再生丝素蛋白/纳米铯钨青铜杂化纤维的制备及性能研究

文章以纳米铯钨青铜颗粒(CsxWO3NPs)作为共混剂对再生丝素蛋白(RSF)进行改性,通过湿法纺丝制备了不同含量比的RSF/Csx WO3 NPs杂化纤维.FT-IR和XRD结果表明,Csx WO3 NPs的加入降低了RSF的结晶度和内部晶粒体积.3％-RSF/CsxWO3NP杂化纤维的断裂强度、断裂伸长率和断裂能分...     

蜡乳液在水性上光油中的应用

蜡乳液作为一种功能性助剂广泛应用于水性上光油中。研究了硬度、熔点、酸值、粒径及粒径分布不同的4种蜡乳液对水性上光油涂膜性能的影响。结果表明4种蜡乳液的加入均可改善涂膜的耐磨性，熔点、硬度较高的JW-6302-6蜡效果最明显，合理的蜡乳液用量可提高涂膜的防水性，但大粒径的蜡乳液会引起涂膜光泽度的下降。     

斜坡上地下室抗浮设计的数值分析

位于斜坡上的地下室周边地势标高相差较大,难以用一个统一的抗浮设防水位来进行抗浮设计。作者根据某工程实例基于三维稳定流基本方程,根据周边地形,采用数值计算方法,计算底板孔隙水压力,为分区确定地下室抗浮水位提供依据,可为类似工程提供参考。     

河南息县地区中小学校舍安全调查与分析

根据对信阳息县中小学校舍安全性和抗震的鉴定报告资料,对建筑的结构类别、建造年代进行了安全状况统计分析,根据统计分析对校舍安全进行总体评价。分析了砖木结构、砖混结构和其他结构的质量问题原因,提出了增强中小学校舍安全性能的一些有益措施。     

聚晶金刚石复合片崩角缺陷视觉检测技术研究

针对目前国内生产聚晶金刚石复合片(PDC)的企业大多数在表面缺陷检测环节严重依赖于人工检测,存在检测效率低、主观性强等问题,提出了一种基于机器视觉的检测方法替代人工检测.将倒角边缘的崩角缺陷作为检测目标,研究崩角图像的表面特征后,提出了在硬件上使用零角度环形光源突出崩角特征,在检测方式上通过阈值分割、中值滤波进行预处理,然后利用最小二乘法拟合获取倒角圆环的圆心位置和小圆半径并建立掩码,最后通过与(AND)运算提取出崩角信息,进行识别和标记.结果显示:实现对图像中的崩角缺陷自动检测和定位,并且判断标准统一.     

局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割

该文通过对主动轮廓线技术发展的回顾和从纹理图像分割的实际问题出发,提出一种基于局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割模型。该模型的能量泛涵包含一个惩罚区域弧长的几何正则项和一个使用纹理模式区分不同区域的数据拟合项,特别是数据拟合项用到了局部熵来提取图像纹理并且采用L1范数作为熵的相似性度量。然后将该能量泛涵嵌入到变分的水平集公式中,通过求解能量最小化问题,得到相应的曲线演化方程。最后,采用Berkeley图像分割库中图像实验验证了该方法的有效性。     

决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进

决策树分类算法C4.5是数据挖掘中最常用、最经典的分类算法。但是C4.5算法也存在一些不足之处,针对C4.5算法处理连续属性比较耗时的特点,本文对连续的处理过程进行改进,以提高算法的计算效率。改进的C4.5算法与原C4.5算法相比,在构造决策树时具有相同的准确率和更高的计算速度。     

SK电讯 数字融合无所不在

随着韩国本国话音市场的饱和，新业务的开拓和跨行业应用已经成为公司未来发展的必然趋势。SK电讯在2003年推出了“数字融合和无所不在”的转型战略，通过从通信、金融、广播行业入手，逐步向其他行业扩展的策略，紧紧抓住了互联网带来的机遇，成功实现了向“跨行业信息服务提供商”的转型。     

白燕2号燕麦的双螺杆挤出物的理化特性分析

为探究双螺杆挤压处理对白燕2号燕麦理化特性的影响,以白燕2号裸燕麦全颗粒为原料进行挤压处理,并对燕麦挤出物的品质进行检测与表征。结果表明,在喂料水分22%、螺杆转速42 Hz、喂料速率26 Hz、终端温度160 ℃等典型挤压条件下,燕麦挤出物的膨化率为1.16;挤压过程中发生了美拉德反应,L*降低,a*降低,b*增加,ΔE降低;总氨基酸含量减少了5.44%,各种氨基酸含量呈整体下降趋势;挤压后物料微观结构表面粗糙、富有层次感。燕麦挤出物吸水性指数上升378.4%,水溶性指数下降1.08%,可溶性β-葡聚糖含量提高了62.0%,模拟体内消化后,燕麦挤出物提取液表观黏度增大;挤压过程中同时发生了分子的解聚反应和聚合反应。由此可见,双螺杆挤压是一种有潜力提高全燕麦品质的加工技术。     

基于HSI亮度分量和RGB空间的图像去雾算法

图像去雾技术处理的目的是消除雾霾对视频监控图像的影响,提高雾霾图像的视觉效果。目前,一般去雾图像只是比较去雾后和去雾前的图像,处理结果通常失真严重或过饱和,不能在保证细节清晰的同时保证颜色信息完整。针对上述问题,提出了一种基于大气散射模型和光学原理,建立具有散射特性的HIS亮度转换模型,并与RGB空间结合计算的图像复原方法。该方法通过分析晴天图像和雾霾图像的对比关系,结合HSI空间人眼视觉最敏感的亮度分量计算出图像场景的相对深度关系,利用大气散射模型以及景深比,对雾霾视频图像进行清晰复原和结果的测评。实验结果证明,与只从RGB空间计算的去雾霾方法对比,所提方法去雾效果更清晰,彩色失真和过饱和程度更小。