一类线性分组码的神经网络译码

讨论了线性分组码互补码的特性及分解,提出了基于神经网络的互补码分解译码方案,此方案利用神经网络的吸收子和吸收域进行纠错译码,并把互补码分解为子码及其若干陪集,更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模,从而实现高效实时硬判决译码。给出了实现原理及步骤,并对其译码性能进行了分析比较。     

小波分析和分形几何在转子动静碰摩故障诊断中的应用

应用小波分析和分形几何方法对转子动静碰摩故障信号进行处理,得到比傅立叶分析更明显的特征,从而为故障诊断系统提供精度更高的摩擦故障征兆。     

聚丙烯环管反应器冷却能力的计算和分析

通过求解聚丙烯环管反应器的物、热衡算微分方程组，重点讨论了反应器冷却能力对生产能力的影响，得到了相应的关联式，对实际生产有重要的参考价值和指导意义。     

基于线性回归理论的数控机床精度检测研究

数控机床精度检测对工业化生产具有一定影响,传统的数控机床精度检测方法通用性较差,且适用范围具有较大的限制性,检测结果存在较大误差。提出基于线性回归理论的数控机床精度检测方法设计。首先,获取数控机床各个部件之间的连接关系,构建精度检测模型;其次,根据数控机床几何误差大小变化,计算误差函数表达式;最后,结合线性回归理论,实现数控机床空间几何误差的精度检测。实验证明,此种精度检测方法的空间误差平均值较稳定,检测结果与实际空间误差之间的偏差较小,有效提高了数控机床的检测精度。     

中国微网标准体系研究

关于微网运行标准,国内外目前尚无正式版本发布.文中主要研究分析国外分布式电源并网标准,国内电能质量相关标准、配电网相关标准以及光伏和风电并网标准,根据微网的典型特征和运行特性,给出了建立国内微网标准体系的一些建议,供今后微网并网和孤岛运行参考.     

指导过控专业毕业设计过程中学生创新意识与能力的培养

结合指导过控专业本科生毕业设计的实践,探讨了工科大学生在毕业设计过程中创新意识与能力培养的问题.实践表明,在指导毕业设计过程中采用启发引导的指导模式,是培养学生的创新意识、创新思维和创新能力行之有效的方法.     

基于改进粒子群算法的配网电容器优化配置

随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装总费用最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目,来改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度。对一个33节点配电网的电容器优化配置结果表明了模拟退火粒子群算法的合理性和优越性。     

雷达法检测路面厚度的精度分析与建议

短脉冲雷达检测沥青路面厚度是一种无损、高效并且能连续检测的方法,具有广阔的应用前景和巨大的社会经济效益。由于目前雷达法检测路面厚度受到较多因素的影响,导致其检测结果存在一定的误差,通常在交工验收时以钻芯法检测结果为标准,该文通过结合实际工程的应用,深入分析雷达在检测路面厚度方面存在的影响因素,包括设备参数设置、天线频率的选择、介电常数的标定和距离标定和路面施工水平等,通过控制各因素的影响以提高检测结果的精度,并给出建议,为今后雷达检测技术的发展提供参考依据。     

用改进的信赖域方法求解二次插值模型

一种改进的信赖域方法被用来解无约束最优化问题,当目标函数的导数信息不可利用或者求解目标函数的导数代价太大。通常,考虑用二次插值模型来逼近目标函数,并且用传统的信赖域方法求解这个二次模型。传统的信赖域方法将被改进,并且形成两个改进的信赖域子问题。改进的信赖域方法的创新点在于:求解二次模型在一个参数化的信赖域中,修改这个模型在另一个参数化的信赖域当中。在这两个新的信赖域中,可以分别很快地找到一个好的下降方向和一个具有均衡性的插值点。这个改进的方法不但节省了函数值计算次数而且提高了解的精度。实验结果表明,针对测试问题,提出的方法的确是优于传统的信赖域方法的。     

基于概率超图的视频事件语义检测

视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法（PHVESD）。 该方法首先将颜色、灰度共生矩阵、Tchebichef矩、局部二值模式（LBP）等四种底层视觉特征进行融合; 然后定义视频段的亲密度函数并利用亲密度的信息构建概率超图模型,其中每条超边对应一种事件语义;采用随机游走过程来预测视频段属于每条超边的概率;最后结合阈值采用条件概率模型对视频段进行事件语义分类。将该方法用于交通突发事件多语义检测中并与其他的识别算法相比较,实验结果表明,与基于超图模型的多标签随机游走算法（MLRW）相比,PHVESD的算法使多语义事件检测的准确率提高了10%,召回率提高了8%。