用于电流体动力气流控制的等离子体发生器

基于等离子体的电流体动力(EHD)气流控制技术具有良好的发展前景.笔者着重从介质阻挡放电等离子体的电流体动力特性和等离子体发生器的电气特性等方面,综述了此领域取得的研究进展,并指出从放电物理角度解释气流加速和改善等离子体发生器性能为当前研究中的难点和重点问题.最后介绍了等离子体发生器的建模与仿真.     

基于分形理论的水中流注放电仿真

水中流注放电的特性及流注发展机理研究对于污水处理、杀菌消毒、水下声源和高压绝缘具有重要的意义。基于分形理论,构建了考虑气泡生长过程的水中流注放电仿真模型,并仿真研究了不同电压幅值和溶液电导率下的放电特性。结果表明,随着外施电压和溶液电导率的增大,通道电荷量和流注发展速度均增大,而放电预击穿延时减小。计算得到的流注发展速度、预击穿延迟时间随水溶液电导率的变化等与已报道的实验相符。     

基于小波分析的等高线数据压缩模型

鉴于矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用，为此，利用小波变换理论和矢量地图数据的特点，提出了一种用于等高线数据压缩的模型和方法，即首先，基于小波变换的特征，提出了基于小波变换的等高线数据压缩的基本思想；然后，根据等高线数据的小波变换特点，研究了小波变换的边界处理；同时，给出了用于等高线数据压缩的特征点选取方法；并提出了基于小波变换的等高线数据压缩模型；最后，根据提出的压缩模型，对实际等高线数据进行了实验。理论分析和实验结果表明，该方法不仅能保持较高的压缩比，而且能使压缩后的数据保留原来数据的变化趋势，从而较好地反映了原数据的内在特性和规律性。     

基于光纤的测量瞬态电场的球形传感器

在电力系统中，除了电场的计算方法外，电场的测量也是一种很重要的手段。在一些特殊的场合，测量甚至是唯一的方法。介绍了一种可用来测量随时间周期性变化或瞬变电场的球形传感器，对球形探头测量电场的基本原理和一、二、三维电场探头的结构及测量误差做了分析，并介绍了二维球形传感器测量系统及其应用。     

多分辨率影像质量参数评定影像质量的方法

人眼视觉感知对跳跃变化敏感,提出了一种以影像多分辨率表达下质量参数相对变化模拟人眼视觉系统感知的质量评价模型。首先对影像进行基于小波变换的多分辨率表达,计算每一级影像质量参数值。其次,计算不同分辨率表达下影像质量参数变化,对质量参数进行线性拟合,以各级质量参数残差表示质量变化平滑度。最后,提出了基于各级影像质量参数残差的影像质量评价模型。对不同压缩比的遥感影像采用传统质量评价方法和本文算法的对比实验结果表明,本文算法能够取得绝对质量参数和主观视觉一致的效果,符合人眼视觉感知特性。     

雾化NdFeB合金粉末的组织结构与磁性能

用８ＭＰａ的Ａｒ气雾化制取ＮｄＦｅＢ合金粉末，光学金相观察和Ｘ射线衍射分析表明，粉末主要由Ｎｄ２Ｆｅ１４Ｂ相组成。粉末具有一定的矫顽力，回火处理后矫顽力明显提高。不同粒度的粉末矫顽力存在差异，粉末越细其矫顽力越高。粉末初始磁化曲线与烧结ＮｄＦｅＢ磁体相似。     

底水油藏ICD应用效果定量评价方法及应用

X油田G0油组大底水薄油藏底水能量强、油柱高度低、无连续分布的夹层,投产后面临含水上升过快甚至水淹的风险.如何有效地稳油控水以及定量评价ICD的应用效果是目前面临的最大困难和挑战.针对上述问题,在ICD工作机理的基础上,结合油田实际情况,提出了采用ICD进行控水稳油,并且探索出了一套定量评价和分析ICD应用效果的方法....     

TT系统雷电流分布的研究

对雷电流、雷电防护系统、配电变压器等进行建模,利用EMTP研究了单相、三相TT系统遭受雷击时雷电流在系统中的分布。并且研究了雷击系统的不同位置、不同的雷电流波形、供电系统的线路阻抗对雷电流的分布影响。研究表明,接地电阻的改变对雷电流的分布影响较大。     

特高压线路熄灭潜供电弧的方法比较

单相自动重合闸的可靠实施与潜供电弧的快速熄灭密切相关.介绍了潜供电孤的产生机理,详细阐述了并联电抗器加中性点小电抗、选择开关式并联电抗器组、串联补偿、快速接地开关、混合式单相触发跳闸等熄弧方法的特点及其应用范围.结合我国在建的特高压输电工程,提出参考性建议:采用高抗中性点加小电抗仍然是目前最可取的方法;开关式并联电抗器组在未来长距离特高压输电线路特别是不换位线路中可以考虑采用;可控电抗器作为理想的补偿措施,还有待于技术进步.     

基于知识集成流形的电力设备缺陷文本数据增强方法与应用研究

当前电网数字化转型升级,电力设备智能运维技术快速发展,在运维过程中积累了大量包含电网重要信息的电力设备缺陷文本。由于文本数据标签稀疏,以及描述语言的模糊性、差异性等问题,电力文本中的运维信息难以被有效挖掘。文章提出了一种针对电力设备缺陷文本的数据增强方法。首先,使用缺陷文本数据集微调预训练模型ERNIE(enhanced representation through knowledge integration),应用多阶段知识掩码策略将电气领域专业知识集成到对缺陷文本的动态编码中;然后在流形假设的基础上基于降噪自动编码器架构设计破坏函数和重建函数,遵循基于信息价值的掩码单元选择策略构建破坏函数,基于微调过的ERNIE构建重建函数,在“破坏-重建”过程中获得位于原始数据流形范围内的增强样本;其次对增强数据集基于影响函数和多样性度量进行数据选择,过滤掉数据质量差和重复度高的增强样本;最后通过多层训练框架,将增强数据应用于各种缺陷文本挖掘任务。算例基于真实设备巡检、检修记录构建了电力设备缺陷文本等级分类任务。结果表明,所提出的算法对缺陷文本挖掘效果有较大提升,并且可以广泛灵活地应用在多种电力...