基于NiFe_2O_4载氧体的化学链蒸汽重整制氢实验研究

采用并流共沉淀法合成了具有尖晶石结构的NiFe_2O_4载氧体,研究了其在化学链蒸汽重整制氢过程中的氧化-还原反应性能。并利用X射线衍射(XRD)、拉曼光谱分析(Raman)、扫描电镜(SEM)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)和热重分析对NiFe_2O_4载氧体进行表征和分析。结果表明,还原态载氧体在水蒸气气氛中可恢复部分晶格氧,热重实验进一步发现合成载氧体的反应活性显著高于商业载氧体,且其在约14 h的连续实验中展现了优异的循环反应性能。固定床实验表明,载氧体能显著促进生物质挥发分中大分子中间热解产物转化为小分子气体,特别是初次焦油的催化裂解,从而明显改善气体品质。由于Fe-Ni协同效应,经CO还原后的载氧体具有较强的制氢能力,每克还原态载氧体可产生232 mL纯氢。由于热力学限制使还原态载氧体在水蒸气气氛中只能恢复部分晶格氧至Ni、Fe3O4和Ni1-xFe2+xO4的三元混合物相。     

GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现

针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现方法。首先以设计的板形模式识别GA-T-S云推理网络模型为基础, 利用TI TMS320F2812完成T-S云推理网络的DSP 设计;然后利用MATLAB遗传算法工具箱离线优化T-S云推理网络参数,将优化后的网络参数存入DSP中,进而分别在MATLAB与DSP上运行该网络;最后将运行结果分别进行显示与对比分析。实验结果证实了基于GA-T-S云推理网络的板形模式识别模型有较高的板形识别精度,能够正确识别出板形缺陷的类型,同时验证了GA-T-S云推理网络在硬件TI TMS320F2812上实现的可行性与快速性,从而为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。     

柠檬酸浓度对硼酸盐玻璃骨水泥性能的影响

以壳聚糖-甘油磷酸钠-柠檬酸溶液为液相, 制备了一种新型可注射的硼酸盐玻璃骨水泥, 通过维卡仪、万能试验机、XRD、FTIR、SEM-EDS等探究了液相中柠檬酸浓度(0.1, 0.2和0.4 g/mL)对硼酸盐玻璃骨水泥性能的影响。结果表明: 柠檬酸浓度显著影响骨水泥的凝结时间和可注射性。柠檬酸浓度为0.2 g/mL时获得的骨水泥的凝结时间最短, 为(16±0.5) min; 可注射性最好, 接近100%。骨水泥压缩强度随柠檬酸浓度增大而增强, 最大可达(26.7±1.9) MPa。SEM照片显示骨水泥中生成了许多纳米微粒。XRD、FTIR和EDS等结果证明, 这些纳米微粒主要是硼酸盐、磷酸盐和柠檬酸盐等物质, 而且柠檬酸浓度能够影响骨水泥中硼酸盐晶体的形成。此外, 柠檬酸能够加速玻璃颗粒在磷酸钠盐缓冲液中的降解速率。     

制药厂的环境控制

根据《药品生产质量管理规范》(简称GMP),文章利用现场总线、直接数字控制器、集散控制等技术,对药厂生产厂房的环境进行调节。     

125MW机组励磁机突发性振动问题的诊断和根治

金竹山发电厂125MW机组存在突发性不稳定振动,严重影响了设备安全运行。应用振动故障诊断技术,通过调整螺帽紧力,成功解决了125MW机组励磁机长期突发性振动的历史遗留难题。     

DF7G型青藏铁路调车机车的研制与运用

以国家铁路用DF7G型调车机车为基础,重点研究了机车各系统、机组和部件适应青藏高原地区特殊的地理和自然条件的技术改进措施,完成了青藏铁路调车机车的设计和制造。运用实践表明,青藏铁路调车机车的系统集成设计合理,采用的各项技术措施是有效的。     

电热式熔融固化垃圾焚烧飞灰的实验研究

对高温管式炉熔融固化垃圾焚烧飞灰的处理效果进行了实验研究.进一步考察了浸出环境对飞灰固化效果的影响.结果表明,根据国家的浸出标准,飞灰熔融固化后就不再是具有浸出毒性的危险废物.酸性（pH≤4.5）和碱性（pH≥1.5）环境对固化效果的影响比较大;潮湿的环境（L/S≤100）对固化效果无明显影响.     

大型养路机械项目管理体系的构建

大型养路机械是用于铁路线路维护施工的专用机械,技术复杂、质量要求高,集成了各种作业设备和功能。介绍铁路装备制造企业中采用项目管理拓展大型养路机械项目新产品业务领域的实践与理论思考。项目管理体系是保证实现项目目标的前提。阐述如何根据项目管理目标、企业既有资源和部门职能、项目管理模式来构建大型养路机械项目管理体系。     

机械式自适应冷却气体流量调节器研究

用篦板单元方法分析了水泥熟料冷却机的均衡冷却原理,将物料对气体流阻的概念应用于冷却机流量调节器分析,推导出机械式自适应冷却气体流量调节器的设计公式,设计了一种新型的自适应机械式冷却气体流量调节器,实现了水泥篦冷机冷却空气流量的自适应调整,消除了篦冷机内熟料横向流阻不均匀带来的熟料冷却不平衡的问题.     

尺度优化的时空上下文目标跟踪

视觉目标跟踪在智能监控和人机交互等领域有着广泛的应用。该文针对时空上下文(STC)跟踪算法尺度适应性不强的问题进行研究,提出一种尺度优化的时空上下文目标跟踪算法。首先,提出一种新型加权滤波函数,滤除图像的高频信息,提升算法的精度;其次,定义两种判别标准,实现时空上下文模型的自适应更新;最后,通过相关性原理训练尺度滤波器,估计出目标的尺度大小,提高算法的尺度适应性。实验表明:提出的跟踪算法能有效改善STC跟踪算法的尺度更新缺陷问题,提高STC跟踪算法的跟踪精度,与近年来出现的基本跟踪算法相比,该算法有着良好的跟踪效果。该算法在AMD-A6处理器、2.7 GHz主频、4 GB内存的计算机硬件平台下,实现68 f/s的实时跟踪速度。