铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究

铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义.     

基于遗传算法的模糊-PID复合控制在电阻炉上的应用

目的用遗传算法对模糊控制器的控制规则的参数进行优化,提高炉温控制系统的动、稳态性能.方法实现模糊控制和PID控制在不同控制段的优化,并采用遗传算法优化控制参数和控制规则.结果使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性.结论采用MATLAB仿真及试验结果表明该方法有效可行,可以推广到其他温度控制系统的应用上.     

办公自动化系统及发展趋势

办公自动化系统是在管理信息系统、决策支持系统基础上迅速兴起的一门综合性技术。它是以先进科技武装办公系统．迭到提高效率、管理水平，使办公系统达到信息灵活、管理方便、决策正确的目的。在当今信息社会中．不仅要处理与日俱增的日常业务信息，而且要产生大量辅助决策信息．使管理更加现代化、科学化。     

模糊神经网络控制在电加热炉温度控制中的应用

针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制器,使电加热炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性。阐述了单片机模糊神经网络控制器的工作原理、特点、软件和硬件的组成。仿真及试验结果表明,该方法切实有效。     

铝电解计算机控制系统通讯协议设计

集散型铝电解计算机控制系统是铝厂使用的主要结构形式，要实现对铝电解过程的有效管理，必须保证上下微机通信的可靠性。采用VC＋＋6．0，应用平台为Win98／NT平台，开发了通讯系统软件，有效地实现了上下微机通信，减少了通信误码率，提高了系统的通信效率及可靠性。     

基于BP神经网络的中央空调温湿度自适应控制系统

针对空调系统大惯性、大滞后的特点和常规PID控制所存在的不足,介绍了利用BP神经网络误差反传机制,探讨建立在BP神经网络基础上对温湿度的自适应控制。利用2个BP神经网络NNC和NNI,分别做控制器和辨识器,通过相互间误差的传递,对变风量空调系统中送风温湿度的控制问题,具有更快、更稳定的控制效果。在实际运用中,结合Lonworks总线技术给出系统的硬件和软件设计,使得系统智能节点可自由通信,便于安装调试且能对温湿度进行实时监控。该设计使中央空调控制系统的整体性能大为改善。     

智能大厦技术及展望

本文论述了国内外智能大厦的发展概况和系统结构 ,指出了目前我国智能大厦发展中存在的一些问题 ,并阐述了智能大厦的发展趋势     

铝电解计算机控制系统设计

系统采用两级分布式计算机控制系统结构,将管理和控制分开,实现信息管理集中化,而控制分散化的目标,上位管理机主要有实时查询统计计算、历史查询、打印报表等功能。下位控制机采用可扩展,可维护性好和抗干扰能力强的PC总线工业控制机,完成对过程的控制,参数优化及故障检测报警等,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统。     

控制系统的故障诊断分析

介绍控制系统故障诊断的过程及评价,将控制系统故障诊断分为两类：基于解析模型和不依赖控制系统解析模型的故障诊断方法,分别对其进行了重点阐述。