OPC UA与Node-red技术在IOT2040物联网网关的应用

随着互联网、物联网和大数据时代的到来,各种传感器的应用使得信息和数据量呈几何级增长,物与物之间的互联互通显得尤为重要。但是在工业方面的网络互联存在着巨大的挑战,不同制造商生产的机器设备以及不同技术水平的生产设备通常采用了不同的通讯协议,要使它们之间进行数据通讯,需要编写大量的数据通讯协议,耗时耗力。对于这类情况,可利用西门子IOT2040智能物联网网关来完成不同数据源间的通讯协调和分析,通过Node-red可视化编程语言OPC UA协议来实现不同数据之间的交互。真正意义上的达到物与物、人与人、物与人的互通互联。     

沥青中间相的光反射显微分析方法优化

对沥青样品采用冷镶嵌树脂成型,用自动磨抛机配不同粒级防水砂纸对成型样品多次研磨、抛光;将待测样品在反射式偏光显微镜下观察、测量,采用面积百分比法测得中间相含量。可避免计数法中间相粒径的影响,分别测量不同粒级中间相的比例。     

4A分子筛合成研究

本实验主要以化学原料、高岭土和凹凸棒石粘土为原料,通过酸化,碱化,成胶,晶化这一工艺过程,利用传统水热法成功合成了4A分子筛,并通过微波法进行对比。实验过程使用光学显徽镜进行观察;产品通过X射线粉末衍射、NEXUS670型傅里叶红外光谱仪进行了表征。结果表明,传统水热法与微波法均能合成出4A分子筛,并且微波法合成出的样品粒度小且均匀,合成时间大幅减少,降低了能耗。     

基于有限元分析的柔性薄膜太阳电池互连热适应性研究

太阳电池组件是航天器电源系统的重要组成部分,由于组件之间热膨胀系数的差异,在太空极限温度载荷条件下,串联2电池间的互连片组件可能会出现焊点连接失效问题。针对某柔性薄膜砷化镓太阳电池组件,根据高温设计条件,采用有限元仿真建模技术对太阳电池的局部焊点进行焊点拉力计算,并从柔性连接组件互连片出发,探究互连片形状和材料对焊点热适应性的影响,为太阳电池组件柔性连接设计提供参考。     

铜络合催化剂氧化羰基合成碳酸二甲酯的研究

针对甲醇液相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯(DMC)工艺,开发了铜络合催化剂,研究了催化剂反应活性及其稳定性,考察了搅拌速度、温度、催化剂浓度、压力、时间等影响因素对反应的影响。实验结果表明,在搅拌速度大于750 r/min,100~110℃,催化剂浓度15 g/100 mL-MeOH和3.5 MPa的条件下反应6 h,甲醇转化率达24%,DMC选择性大于97%。催化剂可回收反复使用。     

固溶处理对挤压态Mg-1.5Zn-0.5Y-0.5Zr合金耐蚀及力学性能的影响

为提高挤压态Mg-1.5Zn-0.5Y-0.5Zr合金的耐蚀性能,研究了不同固溶温度对其耐蚀和力学性能的影响,通过微观组织观察、电化学测试、体外浸泡实验、拉伸实验研究了固溶处理后样品的微观组织与性能。结果表明,固溶处理后合金中的W相减少,耐蚀性能提高,但当温度达到550℃时,会进一步造成晶粒粗化,降低了合金的耐蚀性能。合金的强度和塑性随着固溶温度的升高而降低。综合固溶处理后合金的耐蚀和力学性能,推荐500℃为最佳固溶处理温度。     

电化学手性识别材料的研究与应用

手性是指物质分子互成镜像但无法重合的性质,手性对映体在生物体内因不同的手性识别而呈现截然不同的作用,所以手性识别在生命科学、医药、食品及材料等领域均具有十分重要的科学意义.手性电化学传感器由于具有制备简单、检测快速和响应灵敏等优点而引起广泛的关注.手性识别材料是构建手性电化学传感器的基础,因此有关手性识别材料的研究在手...     

五育融合视域下线上线下混合式思政课程思政教学的路径探索

五育融合是推动我国教育事业高质量发展的重要保障、基本要求和重要指标。《中国教育现代化2035》要求学校注重学生的全面发展,积极落实素质教育,通过系统性的教育教学活动促进学生综合素质的同步发展。本文围绕五育融合视域下线上线下混合式思政课程思政教学的主题展开探究,阐述了线上线下混合式教学的内涵,分析了五育融合视域下线上线下混合式课程思政教学的价值,并结合具体的教学实践提出实施路径。文章认为应从三个方面实施：分析专业课程特点,应用PAK理念构建课堂协同育人新模式;依托慕课教学平台,建设渗透思政教育理念的在线专业课程;构建新型评价方式,利用大数据技术建立课程思政电子档案袋。     

基于MCGS和变频器的热风烘干监控系统设计

通过对医药中间体产品生产工艺的分析,设计基于昆仑通态MCGS组态软件和触摸屏控制的变频器生产监控系统.实际应用表明:该系统简化了控制装置,提高了控制系统的防护水平和可靠性.     

XQAD:一种XML查询的算法

目前已经提出的XML查询的方法大都是直接进行实例一级的查询,如XML文档树遍历及嵌套连接等。这些方法忽视了对XML格式信息的利用,当XML文档较大时,性能就会有明显下降。论文给出了一种直接利用DTD的格式信息对XML进行查询的算法XQAD。根据DTD和路径表达式的特点来减少对实例的访问次数,从而提高性能。XQAD还支持多谓词查询,包括结构谓词和值谓词。最后,用实验的方法同其它算法作比较,并对试验结果进行了分析。