如何构建天地一体应急系统

5．12地震后我国应急通信系统的研究与部署显得格外迫切。本文首先依据汶川大地震总结了未来应急通信系统应具备的技术特征,提出我国应构建天地一体的应急通信系统的必要性,接着阐述了我国天基信息系统的建设方案．然后介绍了地面应急通信应使用的几种手段及与卫星通信的结合,最后给出了总结。     

宽带多媒体卫星通信系统现状及发展趋势（上）

近年来,多媒体业务的发展使得人们对于带宽的要求日益迫切,作为未来卫星通信的重要发展方向．宽带多媒体卫星通信已成为人们关注的焦点。本文基于笔者近期的调研,对国内外宽带多媒体卫星通信系统．技术．相关设备的现状及发展趋势进行概括分析,对目前已投入使用和运营的实际系统进行简要介绍,使读者对当前宽带多媒体卫星通信系统的发展现状和前景有所了解。     

全球导航卫星系统的现状及其产业发展综述

本文介绍了目前国内外主要的卫星导航系统的发展现状,总结了卫星导航产业的特点、发展趋势及其应用前景等,指出了我国卫星导航产业市场现状、存在的问题并提出产业规划的建议。     

基于电离层网格辅助的卫星快跳频信号快速捕获算法*

卫星抗干扰通信系统中,采用相干快速跳频信号能有效提高信号抗转发式干扰和抗截获能力。由于电离层色散的存在,快跳频信号捕获时需要搜索电离层TEC值以消除电离层传播延迟。地面站采用全球电离层垂直电子总数(VTEC)网格信息辅助跳频信号捕获,利用卫星仰角信息得到传播路径上TEC值及各频点传播延迟,据此调整各频点内积分结果实现多频点相干积分,降低捕获搜索维度。推导出电离层VTEC网格精度误差导致的捕获能量损失,克服了电离层色散对相干BPSK跳频信号相干累积的影响,分析了本算法相对搜索TEC算法的简化效益,研究结果对不同频带的卫星跳频信号同步具有参考价值。     

级联FFT伪码捕获算法的研究与改进

新一代卫星导航信号体制采用的复合扩频码信号,给信号的捕获带来不利影响。本文深入研究了用于复合扩频码捕获的级联FFT伪码捕获算法,首次推导出算法的数学原理,为算法提供了理论依据。依据算法的数学原理,定量分析了载波多普勒和码多普勒对算法捕获性能的影响。载波多普勒的影响是两级多普勒补偿后的剩余多普勒共同作用的结果,码多普勒将导致算法在弱信号条件下的捕获失效。根据码多普勒的产生机理,结合算法的特点,提出分段码多普勒补偿改进算法,减小捕获性能损失,增加捕获时的能量累加时间。最后对分析结果进行仿真验证,仿真结果表明,算法的性能损失与理论分析结果相互吻合,改进算法能有效性的减小码多普勒影响,实现对微弱导航信号的捕获。      

一种适合宽带多媒体卫星通信系统的异步突发时间计划生成方法

 在宽带多媒体卫星通信系统带宽按需分配(Bandwidth on Demand,BoD)过程中,采用周期性突发时间计划生成(Periodical Burst Time Plan Generation,P-BTPG)方法会导致BoD性能对带宽分配周期和带宽分配时延十分敏感.通过建立BoD时序模型,推导最优带宽分配周期和分配时延值,给出一种最优的突发时间计划生成(Optimal Burst Time Plan Generation,O-BTPG)方法.针对该方法导致突发时间计划(Burst Time Plan BTP)信令开销过大的问题,进一步提出一种能够根据带宽需求异步生成突发时间计划(Asynchronous Burst Time Plan Generation,A-BTPG)的方法,推导采用该方法的最优带宽分配长度和最优带宽分配时刻表达式,给出该方法的执行流程;采用两种典型带宽分配算法对不同的BTP生成方法进行性能仿真与分析,仿真结果表明:A-BTPG方法具有较好的通用性,在控制BTP信令开销的前提下能够明显提升系统带宽动态响应能力.     

基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法

针对采用直接扩频体制的移动卫星系统,提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG—MOE算法,该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上,引入自调整的步长和遗忘因子,克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点,改善了输出信噪比和信道跟踪能力;文中分析了该算法的运算复杂度,推导证明了算法收敛性的解析性能。静态和动态干扰环境下的仿真表明：算法在保持O（N）运算复杂度的前提下,表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性,具有一定的应用价值。     

修正共轭梯度恒模阵列算法研究

提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。     

广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法

提出了一种广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法,算法中子码采用基于比特栅格的最大后验概率译码,本地码采用基于对数似然比的置信传播译码。算法引入自适应修正因子保证迭代过程中子码和本地码输出信息的匹配。仿真结果表明,与传统广义LDPC译码算法相比,MAP-BP算法可提高译码准确性并能加快译码收敛速度。     

基于非负矩阵分解的IP流量预测

为解决宽带多媒体卫星通信系统中的IP流量预测问题,首先使用多用户的IP流量作为训练数据,通过非负矩阵分解迭代方法将其分解为基向量矩阵和编码矩阵,之后再通过ARIMA模型在时间维度上对编码矩阵中的各个行向量进行预测,最后依照预测结果和基向量矩阵合成出各个用户的IP流量预测结果。由于经非负矩阵分解后,编码矩阵中的行向量个数小于用户个数,因此相对于原始的单个用户独立预测方法,新方法可以降低运算的复杂度。仿真实验证实了本方法预测的准确性。