Effects of Annealing on the Structural and Photoluminescent Properties of Ag-Doped ZnO Nanowires Prepared by Ion Implantation

ZnO nanowires deposited on Si substrates were prepared by thermal evaporation of a mixture of ZnO and carbon powder. Ag ions with an energy of 63 keV and a dose of 5×1015 ions/cm-2 were implanted into the as-prepared ZnO nanowires. After ion implantation, the Ag-implanted ZnO nanowires were annealed in air at different temperatures from 600℃ to 1000℃. Effects of ion implantation and thermal annealing on the structural and photoluminescent (PL) properties of the ZnO nanowires were investigated by transmission electron microscopy (TEM), selected area energy dispersive X-ray spectroscopy (SAEDX), X-ray diffraction (XRD), and fluorescence spectrophotometry. TEM, HR-TEM, and SAEDX analyses demonstrated that efficient doping of Ag was achieved by ion implantation and the subsequent annealing process. XRD patterns revealed that the hexagonal wurtzite structure of ZnO nanowires was maintained after ion implantation. Photoluminescent emissions of ZnO nanowires were decreased significantly by Ag implantation but could be recovered by thermal annealing. The mechanism of the influence of ion implantation and annealing on the PL intensity was assessed.     

民用建筑物修复、加固、改造概述

对民用建筑在设计、施工和使用中存在的问题,或改变使用功能均需要进行必要的修复、加固、改造,要根据建筑物的特点和现状来充分考虑现有建筑物的受力特点,尽量不影响原有建筑结构其他部位的完整性、稳定性和安全性,并尽量对生活使用不影响或少影响;注意尽少拆除,减少修复、加固、改造时的难度,充分利用建筑物本身的有利条件,采取措施克服...     

近地面长导体感应电压的研究

为查明引起人体暂态电击的根本原因并找出有效的防止措施,利用电磁暂态软件EMTP-ATP建立了某500kV输电线路下方近地面长导体的感应电压的分析模型,着重分析了近地面长导体的电磁感应电压,并对比了实测电压值与计算电压值。结果表明,近地面长导体的电磁感应电压可忽略,近地面长导体良好接地可有效避免人体暂态电击。     

道路桥梁工程检测技术

科学技术飞速发展带动着道路桥梁事业也快速发展。然而,随着时间的推移,许多桥梁道路进入了养护、维修阶段,随之暴露出诸多问题。文章对用于检测这些问题的技术,例如超声波检测技术,雷达检测技术,图像技术进行介绍和总结。     

公园内道路规划的优化方法

通过建立合适的模型对公园道路规划的3个问题进行了求解。第一个问题主要基于遍历的思想,采用深度优先搜算方法以及剪枝法对问题进行求解。第二、三个问题的模型主要基于局部最优到整体最优的思想,把公园内的道路设计分成了4个部分,运用子网络与整体网络的关系从不满足椭圆覆盖的约束入手来求解。最后通过斯坦纳树的理论对结果进行了检验,保证了结果的正确性。     

对非线性常微分方程的参数估计和局部影响分析

通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法。然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该算法降低了计算量。最终利用FitzHugh-Nagumo方程的模拟实验,检验了该算法的有效性,同时与现有算法进行比较,分析证明了其优越性。     

人工智能深度学习的激光图像分割研究

激光成像受到环境、设备自身等干扰,使得激光图像含有噪声,当前图像分割方法对噪声干扰鲁棒性差,误分割现象出现概率高,重要信息丢失严重,为了克服当前激光图像分割的弊端,提出了基于人工智能深度学习的激光图像分割方法。首先采用小波变换对激光图像进行特征提取,并对噪声干扰进行抑制处理,然后引入人工智能学习算法对激光图像特征向量进行训练,并根据训练结果对激光图像像素点进行分类,从而实现激光图像分割,最后采用含噪和不含噪的激光图像进行仿真测试。结果表明,对含噪和不含噪的激光图像,人工智能深度学习的分割精度分别达到了91%和95%以上,精度明显高于经典激光图像分割方法,分割效率可以满足激光图像向大规模方向发展的要求。     

一种新的正则语言的判定方法

针对当前的一些正则语言的判断方法,本文指出了其中的不足之处,在右同余等概念的基础上,通过在语言的符号集中引入等价关系,提出了判断某一给定语言是否是正则语言的代数判定定理,并与原有方法进行了对比。     

粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度

本文以任意预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑为研究对象,基于格赋值理论,通过在预粗糙代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了粗糙逻辑中公式的一种新的粗糙概率真度.证明了粗糙概率真度的MP规则、HS规则和交推理规则,同时引入了公式的精确度和粗糙度的概念.基于粗糙概率真度,提出公式间的9种粗糙相似度和伪距离,进而提出3种近似推理模式,研究了相关性质.将计量逻辑学中的相关理论推广到以预粗糙代数为赋值格的粗糙逻辑上,为基于粗糙概率真度的程度化推理提供了一种可能的框架.