四川盆地南部泸州地区凯迪阶—埃隆阶深水页岩沉积演化与有机质富集

四川盆地南部泸州地区深层页岩气富集,凯迪阶五峰组—埃隆阶龙马溪组一段一亚段的富有机质海相页岩是该区页岩气主力产层,明确其沉积环境演化及对有机质富集的控制作用对深化页岩气成藏机理研究具有重要意义。综合利用钻井、录井、测井资料和主量、微量及稀土元素测试数据,系统分析川南地区凯迪阶—埃隆阶黑色页岩的层序地层和沉积环境演化,建立了川南地区有机质富集的古海洋状态模式。基于岩性、典型沉积构造、岩石电性及元素组成,在凯迪阶—埃隆阶识别出5个最大海泛面;综合冰期、最大海泛面、岩性变化及笔石带约束,划分出8个四级层序。在层序地层格架约束下,恢复了古氧相与古生产力演化特征,建立了用于判别优质页岩的古氧相、古生产力的替代系数。凯迪阶五峰组页岩沉积受局限台地的强滞留水体控制,表层高生产力供给对富有机质页岩的发育具有积极意义;鲁丹期开始,冰期冰盖消融造成大规模海侵,海平面上升形成水体分层的强还原环境,沉积龙马溪组下部的富有机质页岩;埃隆期持续海退,海平面较低,陆源注入充足、沉积速率快、氧化还原条件均不利于有机质的保存,但该时期古生产力高,在短期海侵阶段形成龙马溪组上部的富碳、高黏土矿物含量的黑色页岩。     

府际博弈视角下省际毗邻地区空间协同治理优化策略——以长三角生态绿色一体化示范区为例

跨界地区的空间协同治理常因各种阻碍而难以解决空间治理的“碎片化”问题,省际毗邻地区的空间协同治理涉及更多层级的治理主体,因此具有更大难度。文章基于府际博弈视角,从博弈主体、博弈平台和执行机制三个方面分析阻碍省际毗邻地区空间协同治理的主要原因,并以长三角绿色生态一体化示范区的空间协同治理为例,解析其协同治理策略及发挥作用的内在原理,以期为区域治理研究提供一定参考。     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析,获得脑电信号时频图;然后迁移学习AlexNet网络模型,调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别,将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示,最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果,得到SVM算法的平均特异性为8881%,灵敏度为8807%,准确率为8844%,证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

光子晶体光纤环偏振耦合强度温度特性实验研究

以光子晶体光纤环为研究对象,利用白光干涉仪测试了不同温度下保偏光子晶体光纤环和普通保偏光纤环内部的偏振交叉耦合强度分布,分析了光纤环中固定耦合点不同温度下的偏振耦合强度变化。结果表明,在-40℃~50℃的温度条件下,保偏光子晶体光纤环偏振耦合强度最大变化率为0.97%;普通保偏光纤环偏振耦合强度的变化率为4.71%,约为保偏光子晶体光纤环的5倍。实验研究证明,光子晶体光纤环的偏振交叉耦合强度温度稳定性高于普通保偏光纤环的偏振交叉耦合强度的温度稳定性。     

几种使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面比较

对MIL、IEC、ESA标准中使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面进行了结构尺寸的比较,对各部分进行了上限截止频率的验算、比较,指出了它们之间的不同之处。     

金属表面均三嗪二硫醇类化合物纳米薄膜制备及应用

金属材料表面功能性纳米薄膜的制备研究已成为当前新材料科学研究领域的热点,其中均三嗪二硫醇类化合物的功能膜是其中之一。介绍了均三嗪二硫醇类分子的结构和特性;综述了均三嗪二硫醇类化合物纳米薄膜和聚合膜的制备方法及其应用领域,对该类化合物在不同金属表面的吸附和聚合机理进行归纳并讨论分析;展望了该类化合物聚合纳米膜新的应用前景。     

品牌标识影响下产品外形的脑电感知研究

目的以实验方式探讨真实情境和经验情境中品牌标识对产品外形感知的影响。方法以高档、中档和低档汽车外形为案例,用问卷调查获取经验情境中的品牌感知结果,并用脑电技术获取真实情境中的识别结果。结果在有、无品牌标识条件下,经验情境中高档、中档和低档品牌感知差异分别为1.518、0.758和?0.775分,真实情境中3者的差异分别为0.19、0.043和0.006分。有品牌标识产品外形引起的脑电波幅分别为7.2、6.7和6.3微伏,无品牌标识产品外形引起的脑电波幅分别为5.3、5.1和4.8微伏。结论品牌标识有助于降低产品外形感知的工作强度;产品外形的档次越高,用户的兴趣越大;经验情境中消费者基于抽象品牌概念感知产品外形,真实情境中消费者以具体产品外形为判断基础。对于高档、中档品牌而言,设计师需要借助产品DNA元素引导消费者联想产品品牌,而低档品牌则需要设计师借助产品外形快速吸引消费者,并弱化品牌标识的影响。     

移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

借助于移动边缘计算（MEC）和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数规划（MIP）模型,然后提出了一种融合图到序列的深度强化学习（DRL）求解策略。该策略通过基于图的编码器设计提取并学习子任务间潜在的依赖关系,从而根据边缘服务节点的可用资源状态及使用率自动发现任务部署的通用模式,最终快速获得能耗优化的部署策略。在不同的网络规模中,将所提策略与具代表性的基准策略进行了全面对比。实验结果表明,所提策略在任务部署错误率、MEC系统总功耗和算法求解效率等方面均显著优于基准策略。     

防空导弹装备光学伪装效果的集对评估模型

为解决传统光学伪装效果评估指标考虑不全的问题,从敌方侦察能力、装备隐真能力、装备示假能力以及环境四个方面建立了装备光学伪装效果评估指标体系。首先,采用施密特正交马田系统(MTGS)计算指标的权重,不仅考虑了评估者的知识及经验偏好,同时也消除了指标间的信息交互,权重的确定更加合理。然后建立了基于集对分析的评估模型。最后,通过实例验证了评估模型的可靠性。结果表明该模型在装备光学伪装效果评估及伪装器材选取方面具有一定的应用价值。     

三种宽色域视频信号兼容传输处理方案

宽色域数字电视标准ITU-R BT.1361限定伽马校正前的基色信号幅度范围为-0.25-+1.33,笔者用遍历法计算了其相应的最宽可感知色域,导出了对应的新三基色,证明其色域覆盖率达60.65%.为使该色域信号能在现行ITU-R BT.709常规色域视频系统兼容传输,依据IEC61966-2-4许用量化级范围,提出了...