坚持人水和谐促进可持续发展

保护环境、节约土地与水利工作,特别是与地处江淮交汇处、河湖众多、水网密布的扬州市的水利工作息息相关。近年来,扬州市水利局紧紧围绕上级部署,牢固树立科学发展观,坚持人水和谐的理念,认真执行     

体域网中基于多因子优先级的高效资源调度

媒体访问控制(MAC)在确保无线体域网(WBAN)的正常运行方面起着关键的作用。然而,动态环境下紧急数据低延迟和低能耗的高性能需求仍未很好地解决。该文提出一种多因子紧急调度方案(MESS)来满足这样一个严格的需求。首先,针对实际应用场景中数据异质性的特性,设计一种数据分类方法,该方法将数据分为周期数据和紧急数据,这对不同的节点来说更加符合实际情况;其次,设计一种多因子优先级划分方案,包括疾病相关因子、关键程度因子、健康严重程度因子和信息年龄因子,4个因子可以更全面地考虑节点的关键特征;此外,还设计了一种动态时隙分配和排序方法,将节点的时隙依据数据分类和多因子优先级进行动态分配和排序。理论分析和仿真实验结果表明,相较于传统方案所提方案在延迟和能效方面具有明显优势。     

振动时效技术在海洋工程用结构钢上的应用

对振动时效消除海洋工程用钢焊接残余应力进行了研究,选择DH36材料对接焊件作为研究对象,在一定的条件下对其激振,测量振动时效前后的残余应力,同时测试振动时效前后的力学性能。试验结果表明,振动时效后试件的最大残余应力数值得到了降低,振动时效的应用不降低试件焊缝残余应力消除前的力学性能,因此在海洋工程中采用振动时效技术消除焊接接头残余应力是可行的。     

多天线双向中继转发的优化方法研究

本文对多天线双向中继放大转发方案进行了研究。首先,基于最小化均方误差的准则,通过对上行链路和下行链路进行联合优化,推导出了相应的中继优化方法,该优化方法能够实现最优的链路可靠性。然后,基于该优化方法,利用部分信道状态信息和信道统计信息,针对固定中继和移动中继两种不同的通信场景,分别设计了不同参数控制下的鲁棒性实现。理论分析和计算机仿真都表明所提方案具有明显的性能增益。      

坚持人水和谐发展生态水利

扬州地处江淮交汇处,河湖密布,水系发达,长江依境东流,淮河入江水道、京杭大运河纵贯南北,邵伯湖、高邮湖、宝应湖、白马湖等湖泊由南而北依次排开,南水北调东线工程源头亦在我市境内,全市水域面积占总面积的31%,70%以上的地面处于历史洪水位以下。由于特殊的地理位置,几十年来,我市已初步建成挡得住、引得进、排得出、灌得上的水利工程体系,建有各类堤防5000km,骨干河道2430条,中小型水库62座,涵闸站星罗棋布。在多年的治水实践中,我市一方面坚持防洪保安为主,洪涝旱渍兼治,另一方面,积极创新水利建设思路,坚持人水和谐,注重水利生态,保持…     

中继辅助的MIMO系统联合最优的 功率分配研究

本文对中继辅助的多输入多输出(MIMO)系统中信源与中继的联合最优功率分配问题进行了研究.首先,基于系统容量最大化准则提出相应代价函数,并证明了该代价函数仅仅对于部分参数是凸的,而对于全局参数是非凸的.然后,通过推导系统容量的下界,给出了一个新的代价函数,从而将非凸问题转化为一个联合凸优化问题.最后,利用凸优化方法获得了联合功率分配问题的全局最优解.计算机仿真表明,与现有方案相比,所提方案获得了更好的吞吐量性能.     

协作式中继增强MIMO通信系统的联合波束成形

本文对协作式中继辅助的多输入多输出(Multiple-input Muhiple-output,MIMO)通信中的联合波束成形问题进行了研究.首先推导了接收信噪比的下界,并基于该下界建立了联合波束成形的数学模型;然后推导了分布式波束成形的最优方案;最后设计了联合优化信源的多天线波束成形和协作式中继的分布式波束成形的算法,从而获得联合波束成形方案.计算机实验仿真表明所提联合波束成形方案获得明显的性能增益.     

多小区MIMO系统中的分布式预编码研究

对多小区MIMO系统中的预编码问题进行了研究。为了降低多小区协作的信道信息(CSI)交换量和基站的计算复杂度,提出了分布式预编码矩阵设计方法。将基于最大化信漏噪比(SLNR)的预编码设计准则引入多小区协作中,提出了基于SLNR的预编码矩阵设计方法。基于SLNR的分布式预编码设计方法解决了多小区协作预编码设计中需要中央控制器的问题,而且降低了基站的计算复杂度。另外,还给出了基于匹配准则的预编码矩阵的设计方案。仿真表明:这二种预编码方案与现有方案相比,可获得更好的吞吐量性能。     

带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计

为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性，在云接入网络（Cloud Radio Access Network，Cloud-RAN）中考虑射频拉远头（Remote Radio Heads，RRHs）具备缓存功能也变得必要。本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法，并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延。基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request, HARQ)的重传机制，前程链路与下行链路频谱信道的正交性，系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题。考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式，头脑风暴优化(brain storm optimization，BSO)算法被引入解决非凸问题，获得最优缓存方案。仿真结果表明，比起其他缓存方案，本文提出的优化算法可以有效地减少系统传输时延，满足未来通信需求。      

FDD大规模MIMO系统速率最大化导频信号设计方法

该文针对FDD大规模MIMO下行系统,联合考虑信道空间相关性、信道估计精度和波束成型方案对导频信号设计的影响,以最大化下行遍历可达速率为目标,以系统总功耗为约束,建立关于导频信号矩阵的优化模型。由于原始优化问题的目标函数没有闭合形式表达式,利用大维矩阵理论中确定性等价原理可获得其近解析表达式,从而得到了遍历速率关于导频矩阵的显示表达式。基于此,利用主导理论,推导出了最优导频信号所具有的矩阵结构特征。进而,将原优化问题转换为等价的导频序列功率分配问题,再利用拉格朗日对偶法求解得到了最优导频信号的闭合形式解。通过分析,给出了最优导频序列长度的实际值与最大范围。数值仿真结果验证了所推导的遍历速率解析表达式的精确性和有效性,并对比了所提出的导频方案与传统基于最小均方误差准则导频方案在遍历速率方面的性能增益,以及所使用的导频序列长度差异,同时给出了两种方案在导频信号功率分配时的差异性。