基于VF6.0的学校考试自动组卷系统

在对学校考题进行全面分析的基础上，提出了题库过滤、随机抽题、人工调整试题难度相结合的成卷控制算法，介绍了自动组卷系统的设计思想、系统结构及各模块的设计方法，阐明了该系统从录题、抽题到组卷的全过程，并对试卷输出及系统维护做了简要说明。     

基于语音识别与单片机控制的智能玩具设计与实现

设计一款能够识别语音命令并进行简单语音对话的儿童交互式智能小车,可提高儿童智能玩具的乐趣,培养儿童的创造思维。本文从软、硬件设计方面具体阐述特定人语音识别在智能小车上的实现过程,并说明实验测试方法。实验表明：该系统对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果。     

图像目标检测识别和跟踪仿真研究

研究图像检测优化问题,在传统的图像目标跟踪中始终选用起始帧作为目标模板,没有根据实际情况实时更新目标模板,容易导致目标跟踪识别错误.针对图像目标识别跟踪缺乏全自动智能跟踪的难点问题,提出了在一定变化条件下运动图像目标的全自动识别跟踪方法.首先,在目标检测中为了提高实时性,采用了一种特殊形式的帧间差分算法对目标进行检测;其次,为有效抑制噪声和增强图像目标,在确定目标模板的过程中加入了图像形态学算法;最后,利用改进的均值漂移算法,根据巴氏系数相对量的变化情况实时更换目标模板,实现对目标全自动跟踪.经过仿真表明,利用改进的图像处理方法实现了在外部干扰条件下目标的自动检测识别和跟踪,并具备对图像目标的全自动跟踪能力,速度较快,为图像目标检测系统的设计提供了依据.     

基于定向扩散的车辆传感器网络连通性研究*

为改善车辆传感器网络的实时连通性问题,提出一种路边节点梯度值可滑动的定向扩散梯度场DDGF-SRG,并给出了梯度场的实时动态调整规则。通过给路边节点分配固定梯度值,将规模巨大车辆传感器网络划分成若干以路边节点为核心的局部区域,以使梯度场的建立和动态更新可在各局部区域内分布式进行,提高梯度场建立和更新的实时性。通过给车辆节点分配一个可变的数据汇聚梯度值,建立车辆节点到路边节点的定向扩散梯度;通过给路边节点分配一个可变的数据汇聚梯度值,建立路边节点到低梯度层次的定向扩散梯度,并将各局部区域梯度场链接成一个全局的定向扩散梯度场。理论分析和仿真结果表明,DDGF-SRG梯度场在进行动态调整和利用车辆传感器网络的延迟容忍运载能力后,车辆传感器网络的实时连通性得到了极大改善。     

低焓能源运用热泵供暖的技术经济分析

结合我国国情。讨论了４５－６０℃低焓能源运用热泵供暖的技术经济性，节能效果和环保效益。     

1977—2021年博斯腾湖大湖区湖岸线动态变化

湖泊岸线的动态变化可以表征湖泊的变化。以博斯腾湖大湖区为研究区,基于1977—2021年的Landsat遥感影像数据和实测水位资料,利用MNDWI法提取水体信息,运用岸线发育系数与岸线强度,分析研究区岸线动态变化,探讨影响研究区岸线动态变化的主要因素。研究结果表明：1977—2021年研究区岸线变化最明显的区域主要是研究区北岸。1977—1989年北岸岸线向南迁移的最大距离为0.93 km;1989—2003年北岸岸线向北迁移的最大距离为5.12 km;2003—2013年北岸岸线向南迁移的最大距离为5.46 km;2013—2021年北岸岸线向北迁移的最大距离为5.11 km。1977—1989年研究区岸线长度以1.55 km/a的速率逐渐缩短;1989—2002年岸线以16.34 km/a的速率持续增长;2002—2012年岸线以22.67 km/a的速率明显缩短;2012—2021年岸线以14.36 km/a的速率快速增长。年降水量、年均气温以及开都河径流量等自然要素是研究区岸线、水位和水面面积变化的主要自然因素。研究区岸线长度和曲折性受水位和水面面积的影响较为明显,1977—2021年研究区水位、水面面积和岸线长度的变化趋势基本一致。     

医疗垃圾的热解焚烧法处理

介绍了医疗垃圾热解焚烧处理的工艺原理、热解焚烧装置、技术特点以及垃圾焚烧过程中产生二恶英的机理和控制方法。从节能环保角度出发，对热解焚烧技术与传统焚烧方法进行了比较。     

湿法烟气脱硫技术分析

本文主要介绍了烟气脱硫技术常见的几种方法,详细分析了湿法烟气脱硫技术存在的问题及解决的措施。     

基于智能卡的组播内容保护与支付系统

内容保护问题是实现数字内容网上交易的关键问题。传统的组播密钥管理都假设所有合法组用户可以知道组密钥,这种假设对于商业组播是不现实的。该文设计的组播内容保护和支付系统假设智能卡是安全的,所有攻击者包括持卡人都无法获知智能卡中的私钥和组密钥。系统使用最近提出基于身份加密方案,从而避免了公钥证书的使用。系统可以保证数字内容的安全传输,同时具有用户身份认证、内容认证和密钥管理方面的简单性,系统还支持用户的匿名消费。