相符。     

变论域自适应模糊控制在机器人无线充电中的研究

电能供给是保证机器人正常工作的重要环节。现有机器人充电方式多为接触式充电,该方式存在着漏电、易产生火花等重大安全隐患。而无线充电技术是一种非物理接触式传能方式,克服了现有充电方式的弊端,同时且具有自动化程度高、环境适应性强等优点。以串并补偿结构为研究对象,首先建立系统传递函数模型;其次考虑到无线充电系统具有非线性、高阶次及强耦合的特点,采用误差、误差变化率及输出论域可随系统参数变化而实时调整的变论域自适应模糊控制策略,使得系统具有控制精度高、自适应强和鲁棒性好等优点。最后通过仿真和实验结果验证了所提出的控制策略的有效性及实用性。     

基于智能化开放式ODF的应用研究

传统ODF架对于海量光纤终端存在有长度核算不准、储纤空间不足、人工核查困难等问题。智能化开放式光纤分配架采用熔配分离、开放式结构,并引入智能管理系统,在解决传统ODF面临的问题时还在空间利用、光纤管理和工程维护管理上方面有着一定的优势。通过合理规划使用场景和配置方案,可以发挥其最大优势。     

分段聚类在雷达信号分选中的应用

分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战所面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素。根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响。通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的。     

模拟退火教学式优化算法

针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法.利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分.通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力.分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验.结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能.     

NHD脱硫系统指标超标的原因及处理

兖矿鲁南化肥厂1992年引进了美国德士古加压气化技术，建成了水煤浆加压气化生产装置，配套了耐硫变换（中变串低变）、NHD湿法脱硫脱碳、甲烷化精制的80kt／a合成氨生产系统。该合成氨净化系统（简称2^#净化系统，下同）脱硫工序采用NHD（聚乙二醇二甲醚）溶液作为吸收剂来吸收大量的H2S和COS，出脱硫塔的富液是通过变换气给再生塔提供热量来实现再生的，所以，净化人工段温度（即气化合成气出工段温度）直接影响到脱硫贫液的再生效果，进而影响到脱硫塔出口H2S指标，是一个非常重要的温度点。所以，脱硫塔出口H2S超标与人工段温度有着直接的联系。