基于WT-2DICA与改进Fisher算法的人脸识别

小波变换与二维独立元分析(WT-2DICA)能有效提取人脸图像的高阶统计信息,但不能很好地识别受污损的人脸图像。改进Fisher算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题。该文结合2种算法的优点,融合改进Fisher算法的最佳投影方向与WT-2DICA算法的独立基子空间,获得了融合投影方向。实验结果表明,该融合算法具有较好的分类性能。     

关于微波布拉格衍射实验中(110)晶面衍射极大值测量的探讨

从理论上对微波模拟晶体(其晶格常数为a=4.0 cm)的布拉格衍射实验进行分析讨论,推导出在测量(100)晶面衍射极大值的同时能够测量出(110)晶面衍射极大值时微波波长与衍射级数需要满足的条件。从而得出用三厘米微波进行布拉格衍射实验时,不能在测量(100)晶面衍射极大值的同时测量出(110)晶面衍射极大值的结论。本文还给出了测量(110)晶面衍射极大值的实验方法,并且通过该实验验证了上述结论。     

试论创造性学习

《基础教育课程改革纲要》指出：“改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状，倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。”     

对Y-△起动装置的探讨

目前,利用Y-△起动装置作为△形笼型电动机的降压起动方式还是比较普遍的,这种起动方式可使电动机每相绕组所承受的电压在起动时降到电路电压的1/√3,电流为直接起动的1/3,并且Y-△起动装置的成本低、运行可靠、操作和维修方便.     

基于对角DCT与2DPCA算法的人脸识别

提出了一种对角离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）和二维主元分析（Two－Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA）相结合的人脸识别方法。该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别。基于ORL（Olivetti Research Laboratory）、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。     

基于掌纹、人脸关联特征的身份识别算法

首先对掌纹、人脸图像进行融合;接着利用小波变换增强融合后图像;然后利用一种新的子空间分析方法--对角离散余弦变换和二维主元判别分析(Diagonal,Discrete Cosine Traasform and Two-Dimensional Principle Component Analysis,Dia-DCT+2DPCA)相结合的算法进行特征提取;最后运用最小距离分类器进行识别.实验结果表明,本文算法有效地提高了身份识别的正确识别率.     

基于人脸图像的质量评价模型及应用

提出一种人脸图像评价模型。利用该模型评估人脸图像光照、姿态、表情、污损等噪声系数,进而选择噪声系数较低的图像用于人脸识别,提高人脸识别率。选择在CAS-PEAL人脸数据库作为实验对象,根据人脸图像质量评价模型选择噪声系数较低的人脸图像构成第一数据库。实验结果表明,根据提出的模型评价噪声系数并选择噪声系数低的图像用于识别,人脸识别性能得到改善。     

利用ASP在Intranet上实现WEB数据库的发布

介绍新一代动态网页开发环境ASP的基本概念、工作原理及内置对象 ,详述了利用ASP技术在Intranet上实现Web数据库发布的方法。     

从AutoCAD到Windows的图形数据转换

ＡｕｔｏＣＡＤ是由美国的ＡｕｔｏＤＥＳＫ公司在８０年代初为在微机上应用ＣＡＤ技术而开发的,现已成为国际上广为流行的微机ＣＡＤ软件包。ＡｕｔｏＣＡＤ软件擅长于绘制各种结构图,设备布局图、土木机械工程图以及各种角度观察的三维图形。虽然ＡｕｔｏＣＡＤ本身可以作为一个完整的绘图编辑系统,但在某些情况下,需要脱离ＡｕｔｏＣＡＤ环境而使用由ＡｕｔｏＣＡＤ生成的图形。所以必须能够从ＡｕｔｏＣＡＤ的绘图交换文件———ＤＸＦ文件中读取有关信息,经过外部转换后可被别的软件读取。众所周知,Ｗｉｎｄｏｗｓ是Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ…     

基于人脸与虹膜的融合算法研究

对原始图像作对角变换,并在此基础上利用二维离散余弦变换(2DDCT)进行特征压缩,将人脸与虹膜特征相融合,利用二雏主元分析(2DPCA)分别从纵横双向进行特征提取,最后利用最小距离分类器进行识别.基于CAS-PEAL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法降低了维数,有效地利用了分类特征信息,提高了正确识别率;证明了该算法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新途径.