稳态过程下CSP-2检验方案的重新设计

为建立能够同时利用工业过程运行数据的计数和计量信息的过程优化与控制方案,对放宽的连续抽样方案(CSP-2)进行重新设计,提出基于过程合格品率估计的最优CSP-2边界方案(OCSP-2)。OCSP-2中的检验方案是满足稳态过程质量控制需求的所有可行检验方案的边界方案,能够对恶化和改善两类过程波动均实施加严控制。在此基础上,构建了边界恒等式和等值面恒等式求解检验方案参数。在不增加检验工作量的前提下,OCSP-2利用数据的计数信息驱动检验方案运行,利用数据的计量信息估计过程质量及其置信下限。OCSP-2能够并行地完成过程质量水平判断、检验方案的执行与中止判断、质量控制策略调整等多项过程优化与控制任务。通过企业应用案例验证了OCSP-2方案的有效性和可行性。     

课堂教学中的小组合作学习

从某种意义上讲,课堂教学在本质上是一种以培养和建构学生的完满精神世界为目标的教育主体之间的特殊的交往过程,主要包括教师与学生之间的交往、学生与学生之间的交往.     

基于ActiveX的Web语音控件设计与实现

Internet上的语音通信应用非常广泛。本文对语音通信原理进行分析,利用COM技术和活动模板库(ATL),设计和实现了基于ActiveX的web语音控件,实现了PC之间通过Web浏览器进行实时语音通讯,并能够录音和放音,方便用户通过Web实现语音应用。     

白化散度差矩阵的独立元分析应用于表情识别*

提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法,增加不同类表情之间的类间距离,减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰,避免传统的二维主元分析方法（2DPCA）以总体散布矩阵作为产生矩阵,有效地简化了白化实现过程,提高了白化性能,削弱了光照、姿态等噪声对表情识别的影响。该算法首先采用散度差矩阵求白化矩阵,由快速固定点算法（FASTICA）求解样本独立元,最终由最近邻准则实现表情识别。实验结果表明,提出的算法要优于传统的2DPCA及ICA算法,为表情识别提供了一条有效途径。     

基于掌纹、人脸在特征层融合的身份识别算法

首先利用小波变换增强掌纹、人脸图像;然后利用一种新的子空间分析方法——对角离散余弦变换和二维主元判别分析(Diagonal,Discrete Cosine Transform and Two-Dimensional Principle Component Analysis,Dia-DCT+2DPCA)相结合的算法提出了一种掌纹、人脸特征融合的识别方法;最后运用最小距离分类器进行识别。实验结果表明,该文提出的掌纹、人脸特征融合方法实现了特征层融合,有效地提高了身份识别的正确识别率。     

基于小波域的多层级人脸图像配准重建算法研究

根据小波域中各图像之间的相关性,提出基于小波变换的多层级图像配准算法。在小波变换域利用位图切割完成多层级匹配,有效地减少了人脸图像中旋转、光照等噪声影响,保持了较高的配准精度。实验结果表明,重建的人脸图像具有较高的识别性能。     

小数控检测系统在仪修中的应用

文章介绍了小数控检测系统的构成和基本工作原理，阐述了该系统井下仪器的应用效果及仪器检测过程中的方法，为更好使用地面检测系统，提高仪器维修质量，提供了新的方法和手段。     

2DPCA-ICA算法在人脸识别中的应用

传统独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)用于人脸识别首先是将人脸图像矩阵转换成向量求白化矩阵,然后利用快速固定点算法求分离矩阵,获得人脸图像独立基子空间,从而实现人脸识别.二维主元分析(Two-dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)无须将人脸图像矩阵转换成向量,直接利用二维人脸图像矩阵求协方差矩阵,其特征值与特征向量的计算得到简化.本文结合2DPCA与ICA算法的特点,提出2DPCA-ICA人脸识别算法.该方法通过2DPCA算法计算白化矩阵;接着利用ICA算法获得人脸图像的独立元;然后构造独立基子空间;最后依据测试样本在独立基子空间上的投影特征实现人脸识别.基于ORL与Yale人脸数据库的实验结果表明,2DPCA-ICA算法正确识别率与识别效率均高于PCA-ICA算法与2DPCA算法,是一种有效的人脸识别方法.