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结合多尺度边缘检测的SAR结构邻域滤波方法 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声抑制是合成孔径雷达(SAR)图像处理的一个重要环节,通常的方法在抑制噪声的同时也使得图像的边缘模糊。该文提出一种结合宏观边缘信息的SAR图像结构邻域滤波方法。首先利用多尺度边缘检测算法获得SAR图像主要的边缘信息,在此基础上对结构邻域滤波法进行改进。结构邻域滤波法用一系列反映图像局部方向信息的邻域模板描述图像的细节特性,滤波过程中引入图像的宏观边缘信息,对邻域模板的选择范围进行约束。最后运用模拟退火算法选取合适邻域模板对目标点的强度进行MAP估计。实验表明该方法能够较好地保持图像的边缘特征,同时有效抑制了斑点噪声。 相似文献
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卫星通信、深空通信等应用要求接收机在很低信噪比下工作。近年来研究热点基于码辅助同步算法能够利用编码间依赖关系提高参数估计性能,以实现正确解调。本文以码辅助同步算法为基础,综合分析同步各环节参数估计需求,设计较短帧头的帧格式,提出了一种完整的迭代接收机结构。同时精心选择预估计算法,将定时偏差、载波频偏压缩到很窄范围。最后对码辅助算法迭代复杂度高的问题进行了优化。仿真表明,在极低信噪比下,该结构同步性能良好,复杂度低,传输效率高。 相似文献
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两种典型的Internet用户连接方式都各有不足之处。利用电话系统的拨号连接方式虽然费用低廉 ,但是线路上的传输速率太慢 ,不能满足大容量快速传输的需要 ;租用专线的连接方式 ,虽然线路上的传输速率可达几十Mb /s,但是租线费用太高 ,个体用户或小型网络用户往往望尘莫及。本文介绍一种新的连接方式 ,利用卫星链路下载Internet信息。这种连接方式不仅下载速率非常高 ,而且费用也很合理 ,个体用户和小型网络用户都能负担得起 ,这种新型的连接方式无疑必将成为Inter net用户连接的未来发展趋势之一。 相似文献
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