现浇应力吸收层湿接缝混凝土性能研究

结合工程实践,采用密实骨架堆积法设计应力吸收层湿接缝混凝土配合比,从而达到了减少胶凝材料用量、提高混凝土体积稳定性和耐久性的目的。配制出了现浇应力吸收层湿接缝混凝土,并对其力学性能、抗裂性能、体积稳定性以及抗冲击性能进行研究。试验结果表明:混凝土7 d强度到达56.3 MPa,28 d强度到达63.4 MPa,满足7 d张拉施工。混凝土28 d自由膨胀率为2.0×10-4,28 d之后,膨胀率趋于稳定。聚丙烯腈纤维和钢纤维会明显提高混凝土的劈裂抗拉强度,属于防裂等级的一级,并具有优良的体积稳定性和抗冲击性能。     

冲焊泵叶轮主件逆向三维重建

不锈钢冲焊泵是一种高效、节能、环保的新型多级离心泵,有关研究尚处于初步阶段。使用三维激光扫描仪采集不锈钢冲焊泵叶轮主件的可视表面图像数据,得到了巨量点云数据,在Pro/E 5.0上通过删除界外值、噪声处理、精减数据点云、数据点云分割与重组、特征抽取与曲线生成以及对点云数据矢量化排序等点云预处理过程,包络、小平面粗调、移除腹板及小平面精调等包络特征操作,松弛与生成集管等小平面特征处理,NURBS曲线生成与曲面重建等,先使用完全逆向法生成了冲焊泵叶轮主件三维模型,同时采取包括生成内外部轮廓与叶片型线、创建曲面模型、实体化等具体步骤的反向提取与正向设计相结合的方法重建得到了该主件的三维实体模型。     

热电管控一体化研究

针对当今热电厂信息化发展的倾向,本文在介绍了当前管控一体话发展情况后,从热电具体实际出发,提出了热电厂管理优化控制的方案,有效地将过程控制、物流控制、优化控制和数据管理结合在了起,实现了整个企业的动态规划、管理和监控。     

中低温声学双作用行波热声发动机热功转换性能的数值模拟研究及优化

研究了一种中低温声学双作用行波热声发动机,拟以高温导热油作为高温加热器的传热流体,高温端温度选取为390℃。基于热声学理论,对其性能进行了数值模拟,对系统结构进行了优化设计。优化结果表明,在平均工作压力为10 MPa,工作频率为50 Hz,室温为30℃的工作条件下,每个单元的输出声功达到3 162 W,整体热功转换效率达到30.3%。为了更好地了解热声发动机内的热功转换过程,分析了发动机内部声场一些主要参数的沿程分布情况。     

热电厂凝结水泵高压变频调速技术改造

本文针对电厂的凝结水泵现状,提出了基于ZINVERT调速器的改造方案,并从调速原理、系统设计、功能配置和远程操作等方面进行了详细的分析。同时为方便调试提出了一些建议,运行结果显示节能效果良好。     

变电所消弧线圈接地系统及35kV系统接地选线改造

江汉油田供电系统所属的王场变电站和广华变电站35kV系统中性点安装消弧线圈后,在使用过程中发现诸多问题,不能正常运行。研究发现原消弧线圈控制器存在设计缺陷。改造该接地系统,选用了技术成熟的可靠产品,并对选用的产品进行了必要的改进,改造后达到了自动跟踪补偿、减小接地点残流、限制弧光接地过电压的目的,王场变电站还实现了故障时精确选线功能。     

汉语普通话辅音的线性预测谱分析

辅音的谱结构在语音分析、合成、识别以及人工智能等方面有十分重要的意义。由于线性预测理论在语音技术中的应用日益深入，因此本文采用线性预测的方法对汉语普通话辅音进行谱分析。整个谱分析工作在通用的微机系统上进行。本文重点是解决辅音谱分析中几个特别困难的问题，如在取样方面，如何采取措施以保证原始数据的准确性；在谱分析时，对信号帧长、预测阶数如何选择。最后，通过实验，对全部汉语普通话辅音音素确定了在给定取样率情况下的信号帧长及预测阶数，作出，它们的线性预测谱。并与语图仪实测谱图比较，结果令人满意。     

元宝枫油的超声提取及其萌发前后神经酸含量分析

以元宝枫种仁为研究对象,油脂得率为评价指标,通过超声功率、超声时间、料液比单因素实验,建立元宝枫油超声提取方法。同时优化元宝枫种子萌发温度,利用气相色谱法分析了萌发前后种仁油中神经酸含量的变化,并通过MTT法分析了萌发前后元宝枫种仁油对神经细胞的影响。结果表明:通过单因素确定的最佳提取工艺条件为:超声功率200 W、超声温度25℃、料液比1∶12。元宝枫种子人工萌发的最佳温度是4℃,气相色谱分析显示萌发后元宝枫种仁油中神经酸含量显著上升,可达萌发前的1.5倍。结果显示元宝枫种仁油能够促进神经细胞的增殖,且萌发后的种仁油作用更强。      

运用拥有量预测模型计算专门人才补充量的探讨

本文根据全国人才规划会议拥有量预测模型,针对专门人才的不同补充方式,推导了两种具体的计算方法.并以此方法对苏州市丝绸行业专门人才的补充量进行了计算,通过三种不同方案的计算比较,对苏州市丝绸行业的人才补充量和82～90年的专门人才队伍的专业结构和年龄结构进行了研究分析.可供有关单位搞人才预测和制定教育或科技发展规划时参考.     

二维最大熵成象初探

最大熵成象法能从不完全和带噪数据成象,在许多领域有重要应用。其主要的差别在于.各种学科在观测方程中所用的影响函数不同。在最大熵目标函数中采用适当的影响函数,就能使这种成象法用于各种专门研究。本文详尽地论述了傅里叶数据形式下的成象过程。最大熵法是迭代型的,因而比直接法成象要多耗费。然而图象的质量和分辨力显著提高,迭代次数不过几次就能达到这个水平。这两种方法所得的图象在图3中作了比较。