Ti-C含量对多孔TiC/FeAl复合材料孔型结构和力学性能的影响

以尿素为造孔剂,利用自蔓延高温合成技术制备了多孔TiC/FeAl复合材料,主要考察了Ti-C含量（质量分数为15wt%~35wt%）对多孔TiC/FeAl复合材料孔型结构和压缩性能的影响。当Ti-C含量不高于25wt%时,多孔TiC/FeAl复合材料由毫米孔和孔壁微孔组成规则的复合孔型结构。相互连通的毫米孔产生于尿素颗粒的挥发和液相迁移;微孔尺寸为10~50 μm,产生于Fe-Al-Ti-C粉末的自蔓延过程,孔径随Ti-C含量的增加而增大。通过调整尿素的体积分数,多孔TiC/FeAl复合材料的孔隙率可控制在56.64%~85.35%。当Ti-C含量不高于25wt%时,多孔TiC/FeAl复合材料的抗压强度随Ti-C含量的增加而增大。当Ti-C含量高于25wt%时,多孔TiC/FeAl复合材料壁面微孔形状很不规则,且抗压强度下降。孔隙率约为64.3%时,多孔Fe-Al金属间化合物和TiC/FeAl复合材料（Ti-C含量为25wt%）的抗压强度分别为20.03 MPa和66.68 MPa,对应的应变值分别为4.77%和8.21%。另外,多孔TiC/FeAl复合材料的压缩性能可用Gibson-Ashby模型来解释。     

免时间戳交互的无线传感网隐含节点同步参数估计算法

能效是无线传感网(Wireless sensor networks, WSNs)时间同步机制设计时需考虑的一个关键因素. 近年来, 隐含同步和免时间戳同步两种低功耗同步机制备受关注. 前者利用监听方式节省了发送同步信息所带来的能耗; 后者则通过接收端的定时响应, 无需在交互过程中传递时间戳, 减少了能量开销. 将免时间戳同步与隐含同步相结合, 能够进一步降低无线传感网同步功能实施所导致的额外能耗. 但目前免时间戳交互下的隐含节点只能估计时钟漂移, 无法估计时钟偏移. 针对该问题, 提出了一种基于最大似然估计(Maximum likelihood estimation, MLE)的免时间戳同步参数估计算法, 实现对隐含节点时钟漂移和偏移参数的联合估计, 并推导获得了对应估计器的性能界限. 仿真结果验证了所提估计器的有效性.     

浅议涉河工程防洪评价要点

本文分析了公路铁路工程、输油气管道工程防洪评价的评价要点。公路铁路工程的评价要点有桥长、角度、桥型布置等,输油气管道工程的评价要点有线路布置、敷设方式、穿堤方式等。     

可搜索加密技术研究综述

从可搜索加密的两类基本问题出发,回顾了相关研究历史.介绍了可搜索加密的分类,包括其应用场景和应用模型,并探讨了相应的解决策略,从构造角度,将其分为对称可搜索加密和非对称可搜索加密.基于这种分类,围绕基本定义、典型构造和扩展研究,对可搜索加密相关工作进行了综述.最后,总结和展望了待解决的关键性问题和未来的研究方向.这些工作将对可搜索加密的进一步研究起到一定的促进作用.     

EPON光缆在线监测软件设计

深入分析EPON光缆监测系统的需求, 以及现有光缆监测手段的不足, 设计了基于B/S结构与MVC(Model View Controller)框架的EPON光缆在线监测系统软件, 实现了基于web的EPON光缆在线监测系统. EPON光缆在线监测系统完成了多路并行监测功能, 及时发现故障, 提高了监测效率; 利用GPS迅速定位光缆故障位置并采用告警邮件与短信推送方式, 将传统的被动监测转换为主动监测, 减少复杂人工操作与网络障碍时间, 极大地提升了EPON网络的管理水平.     

核化正交平衡类鉴别分析

现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析（KOCBD）的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil₂0和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。     

基于应用技术型大学的EDA技术基础课程教学的改革

EDA技术基础是高校电子信息类专业非常重要的专业课程。为了培养学生的动手和创新能力,适应应用技术型人才的培养,本文在EDA技术基础课程教学模式上提出了理论的改革创新、多层次教学模式、丰富实验教学内容和考核模式等一些改革创新。实践表明,运用这些改革教学模式,学生在学习中动手能力和设计能力得到提高。     

遥感异常目标的仿生非线性滤波检测

目的 为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提出一种面向复杂背景的遥感异常小目标仿生非线性滤波检测算法。方法 受生物视觉系统利用不同属性信息挖掘高维特征机理的启发,该算法通过相关型非线性滤波器综合多波段光谱数据提取高维光谱变化特征作为异常目标检测检测依据,弥补线性滤波抗噪性能差,难于区分复杂背景特征与目标特征的缺点。结果 仿真实验结果验证该算法在仿真数据及真实遥感数据的异常检测效果上有较大改善,在实现快速异常检测的同时提高了检测命中率。结论 本文方法不涉及背景建模,计算复杂度低,具有较好的实时性与普适性。特别是对复杂背景下的小尺寸异常目标具有较好的检测效果。     

TVP5150和i．MX27的模拟视频采集系统设计

对目前可视对讲系统的视频采集技术进行了研究,探讨视频解码芯片应用于可视对讲系统的视频采集的可行性.以TVP5150为视频解码芯片,i．MX27为系统控制核心,利用Linux2．6内核,通过I2 C总线初始化TVP5150,使用Linux系统中视频设备的内核驱动构架 V4 L2,实现了视频采集功能.