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51.
52.
为了抑制衬底辅助耗尽(SAD)效应并提高超结器件击穿电压,提出一种具有部分n+浮空层SJ-LDMOS新结构。n+浮空等位埋层能够调制器件横向电场,使得partial n+-floating SJ-LDMOS比传统SJ-LDMOS具有更加均匀的电场分布。通过三维仿真软件对新器件结构分析,与传统SJ-LDMOS进行比较。仿真结果表明,具有部分n+浮空层SJ-LDMOS结构的器件能将器件的击穿电压从138V提高到302V,且比导通电阻也从33.6mΩ·cm2降低到11.6mΩ·cm2,获得一个较为理想的低导通电阻高压功率器件。 相似文献
53.
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS线圈数据进行预处理的基础上,设计了一种基于动态神经网络的短时多步预测双层模型,包括基于NARX(Nonlinear autoregressive model with exogenous inputs)神经网络的多步预测方法以及基于FTD(Focused time-delay)神经网络的可预测步数在线估计方法,并采用某特大城市SCATS线圈实测数据进行了验证和对比分析。结果表明:本文方法能够进一步降低SCATS线圈数据短时多步预测的误差。 相似文献
54.
桂中坳陷区地表起伏多变、地下岩溶发育、地下构造复杂,使得近地表层低速带厚度和横向速度变化较大,严重影响静校正的效果。利用该区地震资料,对静校正问题进行系统研究,探讨了高程静校正、折射静校正和层析静校正等方法的特点和适用情况。通过对地质条件的详细分析,提出组合静校正处理方法,制定针对性的静校正处理流程,如果工区欠缺小折射、微测井等野外调查资料,可利用折射法求取初始速度模型,再利用多种波的初至信息正、反演迭代修正模型,以达到精度要求,求取静校正量。应用效果表明,该流程优于常规静校正处理结果。 相似文献
55.
基于差分隐私下包外估计的随机森林算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对差分隐私随机森林算法在对高维数据进行分类时准确率不理想的问题,本文通过引入差分隐私下的包外估计来计算决策树权重以及特征权重,从而提出一种基于差分隐私下包外估计的随机森林算法(random forest under differential priva-cy based on the out-of-bag estim... 相似文献
56.
李琦 《数码设计:surface》2014,(1):138-140
公共艺术是与城市的快速发展息息相关的。城市的快速发展又带来了人们思想观念的日益进步。公共艺术设计发展的时间不长,却由于其多样的设计形式和强大的社会功能而受到人们的关注。公共性是公共艺术的本质特征,它主要作用于人的心理以达到既定的艺术和教育效果。随着社会的发展,公共艺术的社会影响和对社会的推动作用逐渐得到肯定。它的实现过程潜移默化又不容忽视,甚至可以弥补政策和手段所不能及之处。文章通过几个具有典型性的实例对公共艺术的社会功能予以概述。 相似文献
57.
互联网中网络故障频繁,域间路由协议(BGP)并不能很好地适应网络故障.一般情况下,域间路由协议会经历一个比较漫长的路由搜索过程,导致互联网中大量的数据包丢包.虽然目前已提出了很多改进的BGP算法,但这些算法复杂度非常高,给路由器增加很多额外的计算代价.为了解决这个问题,作者提出了一个稳定的域间路由选择算法sBGP.在sBGP中,当路由器收到由故障触发的路由通告后,采用启发式的路由选择算法选择目前可选的最稳定路由为最佳路由.通过稳定路由选择,路由器可以选择有效的稳定路由,以避免无效的路由搜索以及路由不断更新引入的路由器处理开销.分析和模拟实验表明sBGP不仅能够有效提高BGP的收敛性能,而且可以减少收敛过程中的通信开销. 相似文献
58.
李琦 《数字社区&智能家居》2011,(7)
目前主要的C语言上机考试系统程序设计题主要采用的是结果比对评分法,这种方法并不查看考生的程序内容,不能反映考生的真实水平并且有失公允。在比较结果的评分方法基础上,增加了修复编译评分与关键代码对比评分,使评分结果更加公正、准确,使评分结果更加接近于人工阅卷,具有很好的实用价值和应用前景。 相似文献
59.
为解决NoC协议芯片内部各个IP的初始化配置功能以及NoC芯片内部状态检测问题,设计芯来ICB总线转接AMBA总线的协议转换桥,基于芯来E203搭建配置管理单元与NoC芯片不同IP进行互连,从而实现NoC芯片的初始化配置以及管理工作,并从模块级、系统级以及FPGA原型3方面对系统进行验证。验证结果表明,配置管理单元系统的正确性扩大了芯片的应用范围。 相似文献
60.
大规模的数模混合电路所含故障模式众多,电路故障状态复杂,且易发生传播,因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题,提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络(MBPFP)故障诊断方法。首先,在电路模块划分的基础上分析子电路间的故障传播,并将故障源和故障传播源"模块化";然后,通过子电路的异常检测模型进行一级定位,缩小故障原因集合,确定故障模块;最后,利用目标模块的BP神经网络模型进行二级定位,实现故障诊断并识别故障模式。与传统BP神经网络等方法进行比较的实验结果表明,MBPFP故障诊断方法具有较高的故障覆盖率,在定位准确率方面提高了至少8个百分点,其性能优于传统BP神经网络等方法。 相似文献