建筑地域性对当代建筑设计的价值研究

中国是一个幅员辽阔,地域文化特色明显、人文历史传统悠久的国家,无论从哪方面都具有其特有的价值.作为建筑从业者,将不同地域的在地文化融入当地建筑设计中,是一个体现国家设计的独特思维,也体现着民族文化的设计传承.为此,本文在此将对建筑地域性、对当代建筑设计的价值展开论述,从建筑的文化地域性着手,而后指出当代建筑在文化传承,...     

一种基于双定频SOGI与交叉补偿的三相锁相环设计方法

基于频率自适应二阶广义积分器(second-order generalized integrator, SOGI)的锁相技术因其具有良好的滤波性能,常与滑模观测器(sliding mode observer, SMO)相结合来解决电网电压存在的直流偏置、频率偏移以及相位跳变等问题。针对常规的频率自适应SOGI锁相环(phase-locked loop, PLL)的前级SOGI与后级PLL之间存在频率耦合导致锁相环的动态性能较差的问题,提出了一种基于双定频SOGI与交叉补偿的锁相环设计方法。所提方法采用定频SOGI代替频率自适应SOGI,消除了前级SOGI与后级PLL之间的频率耦合。同时设计了一种电网电压交叉补偿的方法,该方法能够精准地对电网电压相位和幅值进行同时补偿,改善了传统的补偿方法需将幅值和相位单独补偿的缺点。并详细推导了常规的基于频率自适应SOGI锁相环和所提基于定频SOGI的锁相环的小信号模型,并证明了所提出的PLL稳定性更高。最后,在不同电网电压工况下,通过对比实验研究验证了所提方法的有效性。     

基于T-S模型的CFB床温模糊控制策略

设计一种基于T-S模型的循环流化床床温控制的三维模糊控制器,在制定模糊规则时参考PID参数的整定方法,将PID策略与模糊控制进行互补结合.仿真结果表明,该控制器具有较好的抗干扰能力以及鲁棒性,从控制精度上以及快速性上都比PID控制有了一定的提高.     

生物质生产聚对苯二甲酸乙二醇酯原料

介绍了国内外采用生物质原料制备聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)原料(对二甲苯和乙二醇)的技术进展,分析了有关技术路线,对生物质原料制取PET原料的前景进行了展望,提出我国聚酯行业应加大生物质聚酯原料技术研发,为实现聚酯产业可持续发展提供技术支持。     

西门子PLC与计算机间的通讯程序设计

介绍了西门子（Siemens）公司生产的S7－200型PLC与计算机之间的通讯网络构成及主要通讯指令，说明了利用PLC进行通信的实质和设计步骤，给出了PLC与计算机通讯时上位机和下位机的相应程序。     

轮询多址通信系统门限服务策略研究

从两方面对离散时间情况下轮询多址通信门限排队服务系统进行了研究。改进了系统服务策略，运用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的方法，得到了改进后系统查询时间点处的平均排队队长和信息分组平均时延理论解析式，仿真结果表明分析方法有效且系统性能较之原系统得到提高；采用一种简化的近似算法，得到了轮询周期内平均队长的理论解析式，理论计算与仿真结果有较好的一致性。     

低压电力线通信分簇路由算法及网络重构

低压配电网具有物理拓扑未知和电力线信道时变性特征。为提高低压配电网窄带电力线载波通信系统可靠性,提出并讨论一种基于非交叠分簇算法的电力线通信组网及路由重构方法。该算法可以根据信道质量的变化动态地建立、维护、优化电力线通信网络路由,保证通信网络的有效性。在此基础上,进一步提出并比较两种组网时间序列分配算法,完善了该路由算法。仿真试验表明,该路由算法具有很大的灵活性、实用性和有效性。     

基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型

由于全球定位系统（GPS）设备采集的用户历史位置数据通常具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测模型能力受限,所以结合人类移动性的时间和空间周期性,提出一种基于作者主题模型（ATM）和辐射模型（RM）的用户位置预测模型。在时间维度上,该模型利用ATM发现与目标用户移动行为相似的用户群,并确定该用户群在预测时刻所处的目标状态;在空间维度上,该模型利用RM算法计算目标用户的候选地点在目标状态下的概率,并通过比较各候选地点的概率值确定目标用户可能出现的地点,从而实现对目标用户位置的预测。实验结果表明,该模型的平均预测准确率为61.49%,相对于基于变阶的Markov模型提高近28个百分点。所提预测模型能够在单个用户数据量小的条件下获得更高的预测准确率。     

基于距离类别的多源兴趣点融合算法

为了更好地实现多源兴趣点（POI）数据的有效集成与精确融合,提出了一种结合空间与非空间属性的距离类别的兴趣点融合算法（MNMDC）。首先,对空间属性,通过标准化权重算法计算待融合对象的空间相似度得到融合集;其次,利用非空间Jaro-Winkle算法对融合集中类别一致的对象使用低阈值排除,对类别不一致的使用高阈值排除;最后,使用距离约束、类别一致约束和高阈值的非空间Jaro-Winkle算法找出空间算法遗漏的可融合对象。实验结果表明,该方法平均准确率达到93.3%,与空间和非空间算法（COM-NWT）及格网化纠正方法相比,在7组不同重合度的数据下MNMDC方法的平均准确率提高2.7和1.6个百分点、平均召回率提高2.3和1.4个百分点。MNMDC在实际融合过程中能更精确地融合POI数据。