基于PolyWorks的零件虚拟匹配分析

本文针对传统汽车车身零件实物匹配会出现一系列问题如测量范围有限,信息反馈不及时,成本高、效率低的现象,提出了一种基于PolyWorks的虚拟匹配方法,论述了零件从点云数据转换成三角化网格再到零件虚拟匹配分析的详细过程,并对该匹配方法进行参数上的设置分析,使其可有效的过滤非匹配特征,获取实际匹配中的真实状态,最终获取色差图使用户对零件间隙/干涉情况一目了然,从而实现对汽车零件匹配的提前评估。     

车身钣金件基准坐标系的建立方法研究

现代制造业中,精度控制是保证产品质量的关键一步,而评定基准的准确建立,又是保证测量精度正确性的首要条件。汽车钣金件作为车身的主要框架结构,具有易变形的特点,在车间工位转换过程中,会导致原有图样基准无法获取,已建立的基准发生偏移等问题。为解决以上问题,本文提出了一种适用于车身钣金件测量的基准体系选择和坐标系构建的方法,对钣金件的测量精度评定具有实用意义。     

多点刚性耦合产品包装运输系统间接逆向子结构分析

在实际测量过程中,产品包装运输系统的耦合界面处通常空间结构复杂,导致该处的频率响应函数难以测得。针对该问题,提出基于多点刚性耦合产品包装运输系统的间接逆子结构方法,该方法无需测得系统耦合界面处的频响函数即可求得未知子系统(产品/关键部件)在耦合点处的频响函数。基于动力学微分方程和线性叠加原理建立系统与子结构的力与位移关系,再通过矩阵变换,分别得到了用于不同刚性耦合包装运输系统的间接逆子结构方法公式。建立集总参数模型,验证该算法的正确性。结果表明该方法在运输包装领域具有优秀的可行性和应用前景。     

应力对蓝宝石衬底上生长二氧化钒薄膜结构和光电性能的调控

利用脉冲激光沉积技术在蓝宝石衬底上生长不同厚度的VO₂薄膜, 对薄膜的结构、表面形貌和光电性能进行研究。结果表明: 所沉积的VO₂薄膜为具有单晶性能、表面平整的单斜晶相的VO₂薄膜, 相变前后, 方块电阻的变化可达到3~4个数量级, 在波长为2500 nm的透过率变化最高可达56%, 优化的可视透过率(T_lum)和太阳能调节率( ∆T_sol )为43.2%和8.7%。薄膜受到的应力对VO₂薄膜有重要影响, 可以通过调节薄膜的厚度对VO₂薄膜光电性能实现调控。当VO₂薄膜厚度较小时, 薄膜受到拉应力, 拉应力能使相变温度显著降低, 金属-绝缘体转变性能(MIT)不但与载流子浓度的变化相关, 而且还受载流子迁移率变化的影响;当VO₂薄膜厚度较大时, 薄膜受到压应力, VO₂薄膜的相变温度接近块体VO₂的相变温度, MIT转变主要来自于载流子浓度在相变前后的变化, 其载流子迁移率几乎不变。     

船用921A钢高温、高应变率下动态本构模型研究EI北大核心CSCD

921A钢是我国重要的舰船结构钢,研究921A钢在高温、高应变率条件下的动态力学性能对舰船结构防护设计和安全评估具有重要意义。采用电子万能试验机和带有同步组装系统的高温Hopkinson压杆试验装置,对921A钢在不同温度(25~500℃)、不同应变率(0.001~4000 s^(-1))下的准静态和动态力学性能进行了研究。结果表明,921A钢具有明显的应变率强化效应和热软化效应,应变率强化效应随温度升高逐渐减弱,热软化效应对应变率变化不敏感。考虑了应变、应变率和温度对力学性能的影响,拟合得到了921A钢的Johnson-Cook本构模型参数。开展了弹体高速撞击双层921A钢板的试验,并采用得到的Johnson-Cook本构模型参数进行了数值仿真,靶板弹孔平均直径和破坏形貌的仿真结果与试验结果吻合较好,验证了该模型能够较好地描述921A钢在高速冲击条件下的动态力学行为。     

实复转换式衰减信号参数估计算法

为抑制衰减实信号中负频率成分对参数估计的影响,提出一种实复转换式参数估计算法。预估计采样信号频谱能量最大值点的索引值;构造只含有负频率成分的参考信号,并将采样信号和参考信号相减实现实复转换,以抑制负频率频谱泄漏的影响;利用频谱两点插值算法得到频率偏差、衰减因子和复幅值的粗估计值,并重新生成参考信号和复信号;通过迭代计算得到精确的频率、衰减因子、初幅值和初相位估计值。以频率估计为例的仿真实验结果表明:所提算法可有效地抑制负频率频谱泄漏的影响,提高中高信噪比条件下的频率估计精度,特别是信号频率较低时的频率估计精度,提升了频率估计的综合性能。此外,在科氏流量计中进行了实测实验,检验了所提算法的有效性。     

视觉图形要素在农产包装中的高效性应用研究

目的 现代社会中的人们对以往乡土生活的怀念与眷恋,涌现出崇尚“乡土”、“自然”、“健康”的消费观念,这促使包装设计工作者在设计时就需要表达出产品的乡土特征,秉持理念、经济、艺术等诸多设计思考,研究视觉图形要素在农产包装中的高效性应用的具体实践方法及设计理念,从而实现乡土农产品最终的包装意义。方法 通过归纳并梳理采集到的有关数据资料,绘制图表分析,并以“芦溪农庄”包装设计为研究案例,探究视觉图形要素在乡土农产品中的高效性应用。结论 视觉图形要素在农产包装中的重要性表现和高效性应用的目的,主要是让消费者能够接受到明确的价值信息,进而唤醒消费者隐性的购买冲动,最终实现市场营销与包装艺术的双面追求,而视觉图形要素在现代农产包装上的设计表现呈现出更加多元化的特征,更好地呈现农产包装中的视觉图形,已然是广大包装工作者和品牌厂商都应再认真研究的课题。     

200A／2500V大功率GTO牵引斩波组件的研制

介绍了集ＧＴＯ元件、驱动器,吸收器及散热器为一体的２００Ａ／２５００Ｖ大功率ＧＴＯ组件;给出了该组件的结构设计、实验结果及实际运行效果。     

影像的土地覆被快速分类

精确的土地覆盖信息是进行碳循环、气候变化监测、土壤退化等相关科学研究的基础。随着云计算技术的不断成熟,一些高效算法与平台被不断提出,用来充分挖掘遥感数据所包含的海量信息。基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用随机森林监督分类法对1990、2000、2010、2017年的山西省土地覆被进行了分类。参考Google Earth高清影像选择的1580个样本点,对分类结果进行了验证;同时将分类结果与CNLUCC、GlobeLand30、FROM-GLC等现有土地覆被分类产品进行比较。验证和对比发现时间序列分类结果的总体精度达到86%~94%,比同期单时相分类总体精度提高了5%~10%;本文时间序列结果达到了CNLUCC、GlobeLand30、FROM-GLC等产品的分类精度。结果表明:①在快速准确土地覆被分类方面,时间序列影像与云平台结合,显示出时效性强、时间周期短、成本低等优势;②时间序列百分位数指标能有效地区分不同土地覆被类型的物候差别,在进行土地覆被分类方面显示出简单、易用、高效等特点。该方法对于深入研究大区域尺度的土地覆被变化过程具有重要的参考价值。