基于空间聚集特征的沥青路面裂缝检测方法

沥青路面裂缝自动检测是制约公路养护科学决策的最主要瓶颈.针对现有裂缝检测算法在大规模应用特别是广地域、多路况等复杂环境下算法稳定性、可靠性及实时性等方面存在严重不足问题.本文在观察大量实际工程路面图像基础上, 对路面裂缝特征进行全新定义, 提出了一种基于空间聚集特征的沥青路面裂缝检测方法, 参考裂缝的空间分布、灰度、几何等特征, 以子块图像为处理单元, 采用逐步求精的策略对子块图像进行分割, 快速定位空间聚集区域, 再对聚集区域进行评估得到信度高的裂缝候选区域; 最后以裂缝候选区域为种子区域, 在准确估算裂缝发展趋势的基础上, 结合裂缝片段聚集及相似性等特性, 去除噪声同时合并连接断裂的裂缝, 实现了裂缝区域较为完整的检测.通过测试多路况、多采集环境下近万样本, 并采用不同的方法对测试结果进行评估, 结果显示, 算法对不同类型路面图像中具有不同特征的裂缝区域均具有良好的检测性能, 裂缝定位准确性达到95%以上, 裂缝区域检测的完整性达到90%以上.     

大米蛋白的提取、特性及其应用的研究进展

大米是我国主要的粮食作物之一,资源丰富,其中大米蛋白不但营养价值高、易消化吸收,并且其水解多肽具有降血压、降胆固醇等功效,具有广阔的开发价值与利用前景。因此本文详细阐述了大米蛋白的碱提酸沉法和酶法等分离提取技术、空间组成等结构特性、起泡性和乳化性等功能特性以及大米蛋白的应用现状。以期为大米蛋白开发利用及相关精深产品加工研究提供参考依据,提高我国稻米资源的经济效益。     

组合自校正器

基于随机预报理论和极点配置方法,本文提出了一种新的自校正器的设计方案.它不仅保存了现有极点配置自校正控制器的优点,且克服了伺服跟踪性能和随机调节性能不能均优的缺点.理论分析和实验结果证实了上述结论的正确性.     

第一届全球华人智能控制与智能自动化大会将在北京召开

第一届全球华人智能控制与智能自动化大会CWCICIA'93——The First Chinese World Congress on Intelligent Control and Intelligent Automation将于1993年8月26—30日在北京召开。大会主办单位有:清华大学,IEEE Robotics and Automation Society、中国自动化学会、中国人工智能学会等。 CWCICIA'93会议主题为:智能控制与智能自动化的理论、方法和应用。智能控制是当前控制技术发展的新动向,是人工智能与控制理论、方法和技术相结合,控制系统向智能化方向发展的产物。例如,具有某种拟人智能特性的控制系统(自学习、自适应、自寻优、自镇定、自识别、自规划、自协调、自修复、自组织、自繁殖…等);应用某种人工智能理论、方法和技术,设计和实现的控制系统(基于知识推理的专家控制、基于联结机制的神经网络控制、基于模糊逻辑的智能控制…等)。智能自动化是自动化由体力劳动自动化向脑力劳动自动化发展的新阶段,是智能化与自动化的集成模式。由于人工智能的概念、理论、方法和技术向自动化科学技术领域的不断渗透,计算机在各种自     

东芝大型高画质显像管

前言彩色显像管如图1所示,是由高压帽通过内部导电膜给电子枪阳极加入25～32kV的高压。在阳极和聚焦电极之间仅1mm 间隔形成产生17～23kV 电位差的电子透镜。由阴极发射的热电子,经过主透镜聚焦,焦点在荧屏上使荧光粉发光,在偏转线圈电流的作用下进行扫描。     

基于时空相关性的公交大数据清洗

随着大数据与AI技术的发展,由数据驱动的预测模型层出不穷,数据清洗在提升这些模型预测中起着重要的作用。从公交车运行数据的时空相关性入手,分析了公交大数据存在的四类异常,接着在对时间相关性、空间邻近性、时空依赖性等公交大数据特性的分析基础上,提出了整合缓冲区、四分位数、时间依赖网络等时空处理方法的冗余清洗、范围清洗、异常清洗、补全清洗四种清洗方法,然后对公交进出站、轨迹数据集用这几种清洗方法进行了清洗。在不同清洗数据集下,通过LSTM公交到达时间预测精度的比较分析,证明了数据清洗对预测精度的提升是显著的。     

Φ2260造气炉新系统的设计与实践

该厂贯彻化工部推广的造气节能技术措施,自行设计的一套φ2260造气炉新系统。自1985年投运至今,具有安全稳定,能耗较低,改善生产环境等明显效果。文章对其工艺设计,设备选型与设计,土建设计,仪表配备和自控,以及投运后的生产实践等作了描述。     

小城镇建设科技研讨会选录

5月9日,科技部和建设部联合召开了“个城镇建设科技研讨会”。两部五位部长和与会专家就依靠科技进步,提升产业化,发展城镇化,转移农村剩余劳动力进行了广泛而深入的探讨。会议对小城镇建设的战略意义达成了共识,对小城镇的定位是什么,做什么,怎么做以及影响和阻碍小城镇发展的瓶颈问题:人口、土地、资金、资源、可持续发展等问题,如何依靠科技全面提高小城镇建设的整体科技水平和科技创新能力,提出了很多建设性意见,对我国下一步小城镇建设具有很强的指导意义。 这是一次非常重要的研讨会。科技部、建设部五位部长会聚一堂,共同讨论小城镇问题是史无前例的。前几年,两个部的有关部门已作了很多先期调查研究、试点工程、试验示范工作。在前此一个月的时间里多次召集有关专家开会讨论,为本次会议的举行奠定了基础。以期用较大的力度推动小城镇的建设与发展,根本改变目前小城镇建设虚热无序的状况,真正实现城乡一体化,促进我国经济和社会的协调发展。     

基于模糊支持向量机的城市道路交通状态分类

运用模糊支持向量机方法进行城市道路交通状态分类,应用模糊隶属度处理了评价者的主观偏好表达和交通状态评价指标范围的不确定性问题;同时,通过集成支持向量机分类学习的能力修正了单纯模糊分类方法无法进行样本训练的局限,采用"一对一"方法进行交通状态多类分类。最后基于微观交通仿真数据,验证了模糊支持向量机方法在交通状态分类中能够减少样本数据噪声影响,提高分类训练学习的质量。