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面对某些热点事件,微博评论者经常使用反讽来表达对于该事件的看法,以往的情感分析任务往往忽略这一语言现象。为了提高微博情感分析的准确率,该文对反讽识别开展了研究。通过分析中文文本的语言现象和社交网络的特性,归纳了中文微博反讽的语言特征,提出了一种融合语言特征的卷积神经网络(CNN)的反讽识别方法。该方法将反讽特征和句子分别采用Word Embedding作为输入,再卷积、池化后,将其全连接融合,构建了新的卷积神经网络模型。实验结果表明,该方法在反讽识别的性能上优于传统的基于机器学习的方法。 相似文献
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从认知学角度,隐喻情绪由句子中“源语义场景-目标语义场景”词对的情绪场景融合而成。鉴于此特点,该文提出了融合词语场景的隐喻情绪识别模型。该模型借助情绪词典及大规模语料库,构建了词语情绪分布表示获取算法,用于捕获句子中映射词对的情绪分布表示。在此基础上,利用注意力机制与最大池化策略,编码句子的多情绪场景融合表示,以刻画句子情绪形成的诱因。最后,设计情绪分类器,联合句子情绪及上下文表示作为输入,多角度地构建句子的语义,以提升隐喻情绪识别性能。在隐喻情绪数据集上进行实验,与基线模型和最好评测模型进行对比,该文提出的模型在宏F1值上提升了5.74%与2.73%。另外,定性的实例分析解释了词语场景对隐喻情绪识别的作用。 相似文献
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商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制 总被引:4,自引:0,他引:4
该文应用商空间(粒度计算)理论,给出了高精度模糊控制器的实现方法。通过系统控制粒度的不断改变,采用粗粒度粗调、细粒度细调的方法,系统可以兼顾理想的稳态和瞬态性能指标。实践证明以上观点正确。 相似文献
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针对传统卷积神经网络(CNN)不仅会忽略词的上下文语义信息而且最大池化处理时会丢失大量特征信息的问题,传统循环神经网络(RNN)存在的信息记忆丢失和梯度弥散问题,和CNN和RNN都忽略了词对句子含义的重要程度的问题,提出一种并行混合网络融入注意力机制的模型。首先,将文本用Glove向量化;之后,通过嵌入层分别用CNN和双向门限循环神经网络提取不同特点的文本特征;然后,再把二者提取得到的特征进行融合,特征融合后接入注意力机制判断不同的词对句子含义的重要程度。在IMDB英文语料上进行多组对比实验,实验结果表明,所提模型在文本分类中的准确率达到91.46%而其F1-Measure达到91.36%。 相似文献
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目的 分析原发性结外淋巴瘤的发病及临床特点,总结应对误诊策略.方法 回顾分析2001年1月至2010年4月收治的241例原发性结外淋巴瘤的病例资料.结果 发病率最高的年龄段为51~60岁,男女比例为1.4∶1;前三位常见发病部位为消化道(50.62%),咽淋巴环(14.52%),脾(6.22%);最常见的病理类型为弥漫大B细胞型(58.91%);首发症状多表现为原发器官的肿大及原发部位肿物形成(67.63%).结论 原发性结外淋巴瘤临床表现不特异,应提高警惕,避免误诊. 相似文献
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在基于TTL分析的检测技术基础上提出了一种基于异常TTL 阈值分析的源地址伪造数据包检测方法,综合主动和被动两种检测技术,设计了一种有效的混合型源地址伪造数据包检测方法,同时用2500个正常数据包和2500个TTL值异常的伪造数据包来模拟遭受攻击,通过模拟实验结果对该方法的优缺点进行了分析,最后给出了该方法的优缺点并提出了改进策略. 相似文献
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